Andrew Ng sagt, Fabriken seien die nächste Grenze der KI

Der Experte für künstliche Intelligenz hat es sich zur Aufgabe gemacht, die Fertigung mit künstlicher Intelligenz zu optimieren, beginnend mit Partnern wie Foxconn.
  • Rahel Metz Archivseite
14. Dezember 2017

Jemal Gräfin | Getty Images





Jeden Tag verbringen Tausende von Menschen in Fabriken auf der ganzen Welt Stunden damit, auf winzige Leiterplatten und andere elektronische Komponenten zu blinzeln und nach Fehlern zu suchen. Es ist eine mühsame Arbeit, und Andrew Ng, ein führender Experte für künstliche Intelligenz, der den Technologiegiganten Google und Baidu bereits jahrelang dabei geholfen hat, KI in ihren Unternehmen zu verbreiten, ist der Meinung, dass Computer es besser können.

Ng, ehemals Leiter der KI des chinesischen Internetunternehmens Baidu und Schöpfer des Deep-Learning-Projekts Google Brain, ist CEO eines neuen Startups namens Landing.AI Das wird Unternehmen dabei helfen, Wege zur Integration von KI zu finden. Insbesondere Landing.AI, das in Palo Alto, Kalifornien, ansässig ist und erst seit etwa vier Monaten existiert, arbeitet mit Herstellern zusammen – darunter Foxconn, dem weltweit größten Auftragsfertiger und Hersteller von Apples iPhones – um herauszufinden, wie KI helfen kann mit Produktausbeute und Qualitätskontrolle.

Ng ist seit jeher der Zeit voraus, wenn es darum geht, Wege zu finden, Unternehmen mit künstlicher Intelligenz auszustatten. Sein jüngster Versuch, KI einzusetzen, ist also ein starkes Signal dafür, dass die Fertigung reif für eine Transformation sein könnte.



Ng sagt, er interessiere sich besonders für die Fertigung, weil sie so viel von unserem Alltag berührt – im Wesentlichen sieht er darin eine Möglichkeit, eine digitale Transformation in die physische Welt zu bringen.

Es gibt all diese Entscheidungen, die KI, maschinelles Lernen, viel systematischer treffen kann, sagt er.

Ng wird nicht genau sagen, wie die Technologie von Landing.AI von Foxconn oder anderen Herstellern in Fertigungslinien eingeführt wird. Aber er erwartet, dass es visuelle Inspektionen beinhalten wird, und er sagt, dass sein Team einen Lernalgorithmus entwickelt hat, der, nachdem er mit nur wenigen Bildern trainiert wurde, verwendet werden kann, um Fehler in kleinen elektronischen Komponenten oder Kameraobjektiven zu erkennen. Und er sagt, Landing.AI glaube, dass es verstehe, wie man KI nutzt, um den Betrieb von Fertigungsmaschinen wie Spritzgussmaschinen zu optimieren.



Willy Shih , ein Professor an der Harvard Business School, der Fertigung und Technologie studiert, sagt, dass diese Art der KI-Übernahme für die visuelle Inspektion sinnvoll ist, insbesondere da Unternehmen wie Apple immer mehr Elektronik in ein kleineres Gehäuse packen. Eine höhere Bauteildichte führe zu Ausbeuteproblemen, betont er, da Dinge wie winzige Lötkugeln zwischen einem Chip und einer Leiterplatte noch kleiner werden, aber immer noch perfekt sein müssen.

Und während es zunehmende Bedenken hinsichtlich des Potenzials von KI gibt, Menschen aus Jobs zu automatisieren, hofft Ng, den Arbeitern dabei helfen zu können, die Fähigkeiten zu erwerben, die sie für die nächste Welle von Fertigungsarbeiten benötigen. Darüber hinaus glaubt er, dass es viele Aufgaben gibt, die KI nicht replizieren kann, wie z. B. strategische Entscheidungen darüber, wo eine neue Produktionsstätte eröffnet werden soll.

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