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Das neue Gesicht der Emoticons
Informatiker der University of Pittsburgh haben eine Möglichkeit entwickelt, E-Mails, Instant Messaging und Texte noch ein bisschen persönlicher zu gestalten. Ihre Software wird es den Menschen ermöglichen, Bilder ihrer eigenen Gesichter anstelle der traditionelleren Emoticons zu verwenden, um ihre Stimmung zu kommunizieren. Durch automatisches Verzerren ihrer Gesichtszüge können Personen ein Foto verwenden, um einen aus einer Reihe verschiedener animierter emotionaler Ausdrücke darzustellen, z. B. glücklich, traurig, wütend oder überrascht.
Erkenne den Unterschied: Warping-Software ermöglicht es Benutzern, ihre Gesichter als Emoticons zu verwenden. Sie manipulieren das Bild, um verschiedene Emotionen darzustellen; die gezeigten Beispiele sind Wut, Ekel und Angst.
Es bedarf nur eines einzigen Fotos der Person, am besten mit neutralem Gesichtsausdruck, sagt Xin Li , der das System namens Face Alive Icons entwickelt hat. Der Benutzer kann das Bild von seinem Fotohandy hochladen, sagt er. Dann verzerrt der Benutzer automatisch das Gesicht, indem er vertraute Textsymbole wie :) für ein Lächeln eingibt, um seinen gewünschten Ausdruck widerzuspiegeln.
Die Leute verwenden bereits Avatare in Message Boards und in anderen Einstellungen, sagt Sheryl Brahnam , Assistant Professor für Computerinformationssysteme an der Missouri State University in Springfield. In vielerlei Hinsicht, sagt sie, überbrückt dieses System die Lücke zwischen Emoticons und Avataren.
Dies sei nicht das erste Mal, dass jemand versucht habe, Fotos auf diese Weise zu verwenden, sagt Li, der jetzt für Google in New York City arbeitet. Aber der traditionelle Ansatz besteht darin, nur das Bild selbst zu senden, sagt er. Das Problem ist, dass die Größe zu groß wird, insbesondere für Anwendungen mit geringer Bandbreite wie PDAs und Mobiltelefone. Andere Ansätze beinhalten, dass für jedes einzelne Emoticon ein anderes Foto der Person aufgenommen werden muss, was den Bedarf an Bandbreite nur weiter erhöht.
Lis Lösung besteht darin, das Bild nicht bei jeder Verwendung zu senden, sondern ein Profil des Gesichts auf dem Empfängergerät zu speichern. Dieses Profil besteht aus einer Zerlegung des Originalfotos. Jedes Mal, wenn der Benutzer ein Emoticon sendet, wird das Gesicht auf dem Gerät des Empfängers so zusammengesetzt, dass es den passenden Ausdruck zeigt.
Um dies zu ermöglichen, erstellte Li zunächst generische Rechenmodelle für jeden Ausdruckstyp. Arbeiten mit Shi-Kuo Chang , Professor für Informatik an der University of Pittsburgh, und Chieh-Chih Chang an der Forschungsinstitut für industrielle Technologie , in Taiwan, erstellte Li die Modelle mit einem Lernprogramm, um die Ausdrücke in einer Datenbank mit Gesichtsausdrücken zu analysieren und für jeden Ausdruck einzigartige Merkmale zu extrahieren. Jedes der resultierenden Modelle verhält sich wie eine Reihe von Anweisungen, die dem Programm mitteilen, wie ein neutrales Gesicht in jeden bestimmten Ausdruck verzerrt oder animiert wird.
Nachdem das Foto aufgenommen wurde, muss der Benutzer auf Schlüsselbereiche klicken, damit das Programm die wichtigsten Merkmale des Gesichts erkennen kann. Das Programm kann das Bild dann in Sätze von Merkmalen zerlegen, die sich ändern, und solche, die vom Warping-Prozess nicht beeinflusst werden.
Schließlich bilden diese Teile ein Profil, das zwar an jeden Kontakt eines Benutzers gesendet werden muss, aber nur einmal gesendet werden darf. Dieser Ansatz bedeutet, dass dem System eine unbegrenzte Anzahl von Ausdrücken hinzugefügt werden kann, ohne die Dateigröße zu erhöhen oder zusätzliche Bilder aufzunehmen.
Li sagt, dass vorläufige Auswertungen von acht Probanden, die Hunderte von Gesichtern gesehen haben, gezeigt haben, dass die verzerrten Gesichtsausdrücke leicht zu erkennen sind. Die Ergebnisse der Evaluationen werden in der aktuellen Ausgabe der . veröffentlicht Zeitschrift für visuelle Sprachen und Computer .
Face Alive Icons wurde jetzt in eine Anwendung für den Fernunterricht integriert. Die Lehrer sehen gerne die Gesichter ihrer Schüler, sagt Li. Anstatt also einen Bildschirm voller identischer Emoticons zu sehen, verwenden Lehrer Face Alive Icons, um jeden der virtuellen Schüler im Klassenzimmer zu sehen und zu beobachten, wie er oder sie sich fühlt.