KI lernt für Sie, riskante Websites zu erkennen

Kategorie: Künstliche Intelligenz Gesendet 22. Feb

Maschinelles Lernen kann verräterische Anzeichen von zwielichtigen URLs ausspionieren, damit Sie keinen Phishing-Angriff erleiden.






Das Problem: Das Internet ist voll von Websites, die nur zu dem Zweck eingerichtet wurden, die Informationen eines Benutzers zu stehlen oder Malware auf dem Computer eines Opfers zu installieren. Antivirus-Unternehmen setzen sie so schnell wie möglich auf die schwarze Liste, aber da jeden Tag neue Websites gestartet werden, ist es eine Sisyphus-Anstrengung, Schritt zu halten.


KI zur Rettung: Ein neues System namens URLNet verwendet neuronale Netze, die Kombinationen auf Zeichen- und Wortebene in – Sie haben es erraten – der URL der Website untersuchen, um das Risiko einer Website zu erkennen. URLs enthalten Hinweise darauf, ob eine Website bösartig ist, wie Länge und falsch geschriebene Domänennamen.


Ergebnisse: Die Forscher trainierten URLNet mit zwei Datensätzen, einer mit einer Million legitimer und bösartiger URLs und einer mit fünf Millionen. In jedem Fall schlug URLNet andere aktuelle Systeme bei der Erkennung verdächtiger Websites.