Intels neue Chips sind gehirnähnlicher als je zuvor

Intels neuromorpher Chip. Intel-Labs



Diese Woche zeigt Intel einen Chip, der lernt, Objekte in Bildern zu erkennen, die von einer Webcam aufgenommen wurden. Daran ist nichts Besonderes, außer dass der Chip etwa ein Tausendstel so viel Strom verbraucht wie ein herkömmlicher Prozessor.

Das Gerät namens Loihi, das Intel auf der Consumer Electronics Show (CES) in Las Vegas auf Herz und Nieren prüft, ist ein neuromorpher Chip – einer, der vereinfacht die Funktionsweise von Neuronen und Synapsen im Gehirn nachahmt.



Die besten KI-Algorithmen verwenden bereits gehirnähnliche Programme, sogenannte simulierte neuronale Netze, die auf Parallelverarbeitung angewiesen sind, um Muster in Daten zu erkennen – einschließlich Objekten in Bildern und Wörtern in Sprache. Neuromorphe Chips führen diese Idee weiter, indem sie die Funktionsweise neuronaler Netze in Silizium ätzen. Sie sind weniger flexibel und leistungsfähig als die besten Allzweck-Chips, aber durch die Spezialisierung auf ihre Aufgabe sehr energieeffizient und damit ideal für mobile Geräte, Fahrzeuge und Industrieanlagen.



Die Idee neuromorpher Chips gibt es schon seit Jahrzehnten, aber die Technologie könnte endlich bereit sein, ihre kommerzielle Nische zu finden. In der gesamten Technologiebranche hat der Fortschritt in der KI neue Forschungen zu Hardware angeregt, die maschinelle Lernalgorithmen effizienter nutzen kann.

Chris Eliasmith , ein Professor, der Neurowissenschaften und Computerarchitekturen an der University of Waterloo in Kanada studiert, sagt, dass die größte Herausforderung bei neuromorphen Chips in der Vergangenheit darin bestand, sie zu vergrößern. Das ist eine Sache, die ich wirklich daran mag, dass Intel den Raum betritt, sagt er. Sie haben die Ressourcen, um die Dinge schnell voranzutreiben.

Der Chip ist Teil von Intels Versuch, sich neu zu erfinden. Auf die Lieferung immer schnellerer Prozessoren kann sich das Unternehmen nicht mehr verlassen, da das Mooresche Gesetz gegen die Gesetze der Physik stößt (siehe Mooresches Gesetz ist tot. Was nun? ). In der Zwischenzeit bietet die Werbung für das neue Gerät eine gewisse Erholung von den Folgen, die durch eine kürzlich aufgedeckte Sicherheitslücke verursacht wurden, die Hunderte Millionen von Intel-Chips betrifft.

Das Unternehmen gab auf der CES außerdem bekannt, dass es einen relativ großen neuen Quantencomputerchip gebaut hat, ein Gerät, das die seltsamen und wunderbaren Regeln der Quantenphysik nutzt, um bestimmte Arten von Berechnungen mit unglaublicher Geschwindigkeit durchzuführen. Dieser Chip namens Tangle Lake enthält 49 Quantenbits oder Qubits.

Weitere Details, darunter die Zuverlässigkeit des Quantenchips, hat Intel noch nicht verraten. Die Nachricht stellt das Unternehmen auf eine Stufe mit IBM, das kürzlich vorgestellt wurde ein 50-Qubit-Chip . Während sich die Geräte jedoch einem Stadium nähern, in dem sie in der Lage sind, nützliche Arbeit zu leisten, ist noch nicht klar, wie sie über einige Nischen wie das Knacken von Codes und Modellierungsmaterialien hinaus eingesetzt werden könnten.

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