Alexa braucht einen Roboterkörper, um den Grenzen der heutigen KI zu entkommen

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Alexa, warum bist du nicht schlauer?

Diese Frage stellt sich Rohit Prasad, leitender Wissenschaftler der Alexa-Gruppe für künstliche Intelligenz bei Amazon, immer wieder. Es ist auch ein Rätsel, das uns sagt, wie viel Fortschritt wir in der KI wirklich gemacht haben – und wie viel weiter wir noch gehen müssen.

Prasad skizzierte am Dienstag bei EmTech Digital, der KI-Konferenz von MIT Technology Review, die Technologie hinter Alexa sowie die intellektuellen Grenzen aller KI-Assistenten.



Der peppige virtuelle Helfer von Amazon war kaum ein Flop. Das Unternehmen führte Alexa im Jahr 2014 als die immer geduldige, unerbittlich fröhliche weibliche Schnittstelle für seinen intelligenten Echo-Lautsprecher ein, ein Tischgerät, das Ihre Stimme von der anderen Seite eines Raums erfasst und auf gesprochene Anfragen und Befehle reagiert.

Seit 2014 wurden über 100 Millionen Echo-Produkte verkauft, und der Erfolg der Produktlinie veranlasste Google und Apple, Konkurrenten zu verdrängen. Virtuelle Assistenten sind jetzt über Hunderte verschiedener Geräte verfügbar, darunter Fernseher, Autos, Kopfhörer, Babyphone und sogar Toiletten.

Diese Popularität ist ein Beweis dafür, wie gut Software bei der Beantwortung einfacher Anfragen geworden ist. Benutzer haben wenig Geduld mit allzu dummen virtuellen Helfern. Aber verbringen Sie viel Zeit mit ihnen und die Mängel der Technologie zeigen sich schnell. Alexa wird leicht durch Folgefragen oder ein falsch platziertes „umm“ verwirrt, und es kann keine richtige Unterhaltung führen, weil es durch die Mehrdeutigkeit der Sprache verwirrt ist.



Der Grund, warum Alexa stolpert, sagte Prasad, ist, dass die Worte, die wir verwenden, mehr Kraft und Bedeutung enthalten, als wir oft erkennen. Jedes Mal, wenn Sie etwas zu einer anderen Person sagen, muss diese Person ihr bereits vorhandenes Verständnis der Welt nutzen, um die Bedeutung dessen zu konstruieren, was Sie sagen. Sprache sei per definitionem kompliziert und mehrdeutig, sagte er in einem Interview vor der Konferenz. Begründung und Kontext müssen her.

Alexa hat einige Vorteile gegenüber einem analogen menschlichen Gehirn – wie den Zugriff auf eine riesige Enzyklopädie mit nützlichen Fakten. Durch Abfragen dieser Wissensdatenbank kann Alexa feststellen, ob Sie über eine Person, einen Ort oder ein Produkt sprechen. Dies ist jedoch eher ein Hack als ein Weg zu echter Intelligenz. Es gibt viele Situationen, in denen die Bedeutung einer Aussage immer noch nicht eindeutig ist.

Sogar eine einfach aussehende Frage wie Wie ist die Temperatur? erfordert Alexa, einige Argumente zu tun. Sie könnten fragen, wie das Wetter draußen ist, oder vielleicht möchten Sie einen Messwert von einem mit dem Internet verbundenen Thermostat oder Ofen.



Prasad erklärt, dass Alexa Möglichkeiten hat, solche Falten auszubügeln – es kennt Ihren Standort und die Tageszeit und kann auf jede Frage zugreifen, die Sie jemals gestellt haben, sowie auf Anfragen von anderen Personen in derselben Stadt. Wenn Sie es zum Beispiel bitten, einen bestimmten Song zu spielen, könnte Alexa vermuten, dass Sie eher nach einer Coverversion als nach dem Original suchen, wenn genügend Leute in der Nähe diesen Song hören.

Aber diese Art von Kontextinformationen bringt Alexa nur so weit. Um entschlüsselt zu werden, erfordern einige Aussagen ein viel tieferes Verständnis der Welt – was wir als gesunden Menschenverstand bezeichnen.

Einige Forscher arbeiten jetzt an Möglichkeiten, Computer ihre eigenen Quellen des gesunden Menschenverstands aufbauen und pflegen zu lassen. Eine wachsende Zahl von Praktikern glaubt auch, dass Maschinen die Sprache nicht beherrschen werden, wenn sie die Welt nicht erfahren.



Dies könnte bedeuten, dass Alexa eines Tages in etwas leben wird, das einem Roboter mit Augen, Gliedmaßen und einer Art der Fortbewegung ähnelt. Die einzige Möglichkeit, intelligente Assistenten wirklich intelligent zu machen, besteht darin, ihnen Augen zu geben und sie die Welt erkunden zu lassen, sagte Prasad. Amazon hat bereits Versionen von Alexa mit einer Kamera erstellt. Andere Unternehmen entwickeln sich persönliche Roboter, die auf gesprochene Anfragen antworten können . Amazon soll es sein an einer Art Heimroboter arbeiten sowie.

Obwohl Prasad sich nicht speziell dazu äußern würde, zeigen seine Kommentare, wie tief Amazon über die KI hinter seinem Sprachhelfer nachdenkt. Wenn KI-Assistenten tatsächlich eine physische Präsenz annehmen, könnte dies einen virtuosen Feedback-Kreislauf erzeugen. Durch die Zusammenführung verschiedener Fähigkeiten – Sprache, Sehen und physische Manipulation – sollten KI-Programme mit viel besseren Sprachkenntnissen entstehen. Es könnte auch Roboter machen, die viel klüger und hilfreicher sind.

Die Frage könnte dann lauten: Alexa, wie schlau wirst du werden?

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