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Amerika könnte China in 5G mit KI und Blockchains überlisten
Konzeptionelle Darstellung von Blockchain und Äther
Was bekommen Sie, wenn Sie drei der größten Schlagworte der Technologie kombinieren: KI, Blockchain und 5G? Vielleicht lächerlich schnell, erstaunlich reichlich drahtlose Daten.
Jessica Rosenworcel , ein Beauftragter der US-amerikanischen Federal Communications Commission, glaubt, dass künstliche Intelligenz und Blockchain-Technologie den USA einen Vorteil bei der drahtlosen Vernetzung der nächsten Generation gegenüber ihrem großen technologischen Rivalen China verschaffen werden.
Rede auf der Business of Blockchain, einer Veranstaltung, die vom MIT Media Lab organisiert wird Initiative für digitale Währungen und MIT Technology Review sagte Rosenworcel, dass KI und Blockchain es drahtlosen Geräten ermöglichen würden, verschiedene Frequenzen innerhalb des sogenannten drahtlosen Spektrums dynamischer und flexibler zu nutzen, wodurch Milliarden von Geräten gleichzeitig eine Verbindung zu 5G-Netzwerken herstellen könnten.
Maschinelles Lernen wird drahtlosen Geräten und Netzwerken helfen, über das Spektrum zu teilen und zu verhandeln, sagte Rosenworcel, während verteilte, kryptografisch gesicherte Ledger ihnen helfen werden, den Überblick darüber zu behalten, wer Zugriff auf was hat. Derzeit ist das Funkspektrum für unterschiedliche Nutzungen aufgeteilt. Dies vermeidet Interferenzen, ist aber nicht die effizienteste Nutzung der Funkwellen.
Die als 5G bekannte Suite von Technologien ermöglicht es Geräten, sich auf vielfältige Weise und über einen Bereich des drahtlosen Spektrums zu verbinden. Mit Geschwindigkeiten von bis zu 20 Gigabit pro Sekunde sowie stark reduzierter Latenz sollten 5G-Smartphones in der Lage sein, hochwertige Virtual-Reality-Anwendungen auszuführen oder Filme in Sekundenschnelle herunterzuladen. Mit größerer Netzwerkkapazität sollte 5G auch viel mehr Geräte mit dem Internet verbinden können – von Wearables bis hin zu Waschmaschinen.
Rosenworcel sagte, es sei zwingend erforderlich, bessere Möglichkeiten zur Zuweisung des Spektrums zu entwickeln. Wenn Sie an das Internet der Dinge mit 50 Milliarden Geräten und drahtlosem Eingang für alle denken, sollten wir einen Echtzeitmarkt für das drahtlose Spektrum finden, sagte sie.
Der Kommissar wies darauf hin ein Wettbewerb wird von der Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) organisiert, um neue Wege für die Verhandlung über das Spektrum mithilfe von KI zu entwickeln. Sie sagte, die FCC habe kürzlich begonnen zu recherchieren, ob eine Blockchain auch helfen könne. Wenn Sie dies auf eine öffentliche Blockchain stellen, hätten Sie diese öffentliche Aufzeichnung der Nachfrage und könnten Systeme anders gestalten, sagte Rosenworcel.
So wie die für Smartphones verfügbaren drahtlosen Daten den technologischen Fortschritt vorangetrieben haben, sollte 5G die Innovation in der gesamten Technologiebranche unterstützen. Das Weiße Haus scheint zunehmend besorgt zu sein, dass die USA ihre Position als Technologieführer bei 5G aufgeben könnten, mit potenziell schlimmen Folgen für ihre Wirtschaft. Diese Sorge steht hinter der Prüfung von Huawei, einem der bekanntesten und mächtigsten Unternehmen Chinas.
Ich mache mir Sorgen, dass wir nicht in der Lage sind, die Führung zu übernehmen, sagte Rosenworcel auf der MIT-Veranstaltung. Sie fügte jedoch hinzu, dass KI und Blockchains entscheidend sein könnten, um den USA zu helfen, in der drahtlosen Technologie mit China wettbewerbsfähig zu bleiben. Ich betrachte es nicht als die unmittelbare Zukunft der drahtlosen Kommunikation, aber es könnte die ferne Zukunft sein – in 5 bis 10 Jahren, sagte sie.
In den USA, China und anderswo wächst das Interesse an der Verwendung von KI zur Weiterentwicklung drahtloser Technologien, aber dies hat noch nicht seinen Weg in 5G-Netzwerkprodukte gefunden. Das National Institute of Standards and Technology (NIST) ist derzeit recherchiert wie maschinelles Lernen dabei helfen könnte, das Funkspektrum aufzuteilen.
Viele Probleme in drahtlosen Netzwerken, die die Verarbeitung großer Datenmengen und schnelle Entscheidungen erfordern, können von KI profitieren, sagt er Michael Sauryal , der NIST-Forscher, der die Arbeit der Agentur leitet. Ein Beispiel, das wir untersucht haben, ist der Einsatz von KI zur Signalerkennung und -klassifizierung in Echtzeit, was für die gemeinsame Nutzung von Frequenzen wichtig ist.
Muriel Medard , Professor für Elektrotechnik am MIT, sagt, dass mehr benötigt wird als nur neue Wege zur Verwaltung des Spektrums mithilfe von KI oder Blockchains. Insbesondere, so Médard, seien Codierungsschemata erforderlich, die festlegen, wie Informationspakete weitergeleitet werden. Die andere Arbeit lohne sich grundsätzlich, brauche aber auch eine andere Technik, sagt sie.