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Eine intelligentere Suche nach dem, was Sie schmerzt
Informationen im Web zu finden ist nicht schwer, solange Sie wissen, wonach Sie suchen. Manchmal können jedoch die nützlichsten Informationen im Hauptteil eines komplexen Dokuments verborgen bleiben und nur durch die sorgfältigste Kombination von Schlüsselwörtern aufgedeckt werden.
Semantische Suchtechnologien versprechen, dies zu ändern, indem sie relevantere Informationen zurückgeben, die auf einem Verständnis der Beziehungen zwischen verschiedenen Wörtern basieren. Letzte Woche, Netbase-Lösungen , ein Unternehmen mit Sitz in Mountain View, Kalifornien, veröffentlichte eine Suchsoftware namens Content Intelligence, die durchsuchbare Inhalte durch eine neuartige Analyse der Satzstruktur organisiert. Das Unternehmen hat eine Demonstration der Plattform erstellt, die gesundheitsbezogene Informationen durchsucht.
Wenn ein Benutzer den Namen einer Krankheit eingibt, ist er oder sie am meisten an häufigen Ursachen, Symptomen und Behandlungen interessiert und daran, Ärzte zu finden, die sich auf die Behandlung spezialisiert haben, sagt der CEO und Mitbegründer von Netbase Jonathan Spier . Die neue Software des Unternehmens gibt also nicht einfach eine Liste von Dokumenten zurück, die sich auf die Krankheit beziehen, wie es die meisten Suchmaschinen tun würden. Stattdessen präsentiert es dem Benutzer Antworten auf häufig gestellte Fragen. Es zeigt beispielsweise eine Liste von Behandlungen und Auszüge aus Dokumenten, in denen diese Behandlungen erörtert werden. Die Content-Intelligence-Plattform sei nicht als eigenständige Suchmaschine gedacht, erklärt Spier. Stattdessen hofft Netbase, es an Unternehmen zu verkaufen, die die Qualität ihrer Ergebnisse verbessern möchten.
Die Software verwendet einen Ansatz namens Natural Language Processing, um die Struktur von Sätzen zu entschlüsseln. Andere semantische Suchtechnologien verwenden den gleichen Ansatz, konzentrieren sich jedoch normalerweise auf Schlüsselwörter und deren Zusammenhang. Beispielsweise könnte ein Tool zum Durchsuchen medizinischer Datenbanken so erstellt werden, dass es Informationen über gebräuchliche Namen für Medikamente und deren Beziehung zueinander enthält. Daher funktionieren diese Tools nur in bestimmten Themenbereichen und müssen bei jeder Anwendung auf ein neues Thema angepasst werden, sagt Jens Tellefson , Vice President für Marketing und Produktstrategie bei Netbase.
Im Gegensatz dazu konzentriert sich die Software von Netbase darauf, Phrasen zu erkennen, die die Verbindungen zwischen wichtigen Wörtern beschreiben. Wenn das System beispielsweise nach Behandlungen sucht, sucht es möglicherweise nach Begriffen wie „Risiko verringern“ statt nach dem Namen eines bestimmten Arzneimittels. Tellefson merkt an, dass es hier nicht darum geht, nur Instanzen dieses Satzes aufzulisten, sondern Sätze mit einer äquivalenten Bedeutung einzufangen. Das System von Netbase verwendet diese Phrasen, um die Beziehung zwischen den Teilen des Satzes zu verstehen. Tellefson sagt, dass das System dadurch in verschiedenen Themenbereichen eingesetzt werden kann und keine ständigen Umschulungen erforderlich sind.
Satzanalyse: Die Software von Netbase kann Behandlungsmethoden für bestimmte Krankheiten identifizieren und führt einen Benutzer zu relevanten Auszügen aus Dokumenten.
Spier fügt hinzu, dass Netbase fünf Jahre lang daran gearbeitet hat, einen Algorithmus zu entwickeln, der Millionen von Dokumenten durchsuchen kann, um nach Phrasen zu suchen, die darauf hindeuten, dass ein Satz interessant und relevant sein könnte.
Die Content Intelligence-Plattform ist die Technologie hinter einem Suchsystem namens beleuchten8 , angeboten vom Verlag Elsevier . Dieses Produkt verwendet die Software von Netbase, um von Elsevier veröffentlichte Webinhalte und technische Papiere zu durchsuchen. Als Antwort auf die Anfrage eines Benutzers listet illumin8 die wichtigsten Forscher, die sich mit einem Thema beschäftigen, Unternehmen, die verwandte Produkte entwickelt haben, und potenzielle Kunden für Anwendungen der Technologie auf.
Colby Ellis, CEO der Engineering- und Technologiegruppe von Elsevier, sagt, dass das Unternehmen Netbase eingestellt habe, weil es ein Tool entwickeln wollte, das seine Inhalte zugänglicher machen könnte. Einfache Suchvorgänge rufen Listen mit Papieren auf, die für einen Benutzer schwer zu sortieren sein können. Das Hinzufügen einer Technologie, die Menschen hilft, den Inhalt des Inhalts zu entdecken, ohne alles lesen zu müssen, ist eine äußerst wertvolle Zeitersparnis, sagt Ellis.
Susan Feldmann , ein IDC-Analyst, der Suchtechnologien untersucht, sagt, dass sich die Fähigkeit von Netbase, mit riesigen Informationsmengen im Web umzugehen, als wertvoll erweisen könnte. Die Verarbeitung natürlicher Sprache war schon immer dadurch eingeschränkt, dass so viel Verarbeitung im Voraus erfolgen musste, um viele Informationen zu verarbeiten, sagt Feldman.
Spier sagt, dass sich Netbase in diesem Jahr darauf konzentrieren wird, seine Plattform an Unternehmen zu verkaufen, die Suchanfragen im Gesundheitswesen anbieten, aber er betont, dass sie leicht auf andere Themenbereiche ausgeweitet werden könnte.