Die KI von DeepMind wird die Wirkstoffforschung beschleunigen, indem sie vorhersagt, wie sich Proteine ​​falten

Kategorie: Künstliche Intelligenz Gesendet 03. Dez

Google DeepMind hat sich entwickelt ein Werkzeug zur Vorhersage der Struktur von Proteinen aus ihrer genetischen Sequenz, was ein bemerkenswertes Beispiel für den Einsatz von KI im Prozess der wissenschaftlichen Entdeckung darstellt.





Wie es funktioniert: Das AlphaFold genannte System modelliert die komplexen Faltungsmuster langer Aminosäureketten basierend auf ihren chemischen Wechselwirkungen, um die dreidimensionale Form eines Proteins zu bilden. Dies ist bekannt als die Proteinfaltungsproblem , die Wissenschaftler seit Jahrzehnten herausfordert.

Warum es wichtig ist: Die Form eines Proteins bestimmt seine Funktion im Körper. Die Vorhersage der Struktur eines Proteins ermöglicht es Wissenschaftlern, neue proteinbasierte Medikamente zur Behandlung von Krankheiten oder neue Enzyme zum Abbau von Schadstoffen in unserer Umwelt zu synthetisieren.

Trainingsdaten: Das DeepMind-Team trainierte tiefe neuronale Netze, um die Abstände zwischen Aminosäurepaaren und die Winkel zwischen ihren chemischen Bindungen vorherzusagen, indem es die riesigen Datenmengen nutzte, die aus der Genomsequenzierung verfügbar sind. Das resultierende System generiert hochgenaue Proteinstrukturen, die frühere Vorhersagetechniken übertreffen, sagt das Team.



Das größere Bild: DeepMind ist nicht das einzige Unternehmen, das daran arbeitet, wissenschaftliche Entdeckungen mit maschinellem Lernen zu beschleunigen. Viele andere Unternehmen und Forscher haben versucht, Algorithmen zur Entdeckung neuer Medikamente und neuer Materialien zu entwickeln.