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Eine App, die nach Krankheitszeichen sucht
Ingwer.io , ein aus dem MIT Media Lab hervorgegangenes Startup, zielt darauf ab, automatisch von Mobiltelefonen gesammelte Daten zu verwenden, um Benutzer und ihre Ärzte zu warnen, dass sie am Rande einer manischen Episode oder einer schwächenden Krankheit stehen könnten.
Telefon konsultieren: Eine App, die Handydaten auswertet, könnte Nutzern helfen, das Auftreten von Gesundheitsproblemen vorherzusagen.
Das Unternehmen hat eine Handy-App namens . entwickelt DailyData die Informationen über den Standort des Benutzers und die Häufigkeit von Anrufen und Textnachrichten analysiert, um festzustellen, ob diese Person gesundheitliche Probleme hat. Ginger.io wird die Software an Krankenversicherer und andere vermarkten, die die aggregierten Daten verwenden könnten, um die Zusammenhänge zwischen Gesundheit und Verhalten besser zu verstehen.
Veränderungen der Medikamente oder der Stimmung seien an Kommunikations- und Bewegungsmuster geknüpft, sagt Karan Singh, einer der Firmengründer. Anrufdiversität ist ein gutes Beispiel. Wenn Menschen in einen Depressionszyklus geraten, neigen sie dazu, sich zu isolieren und nur ein paar Leute anzurufen.
Das Start-up ist Teil eines wachsenden Bestrebens, die ausgeklügelte Technologie von Smartphones und anderen drahtlosen Geräten zu nutzen, um gesundheitsbezogenes Verhalten zu verfolgen. Die App von Ginger.io ist jedoch insofern einzigartig, als sie Daten automatisch sammelt. Die meisten Gesundheits-Tracking-Programme beruhen auf Informationen, die vom Benutzer manuell eingegeben werden, aber viele Leute verlieren schließlich das Interesse an der Verwendung des Programms. Mood-Tracking-Apps zum Beispiel bitten Benutzer normalerweise, ihre Stimmung zu bewerten, eine Aufgabe, die eine depressive Person leicht vernachlässigt.
Die DailyData-App erstellt zunächst ein Basismodell der Mobiltelefonaktivität eines Benutzers und sucht dann nach Abweichungen von diesem Muster. Bei Patienten mit bipolarer Störung könnte ein Ausbruch von Textnachrichten oder Telefonanrufen eine manische Episode signalisieren. Wir können dies mit Ihrem früheren Verhalten vergleichen oder mit dem aggregierten Verhalten von Personen Ihres ungefähren Alters und Ihrer Demografie, sagt Anmol Madan, ein weiterer Mitbegründer des Unternehmens.
Benutzer können die automatisch erfassten Daten mit manuell eingegebenen Informationen zu Medikamenten, Symptomen und sozialen Aktivitäten ergänzen und sich Visualisierungen ihrer Daten auf ihrem Telefon oder auf einer Website ansehen. Wenn die App Verhaltensänderungen erkennt, sendet sie Warnungen aus, z. B. Sie haben am Wochenende härter gearbeitet oder Sie scheinen wirklich gestresst zu sein, ist alles in Ordnung?
Die genaue Vorhersage der Bedeutung von Veränderungen in Kommunikationsmustern ist wahrscheinlich eine Herausforderung. Das Handyprofil einer Person, die zu Hause bleibt und mehrere Tage lang keine Freunde mehr anruft, um einen Arbeitstermin einzuhalten, ähnelt beispielsweise dem einer Person, die im Bett bleibt und aufhört, ans Telefon zu gehen, weil sich seine Depression verschlimmert . Singh sagt jedoch, dass die der App zugrunde liegenden Algorithmen flexibel sind und so eingestellt werden können, dass sie mehr oder weniger empfindlich auf Verhaltensänderungen reagieren, und dass Benutzerfeedback sie auch verbessern wird. Mit mehr Daten und mehr Benutzern erwarten wir bessere Vorhersagen, sagt Madan.
Die erste Veröffentlichung von DailyData gibt nur dem Benutzer Zugriff auf seine Ergebnisse. Aber, sagt Madan, könnten die Warnungen schließlich an Familienmitglieder oder Pflegekräfte gehen, die dann eingreifen könnten, wenn sich der Patient in einer Abwärtsspirale zu befinden scheint.
Apps dieser Art können Datenschutzbeauftragte beunruhigen. Enthüllungen darüber, wie Apple und Google Standortdaten verwenden, sorgten letzten Monat für einen öffentlichen Aufschrei. Aber im Fall von DailyData kann der Nutzen für den Benutzer die Datenschutzbedenken überwiegen. Eine kontinuierliche Überwachung per Mobiltelefon könnte sowohl Patienten als auch ihren Ärzten einen besseren Einblick in gesundheitliche Probleme geben, sagt Deborah Estrin , Gründungsdirektor des Center for Embedded Networked Sensing an der University of California, Los Angeles. Ein Arzt, der beispielsweise einen Patienten wegen Depression behandelt, bekommt den Patienten normalerweise nur einmal pro Woche oder einmal im Monat für einige Minuten zu sehen, und die Stimmung des Patienten an diesem Tag könnte durch etwas beeinflusst werden, das an diesem Morgen passiert ist. Sie haben die Möglichkeit, die letzten zwei Wochen oder Monate objektiver zu betrachten, sagt Estrin. Es ist so mächtig, die Technologie zu nutzen, die Menschen gerne mit sich herumtragen. Die Leute sammeln diese Art von Informationen bereits, um dem Marketing zu dienen, sagt sie. Warum nicht nutzen, um den Menschen selbst zu dienen?
Joseph Kvedar, Direktor des Zentrum für vernetzte Gesundheit von der Harvard Medical School sagt, dass es für eine breite Akzeptanz einer solchen App unerlässlich ist, die Daten automatisch zu sammeln. Man muss es wirklich einfach machen, sagt er. Erfordert auch nur den kleinsten kleinen Schritt und die Leute verlieren das Interesse.
Auf der anderen Seite deutet eine wachsende Zahl von Forschungsergebnissen darauf hin, dass die Information der Menschen über ihr Verhalten ihrer Gesundheit zugute kommen kann. Wenn wir etwas messen und es mit anderen teilen, wird das Bewusstsein auf besondere Weise geschärft, sagt Kvedar. Es gibt einen Einblick in die Verbindung des Lebensstils mit der Gesundheit auf eine Weise, die ohne Quantifizierung nicht möglich ist.
Ginger.io plant, seine Software an Gesundheitsdienstleister, Pharmaunternehmen, Krankenversicherungen, große Arbeitgeber und Gemeinschaften von chronischen Patienten zu vermarkten. Diese Gruppen würden die App Patienten oder Mitarbeitern anbieten und ihrerseits eine Reihe aggregierter Statistiken über und Trends in Bezug auf Gesundheit und Verhalten dieser Gruppen erhalten. Für einen [Gesundheits-]Dienstleister oder akademische Forscher könnte dies helfen, zu verstehen, wie sich Menschen verhalten, wenn sie Symptome haben, sagt Madan. Ein Pharmaunternehmen könnte Erkenntnisse über Zusammenhänge zwischen Verhalten und Medikamenten sowie Gesundheit gewinnen, beispielsweise ob körperlich aktive Menschen schneller gesund werden. Dies sind alles neuartige Daten, auf die sie zuvor keinen Zugriff hatten, sagt Madan.
Das Unternehmen arbeitet mit dem Cincinnati Children’s Hospital an einer Pilotstudie mit Patienten mit entzündlichen Darmerkrankungen und Morbus Crohn, beides schmerzhafte Darmerkrankungen. Ärzte werden versuchen, festzustellen, ob sich das Verhalten vor einem Aufflammen ändert.