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Intel kauft ein Startup, um beim Deep Learning aufzuholen
Anfang dieses Jahres wurde Naveen Rao, CEO von Nervana Systems, gefragt, was passieren würde, wenn Intel anfangen würde, den schnell wachsenden Markt für Chips anzugreifen, die speziell für die Ausführung von Deep-Learning-Software entwickelt wurden.
Sie würden nicht aufzuhalten sein, sagte er.
Jetzt wird Rao ein wichtiger Akteur bei Intels Versuch sein, in einem der vielversprechendsten neuen Siliziummärkte, die seit dem Smartphone entstanden sind, aufzuholen. Intel gab am Dienstag bekannt, dass es Nervana und seine Deep-Learning-Hardware und -Software für einen nicht genannten Betrag kauft.
Die Übernahme markiert einen Aufbruch für Intel und kommt zu einem entscheidenden Zeitpunkt. Das Unternehmen wurde zum weltweit größten Chiphersteller mit einer zielstrebigen Strategie, seine x86-Mikroprozessoren zum Standard für den Betrieb einer riesigen Bandbreite von Anwendungen zu machen, von Solitaire bis hin zu massiven Gehaltsabrechnungssystemen. Nervana und andere Startups glauben, dass Deep Learning völlig neue Chiparchitekturen erfordert, die mehr wie das menschliche Gehirn funktionieren – indem sie Millionen von zufälligen Datenbits verarbeiten, um zu Erkenntnissen zu gelangen, anstatt einen von einem Programmierer erstellten Algorithmus auszuführen. (Wie Rao dies ausführlich beschrieb, können Sie im Mai bei EmTech Digital sehen.)
Bisher ist Intel ein kleiner Akteur in diesem Markt, der laut dem Marktforschungsunternehmen Tractica bis 2024 von weniger als einer Milliarde auf 2,4 Milliarden US-Dollar wachsen könnte.
Der derzeitige Marktführer ist Nvidia, der führende Hersteller von Grafikverarbeitungschips, die in Spielekonsolen und PCs verwendet werden.
Seit Forscher die Eignung der Chips für den Betrieb neuronaler Netze entdeckt haben, hat Nvidia Software entwickelt, die Deep-Learning-Experten bei der Verwendung der Chips unterstützt – und aggressive Verkaufs- und Marketingprogramme entwickelt, um sich einen großen Vorsprung zu sichern. Aber obwohl Grafikchips beim Ausführen von Deep-Learning-Software viel effizienter sind als herkömmliche CPUs von Intel, sollten Chips, die speziell für diese Aufgabe entwickelt wurden, noch effizienter sein.
Intel hatte den Markt bis Juni weitgehend ignoriert, als es eine Version seines Xeon Phi-Coprozessors ankündigte, die für bestimmte Deep-Learning-Aufgaben gut geeignet ist. Es hätte Jahre dauern können, eine neue Familie von Chips speziell für Deep Learning zu entwickeln. „Obwohl künstliche Intelligenz oft mit großer Science-Fiction gleichgesetzt wird, wird sie nicht auf Romane und Filme verbannt. KI ist überall um uns herum“, sagte Diane Bryant, Executive Vice President der Data Center Group von Intel, in einem Blogbeitrag .
Rao sagt, dass Nervana die Entwicklung seines ersten Chips namens Nervana Engine in diesem Jahr wie ursprünglich geplant abschließen und ihn Anfang 2017 über die Cloud für Kunden verfügbar machen wird. Nervana behauptet, dass der Chip so viel neuronale Verarbeitung leisten kann wie 200 Mikroprozessoren oder 10 GPUs, zum großen Teil, weil es über eine neue Speichertechnologie verfügt, mit der es viel mehr Bits gleichzeitig verarbeiten kann.
Nervanas erster Chip wird nicht von Intel hergestellt, aber spätere werden es sein. Laut Rao werden Intels führende Chipherstellungstechnologie und eine neue Hochgeschwindigkeits-Festplattentechnologie, die dieses Jahr auf den Markt kommt, Nervanas Ideen dabei helfen, ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Mit seinem enormen Marketingbudget dürfte Intel auch in der Lage sein, Druck auf Nvidia auszuüben, die Preise zu senken.
Intel bekommt auch Rao, einen langjährigen Chipdesigner, der laut seinem LinkedIn-Profil 2011 wieder zur Schule ging, um an der Brown University in Computational Neuroscience zu promovieren. Anschließend wechselte er zu Qualcomm, wo er ein Forschungsprojekt zum Aufbau eines biologisch inspirierten künstlichen neuronalen Netzwerks leitete. Daraus wurde Zeroth AI, eine Softwareplattform, die Unternehmen dabei unterstützt, Qualcomm-Chips zum Aufbau von Deep-Learning-Systemen zu verwenden.
Als Qualcomm sich weigerte, seine Forschung in ein tatsächliches Produkt umzuwandeln, war er 2014 Mitbegründer von Nervana. Anstatt die Chips zu verkaufen, bestand Raos Strategie darin, sie zu verwenden, um einen Deep-Learning-Cloud-Service zu betreiben, um den Kunden die Mühe zu ersparen, ihre eigenen neuronalen Netze zu entwickeln .
Wir haben es zeitlich gut geplant, sagte Rao in dem Interview Anfang dieses Jahres. Wir haben etwas gebaut, was vor ein paar Jahren nicht viele Leute für eine gute Idee hielten.