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Google streut KI in seine Tabellenkalkulationen, um einige Büroarbeiten zu automatisieren
In Googles Werbespot für seinen virtuellen Assistenten wird darum gebeten Spielen Sie Tanzmusik, Videos und stellen Sie einen Timer ein . Eine neue Funktion des Suchgiganten, mit der Sie Fragen zu seinen Online-Tabellen stellen können, ist weniger auffällig, könnte aber der Beginn von etwas sein, das einen großen Einfluss auf die Arbeitsweise einiger Unternehmen hat.
Anstatt Diagramme aus Daten zu erstellen, wie es Bürodrohnen seit Jahrzehnten tun, können Sie jetzt einfach fragen Sie nach dem, was Sie wollen – zum Beispiel durch Eingabe des Histogramms der Eiscremeverkäufe 2017. Den Rest erledigen die maschinellen Lernalgorithmen von Google.
Die neue Funktion ergänzt eine letztes Jahr eingeführte Funktion namens Explore, mit der Sie Sätze eingeben können, z. B. was sind die durchschnittlichen Verkäufe an Sonntagen, anstatt Formeln zu erstellen. Zusammen sind sie ein Beispiel für Fortschritte im maschinellen Lernen, die die Büroarbeit und die Wirtschaft verändern.
Wie genau diese Fortschritte den Arbeitsmarkt verändern, ist umstritten. Einige Vorhersagen besagen, dass maschinelles Lernen so leistungsfähig geworden ist und sich so schnell verbessert, dass es nicht lange dauern wird, bis viele Jobs, wie das Fahren von Lastwagen, vollständig eliminiert werden.
Eine mildere Sichtweise deutet darauf hin, dass Arbeitsplätze radikal verändert, aber nicht ausgerottet werden, da Software bestimmte Aufgaben übernimmt. Eine Studie von McKinsey Januar veröffentlicht prognostizierten, dass die Hälfte der heutigen Arbeitsplatzaufgaben bis 2055 automatisiert werden könnten – aber dass nur 5 Prozent der Jobs überhaupt keine Menschen mehr benötigen würden.
Google wird sicherlich weitere Automatisierungsfunktionen zu Sheets und dem Rest seiner Office-Suite hinzufügen. Argumentieren, dass Features powered by Machine Learning macht seine Kunden produktiver ist zu einem zentralen Bestandteil der Bemühungen des Unternehmens geworden, Marktanteile von Microsoft wegzugewinnen.
Nicht einmal Google kann sich vorstellen, wie Unternehmen die Zeitersparnis mit seiner neuen Funktion nutzen werden. In einem großen Unternehmen kann es ausreichen, ein Analystenteam zu verkleinern oder es nicht zu erweitern. Oder es könnte diejenigen, die bereits Mitarbeiter sind, entlasten, um tiefere Erkundungen durchzuführen, die einen größeren Einfluss auf das Endergebnis haben.
Was angesichts der vielen Einschränkungen der heutigen maschinellen Lerntechnologie sicherer erscheint, ist, dass Tabellenkalkulationen selbst noch eine ganze Weile hier sein werden. Das Erstellen eines Diagramms aus Daten in sauber beschrifteten Spalten zu automatisieren, ist eine Sache. Eine Maschine zu entwickeln, die die Art von Fragen und Ideen generieren kann, für deren Beantwortung und Erforschung Diagramme erforderlich sind, ist etwas ganz anderes.
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