211service.com
KI, die eine Baustelle scannt, kann erkennen, wenn etwas ins Hintertreffen gerät
Saad Salim / Unsplash
Baustellen sind riesige Puzzles aus Menschen und Teilen, die genau zum richtigen Zeitpunkt zusammengefügt werden müssen. Je größer Projekte werden, desto teurer werden Fehler und Verzögerungen. Das Beratungsunternehmen Mckinsey Schätzungen dass Missmanagement vor Ort die Bauindustrie 1,6 Billionen Dollar pro Jahr kostet. Aber normalerweise haben Sie vielleicht nur fünf Manager, die den Bau eines Gebäudes mit 1.500 Zimmern beaufsichtigen, sagt Roy Danon, Gründer und CEO des britisch-israelischen Startups Buildots: „Es gibt keine Möglichkeit, dass ein Mensch so viele Details kontrollieren kann.
Danon glaubt, dass KI helfen kann. Buildots entwickelt ein Bilderkennungssystem, das jedes Detail eines laufenden Bauprojekts überwacht und Verzögerungen oder Fehler automatisch anzeigt. Es wird bereits von zwei der größten Bauunternehmen in Europa, darunter der britische Baugigant Wates, in einer Handvoll großer Wohngebäude eingesetzt. Bauen ist im Wesentlichen eine Art Fertigung, sagt Danon. Wenn Hightech-Fabriken heute KI zur Verwaltung ihrer Prozesse nutzen, warum dann nicht Baustellen?
KI beginnt, verschiedene Aspekte des Bauens zu verändern, von Entwurf zu selbstfahrenden Baggern. Einige Unternehmen bieten sogar eine Art KI-Gesamtbauinspektor an, der vor Ort aufgenommene Bilder mit einem digitalen Plan des Gebäudes abgleicht. Jetzt macht Buildots diesen Prozess einfacher denn je, indem es Videomaterial von GoPro-Kameras verwendet, die auf den Schutzhelmen der Arbeiter montiert sind.
Wenn Manager ein- oder zweimal pro Woche einen Standort besichtigen, nimmt die Kamera auf ihrem Kopf Videoaufnahmen des gesamten Projekts auf und lädt sie in eine Bilderkennungssoftware hoch, die den Zustand vieler tausend Objekte vor Ort vergleicht – wie z. B. Steckdosen und Badezimmerarmaturen – mit einer digitalen Nachbildung des Gebäudes.
Die KI verwendet den Video-Feed auch, um auf wenige Zentimeter genau zu verfolgen, wo sich die Kamera im Gebäude befindet, sodass sie die genaue Position der Objekte in jedem Bild identifizieren kann. Mehrmals pro Woche könne das System den Status von rund 150.000 Objekten verfolgen, sagt Danon. Die KI kann für jedes Objekt erkennen, in welchem von drei oder vier Zuständen es sich befindet, von noch nicht begonnen bis vollständig installiert.
Baustelleninspektionen sind langsam und langwierig, sagt Sophie Morris von Buildots, eine Bauingenieurin, die vor ihrem Eintritt in das Unternehmen im Bauwesen gearbeitet hat. Die Buildots-KI beseitigt viele sich wiederholende Aufgaben und lässt die Menschen sich auf wichtige Entscheidungen konzentrieren. Das ist der Job, den die Leute machen wollen – nicht nachsehen zu müssen, ob die Wände gestrichen sind oder ob jemand zu viele Löcher in die Decke gebohrt hat, sagt sie.
Ein weiterer Pluspunkt ist die Art und Weise, wie die Technik im Hintergrund arbeitet. Es erfasst Daten, ohne dass die Baustelle mit Tabellenkalkulationen oder Zeitplänen betreten werden muss, sagt Glen Roberts, Betriebsleiter bei Wates. Er sagt, seine Firma plane nun, das Buildots-System an anderen Standorten einzuführen.
Mehrmals pro Woche den Gesamtstatus eines Projekts mit seinem digitalen Plan abzugleichen, hat auch während der Covid-19-Pandemie einen großen Unterschied gemacht. Als Baustellen für alle außer den wichtigsten Arbeitern vor Ort geschlossen wurden, konnten Manager mehrerer Buildots-Projekte den Fortschritt aus der Ferne im Auge behalten.
Aber KI wird diese wichtigen Mitarbeiter in absehbarer Zeit nicht ersetzen. Gebäude werden immer noch von Menschen gebaut. Letztendlich ist dies eine sehr arbeitsintensive Branche, und das wird sich nicht ändern, sagt Morris.
Änderungshinweis: Wir haben den Text geändert, um zu verdeutlichen, wie sich das Buildots-System von anderen unterscheidet.