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Audis neues KI-Rig für fahrerlose Autos ist … ein Spielzeugauto
Wie bringt man ein Auto dazu, das Einparken zu lernen? Für Audi ist der erste Schritt, ihn aus der Spielzeugkiste zu holen.
Das Audi Q2 Deep Learning Concept des Autoherstellers ist eigentlich eine Version im Maßstab 1:8 der Realität, die auf einem drei Quadratmeter großen Modellparkplatz umherstreift. Ähnlich wie seine lebensgroßen Gegenstücke ist sein Körper mit Sensoren übersät, darunter zwei Kameras und 10 Ultraschallsensoren, die es ihm ermöglichen, nach Hindernissen zu suchen und einen Platz zum Manövrieren zu finden.
Aber warum benutzt Audi ein Spielzeug, wenn in jeder nach vorne blickenden Stadt ausgewachsene autonome Autos herumzuflitzen scheinen? Nun, das liegt daran, dass es von selbst lernt, wie man einparkt.
Das kleine Fahrzeug nutzt Reinforcement Learning, um herauszufinden, wie es sich auf dem Parkplatz bewegt. Im Wesentlichen beginnt es also mit Trial-and-Error, wird aber informiert, wenn es gute Arbeit geleistet hat – sagen wir, indem es direkt zwischen den Linien an einer Stelle geparkt hat. So kann es mit der Zeit seine Technik verfeinern und lernen, so gut wie möglich einzuparken. Es gibt immer ein paar Unebenheiten auf dem Weg, daher ist die Verwendung eines Spielzeugautos sinnvoll.
Da Reinforcement Learning es Algorithmen ermöglicht, von Grund auf zu lernen, wie man Aufgaben ausführt, könnte es besonders nützlich für autonome Autos sein, bei denen unvorhersehbare Straßenbedingungen handcodierte Algorithmen überlisten könnten. Natürlich können die Fähigkeiten des Modells nicht direkt auf ein Auto in Originalgröße übertragen werden, aber der Ansatz wird es den Audi-Ingenieuren ermöglichen, zu verstehen, wie man Reinforcement Learning in realen Fahrzeugen einsetzt, und die Verge-Notizen dass Audi solche Features in der nächsten Generation des Audi A8 vorsieht.
Es ist jedoch nicht das einzige Unternehmen, das mit maschinellem Lernen experimentiert, um autonomen Autos das Fahren zu ermöglichen. MobilEye und Oxbotica entwickeln ebenfalls ähnliche Systeme, und das neue KI-Labor von Uber wird es wahrscheinlich auch untersuchen. Hoffentlich alles in voller Größe.
(Weiterlesen: Rand , Ein ehrgeiziger Plan zum Bau einer selbstfahrenden Borg , Uber startet ein KI-Labor , Oxboticas neue Software für autonome Fahrzeuge lernt, wie es geht )