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Anrufprotokoll-App zielt darauf ab, die NSA-Überwachung nachzuentwickeln
Um herauszufinden, was die NSA aus den Daten, die sie von Telekommunikationsunternehmen sammelt, über Menschen lernen kann, haben sich Forscher in Stanford vorgenommen, ihre eigene riesige Datenbank mit Anruf- und Textprotokollen zusammenzustellen – und sie möchten, dass Sie helfen.
Der MetaPhone-Projekt bittet Freiwillige, eine Android App die den Forschern Kopien der Anrufprotokolle eines Geräts und grundlegende Daten vom Facebook-Konto einer Person sendet. Die Forscher sagen, dass eine große Sammlung solcher Daten es ermöglichen wird, mithilfe von Data-Mining-Techniken herauszufinden, welche Aspekte des Lebens von Menschen – wie sie in ihren Facebook-Daten aufgezeichnet sind – nur durch die Untersuchung ihrer Anruf- und SMS-Protokolle aufgedeckt werden können.
In einigen der ersten Dokumente, die in diesem Jahr vom ehemaligen Geheimdienstmitarbeiter Edward Snowden durchgesickert waren, wurde bekannt, dass die NSA routinemäßig solche Protokolle von Verizon sammelt (siehe NSA Surveillance Reflects a Broader Interpretation of the Patriot Act). Es wird angenommen, dass andere Unternehmen ähnlichen Verpflichtungen unterliegen.
Diese Protokolle enthalten die Metadaten, die der NSA nennt – die Zeit, Dauer sowie die Quell- und Ursprungsnummern jedes Anrufs. Die Agentur sagt, dass sie ihre Metadatensammlung nur nach bestimmten Telefonnummern im Zusammenhang mit Ermittlungen durchsucht, aber Gegner des Programms behaupten, dass die Datenbank bei sorgfältiger Analyse verwendet werden könnte, um in großem Umfang persönliche Daten preiszugeben.
Da Details zu den Datenanalysefähigkeiten der NSA unbekannt sind, Jonathan Mayer , Mitbegründer des MetaPhone-Projekts, sagt, dass eine Crowdsourcing-Sammlung von Metadaten wertvolle Beweise für die Debatte liefern wird. Einige Verteidiger der Massensammelprogramme der NSA vertreten die Position, dass Metadaten nichts verraten, sagt er. Wir wollen empirische Belege zu diesem Thema liefern.
Zu Forschungszwecken von Telekommunikationsunternehmen veröffentlichte Anrufprotokolldaten enthalten Muster, die kulturelle Trends wie den Sprachgebrauch aufdecken. In Fällen, in denen Anrufprotokolle eine Standortaufzeichnung enthalten, ist es manchmal möglich, die Bewegungen von Personen abzuleiten (siehe Mobile Anrufprotokolle können der NSA viel aufdecken und Mobile Daten: Eine Goldmine für Telekommunikationsunternehmen).
Das Metadatensammlungsprogramm der NSA schließt Standortinformationen aus, Mayer erwartet jedoch, dass viele Details aus dem Leben der Menschen aus ihren Anruf- und Textmustern abgeleitet werden können. Unsere Hypothese ist, dass Telefon-Metadaten voller Bedeutung sind.
Vorläufige Ergebnisse heute Morgen online gestellt untermauern Sie diese Behauptung . Anhand der geringen Datenmenge, die ihre App bereits gesammelt hat, zeigen Mayer und Kollegen, dass Anruf- und SMS-Muster erkennen können, ob eine Person in einer Beziehung ist.
Das zu tun ist schwieriger, als es scheinen mag. Jeder hat eine Nummer, die er am häufigsten anruft oder schreibt, unabhängig davon, ob er in einer Beziehung ist oder nicht. Die Forscher trainierten eine Software, um Muster in der Häufigkeit und Dauer von Texten und Anrufen für Personen zu untersuchen, deren Facebook-Status auf eine Beziehung hindeutete. Die Software könnte sich dann neue Anruf- und Textprotokolle ansehen und sechs von zehn Personen in Beziehungen richtig identifizieren.
Solche Erkenntnisse können Einfluss haben, der über den Bereich der politischen und rechtlichen Debatten über die Überwachung im Inland hinausgeht. Telekommunikationsunternehmen haben damit begonnen, Metadaten ihrer eigenen Kunden zu Marketingzwecken zu analysieren (siehe Wie Mobilfunkanbieter Ihre Bewegungen monetarisieren ). Einige Datenschutzaktivisten sagen, dass diese Praxis von der US-amerikanischen Federal Trade Commission untersucht werden sollte, die in den letzten Jahren begonnen hat, ein starkes Interesse an der Nutzung von Data Mining zu zeigen.