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Minecraft ist ein Testgelände für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI
Das blockhafte und etwas alberne Computerspiel Minecraft könnte sich als großartiger Ort für Menschen und KI herausstellen, um zu lernen, wie man zusammenarbeitet.
Eine experimentelle neue Version des Spiels, die diesen Monat von Microsoft-Forschern veröffentlicht wurde, kann verwendet werden, um eine KI zu trainieren, alle möglichen Aufgaben auszuführen, vom Überqueren von Brücken bis zum Bau komplexer Objekte. Die neue Plattform namens Project Malmo ermöglicht es einem Lernalgorithmus, einen Minecraft-Charakter zu steuern, der normalerweise von einem menschlichen Spieler bedient wird. Aber es bietet auch Möglichkeiten für die Zusammenarbeit zwischen menschlichen Spielern und KI-Agenten und ein Chat-Fenster, durch das eine Person mit einer im Entstehen begriffenen KI sprechen kann.
Langfristig möchte ich auf eine KI hinarbeiten, die von jedem Benutzer gelehrt werden kann, um ihm zu helfen, seine Ziele zu erreichen, sagt er Katja Hofmann , ein Forscher bei Microsoft Cambridge in Großbritannien, der das Projekt leitet.
Hofmann, der KI-Forschern letzte Woche auf einer akademischen Konferenz in New York eine Demo der Software gab, sagt, dass die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI ein Hauptziel des Projekts ist: Wir haben alle Fähigkeiten eingebaut, die ein Forscher benötigen würde um auf eine kollaborative KI hinzuarbeiten.
Malmö ist darauf ausgerichtet, Reinforcement-Learning-Algorithmen zu testen, eine Methode, einen Computer zu trainieren, eine Aufgabe auszuführen, indem simulierte Belohnungen bereitgestellt werden. Es ist zum Beispiel möglich, Verstärkungslernen zu verwenden, um eine KI zu trainieren, die einen Minecraft-Charakter steuert, um durch einen Raum voller Hindernisse zu navigieren, indem eine Belohnung bereitgestellt wird, wenn sie die andere Seite erreicht. Ein menschlicher Minecraft-Spieler könnte sich an diesem Prozess beteiligen, indem er hilfreiche Anweisungen gibt, die die KI mit der Zeit ebenfalls zu erkennen lernt.
Eine Figur in Minecraft, die von einem Algorithmus gesteuert wird, und eine andere, die von einer Person betrieben wird.
Immer cleverere Algorithmen für maschinelles Lernen haben das Potenzial, Menschen produktiver und effizienter zu machen, eine Idee, die Microsofts CEO Satya Nadella hat betont als besonders wichtig für sein Unternehmen. Es wurde jedoch relativ wenig Forschungsschwerpunkt darauf gelegt, Menschen und KI dazu zu bringen, sich zusammenzuschließen.
Hofmann glaubt, dass die Arbeit schließlich in das reguläre Spiel einfließen könnte. Ich könnte mir vorstellen, dass Sie in Zukunft Ihren KI-Agenten ausbilden, um die langweiligen Teile zu übernehmen, sagt sie.
Sie sagt, die Entwicklung von KI, die Minecraft-Spielern hilft, könnte der erste Schritt in Richtung Computersoftware sein, die die Fähigkeiten der Menschen im Alltag erweitert. Was wir wirklich entwickeln sollten, ist etwas, das wirklich nützlich ist und die Menschen befähigt, sagt Hofmann.
KI-Forscher haben sich Computerspielen als Testgelände für einige der fortschrittlichsten maschinellen Lernansätze zugewandt. Anfang letzten Jahres sorgten Forscher von Google DeepMind für Aufsehen, indem sie einen Algorithmus demonstrierten, der lernen konnte, verschiedene 2-D-Atari-Spiele auf übermenschlichem Niveau zu spielen. Ihr Algorithmus verwendete eine Kombination aus Deep Learning – einem sehr großen neuronalen Netzwerk, das darauf trainiert ist, auf eine Eingabe zu reagieren – zusammen mit Reinforcement Learning. Die Forscher des Unternehmens haben seitdem Videoclips von Algorithmen gezeigt, die lernen, in komplexeren 3-D-Spielumgebungen zu navigieren, aber sie haben noch keine Arbeiten dazu veröffentlicht.
Minecraft, ein Indie-Spiel, das 2014 von Microsoft erworben wurde, wurde trotz seiner unkomplizierten Grafik und des Fehlens eines offensichtlichen Ziels sehr beliebt. Fans des Spiels haben damit eine unglaubliche Reihe komplexer Strukturen und Maschinen gebaut (siehe Das Geheimnis eines Videospiel-Phänomens ).
Obwohl Minecraft relativ einfach ist, kann es ein nützliches Testfeld für Roboteralgorithmen darstellen (siehe Minecraft zeigt Robotern, wie man das Zittern beendet).
Stefanie Tellex , ein Professor an der Brown University, der Minecraft für diesen Zweck verwendet hat, sagt, dass Malmö sehr nützlich sein wird, weil es den Forschern den Vergleich ihrer Ansätze erleichtern wird. Die Idee, Minecraft als eine Art KI-Olympiade zu haben, sei wirklich großartig, sagt sie. Sie fügt hinzu, dass die Plattform eine effiziente Möglichkeit bieten wird, große Datenmengen zu sammeln, beispielsweise über die Mensch-KI-Interaktion, die für modernes maschinelles Lernen benötigt werden.
Während sich Malmö in erster Linie an diejenigen richtet, die an künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Robotik arbeiten, kann jeder mit ausreichenden technischen Kenntnissen es herunterladen und mit einer KI im Spiel experimentieren. Die Software wird mit mehreren Paketen für maschinelles Lernen und Beispiel-KIs geliefert. Tatsächlich sind einige derjenigen, die das Spiel bisher heruntergeladen haben, Hobbyisten und Softwareentwickler, die sich nicht auf KI spezialisiert haben.