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Apple hat gerade eine private Demo seiner neuesten selbstfahrenden Technologie gegeben
Apple veröffentlichte kürzlich Details zu einem System namens VolexNet, das in der Lage ist, Fußgänger und Fahrzeuge aus 3-D-Daten zu erkennen.
Bei einem privaten Workshop, der diese Woche für KI-Forscher stattfand, gaben Apple-Forscher einen seltenen Einblick in einige maschinelle Lerntechnologien, die sie für selbstfahrende Autos bauen.
Vor einem exklusiven Publikum von Forschern auf diesem Gebiet sprechen, Ruslan Salakhutdinov , Director of AI von Apple, diskutierte mehrere Projekte, die offenbar mit automatisiertem Fahren zusammenhängen.
Die technischen Vorträge wurden am Freitag während der Neural Information Processing Systems Conference gehalten, der größten KI-fokussierten akademischen Veranstaltung des Jahres, die in Long Beach, Kalifornien, stattfand. Die Veranstaltung zog Tausende von Forschern an, darunter viele von konkurrierenden Technologieunternehmen. Die Gespräche wurden entwickelt, um Apples technisches Können zu demonstrieren und um potenzielle Mitarbeiter zu werben.
Salakhutdinov, der 2016 zu Apple kam, aber immer noch eine Stelle als Professor an der Carnegie Mellon University innehat, zeigte ein Projekt, das zuvor in veröffentlicht wurde ein online veröffentlichtes Papier von Apple letzten Monat. Dieses Projekt trainierte ein System, um Fußgänger und andere Fahrzeuge anhand von 3-D-Punktwolkeninformationen zu erkennen.
Andere Projekte, die zuvor nicht bekannt gegeben wurden, umfassten eine Methode zur Klassifizierung verschiedener Objekte auf der Straße mithilfe von Kameras, die auf einem Fahrzeug platziert wurden, und eine Methode zur Verwendung von Kameraaufnahmen, um seine Position sehr genau zu verfolgen. Diese als Visual SLAM (Simultaneous Location and Mapping) bezeichnete Technik könnte für autonomes Fahren, aber auch für Augmented und Virtual Reality eingesetzt werden.
Schon länger wird gemunkelt, dass Apple am automatisierten Fahren arbeitet. Obwohl das Unternehmen ein solches Projekt nicht öffentlich anerkannt hat, sind einige Details durchgesickert. So hat das Unternehmen beispielsweise eine Genehmigung zum Testen automatisierter Fahrzeuge in Kalifornien beantragt. Tim Cook, CEO von Apple, hat das Gerücht ebenfalls bestätigt und Bloomberg mitgeteilt, dass sich das Unternehmen auf autonome Systeme konzentriert, die er auch als die Mutter aller KI-Projekte bezeichnete.
Karl Gastrin , Apples Direktor für maschinelles Lernen und Professor an der University of Washington in Seattle, sprach nach Salakhutdinov über mehrere der groß angelegten maschinellen Lernbemühungen des Unternehmens, einschließlich der hinter dem für das iPhone X entwickelten Gesichtserkennungssystem.
Guestrin versicherte den Forschern, dass die Arbeit bei Apple nicht bedeute, dass man keine Forschungsergebnisse veröffentlichen könne. Er kündigte auch an, dass Apple ein Open-Source-Tool namens Turi erstellen die entwickelt wurde, um maschinelles Lernen zu erleichtern. Guestrin kam nach seinem Startup zu Apple, Turi , wurde letztes Jahr erworben.
Apple entwickelt eine Reihe von Technologien für maschinelles Lernen für seine Produkte, aber das Unternehmen gibt im Vergleich zu Konkurrenten wie Google und Facebook immer noch nur einen winzigen Teil seiner Forschung offen. Apple vermeidet es normalerweise, über seine Forschung zu sprechen, um zu vermeiden, dass Konkurrenten auf zukünftige Produkte hingewiesen werden.
Es sagt viel über den aktuellen Kampf zwischen Technologieunternehmen um Talente für maschinelles Lernen aus, dass Apple diese geheimnisvolle Kultur aufgegeben und damit begonnen hat, Forschungsergebnisse zum maschinellen Lernen zu veröffentlichen und einige Projekte offener zu diskutieren. Das Unternehmen hat sogar ein eigenes begonnen Journal für maschinelles Lernen , wo Einzelheiten zu mehreren KI-bezogenen Projekten veröffentlicht wurden.
Die Veranstaltung am Freitag zog Forscher von großen Universitäten und Technologieunternehmen an, darunter Google und Facebook. Nvidia, Uber, Microsoft, Facebook und andere veranstalteten während der Konferenz verschwenderische Partys, die voll mit Forschern waren. Um nicht übertroffen zu werden, stellte Apple mehrere Stunden nach dem technischen Vortrag einen eigenen Mixer auf.