Chinas fahrerlose Lkw bringen ihre Motoren auf Touren

Ein von Foton und Baidu entwickelter Prototyp eines automatisierten Lastwagens.

China bereitet sich darauf vor, seine Straßenzustellung mit Flotten von selbstfahrenden Langstrecken-Lkw zu überholen.

Eine Reihe von Unternehmen entwickeln Automatisierungstechnologien, die versprechen, die Kosten zu senken, Unfälle zu reduzieren und die Gesamteffizienz für die Lkw-Branche zu verbessern, indem sie es den Fahrern ermöglichen, längere Fahrten mit Ruhezeiten zu unternehmen.

In Europa und den USA testen Volvo, Daimler, Uber und andere Lkw, die unter fachkundiger Aufsicht selbstständig fahren können. Aber mehrere in China ansässige Unternehmen arbeiten an automatisierten Lastwagen, und milde Vorschriften sowie der Wunsch, die chaotische Lastwagenindustrie des Landes zu überholen, könnten den Weg für die Einführung der Technologie ebnen. Dies könnte einen Vorteil im Rennen um die Entwicklung einer lukrativen neuen Art des Warentransports bieten.

Eine Straßenszene, die mit der Technologie von TuSimple erfasst und analysiert wurde.

Intercity-Güterverkehr wird ein riesiger Markt in China sein, sagt Xiaodi Hou, CTO von TuEinfach , ein Unternehmen mit Sitz in San Diego und Peking, das in Partnerschaft mit einem großen chinesischen Lkw-Hersteller (Hou wollte keinen Namen nennen) eine automatisierte LKW-Plattform entwickelt. Er sagt, dass es derzeit praktisch keine Beschränkungen für das Testen von selbstfahrenden Systemen in China gibt, und er glaubt, dass die Regierung unterstützend sein wird, weil sie eine Verbesserung der Lkw-Industrie sehen möchte.

TuSimple sammelt Daten an Bord einer Reihe von manuell gefahrenen Lastwagen. Das Unternehmen beabsichtigt, die Technologie im ersten Quartal des nächsten Jahres zu demonstrieren und 2018 eine kommerzielle Demonstration durchzuführen.

Der Ansatz, auf den sich TuSimple konzentriert, ist besonders kostengünstig. Es stützt sich stark auf Computer Vision und Algorithmen, die eine Szene im Detail verstehen können, und geht über die Identifizierung von Fahrzeugen hinaus, um vorherzusagen, welche Maßnahmen sie ergreifen werden. Alles wird in Computer Vision mit Deep Learning erledigt, sagt Hou und bezieht sich auf eine beliebte Art des maschinellen Lernens, bei der große Mengen an Trainingsdaten in ein großes neuronales Netzwerk eingespeist werden.

Hou, der am Caltech bei Christof Koch, einem renommierten Neurowissenschaftler, der jetzt am Allen Institute for Brain Science tätig ist, in Berechnung und neuronalen Systemen promoviert hat, arbeitet seit vielen Jahren an fortschrittlicher Computervision.

In ganz China sind nach Angaben von TuSimple rund 7,2 Millionen Lastwagen und 16 Millionen Fahrer für den Gütertransport zwischen den Städten verantwortlich. Diese Branche hat einen Wert von mehr als 300 Milliarden US-Dollar, und Fahrer machen etwa 40 Prozent der Kosten aus, die Lkw-Unternehmen entstehen. Einige Langstreckenfahrten quer durch China erfordern zwei oder sogar drei Fahrer. Die Autonomie würde es einem einzelnen Fahrer ermöglichen, während langer Autobahnstrecken zu schlafen.

Eine von TuSimple aus Videobildern erstellte 3D-Punktwolke.

TuSimple ist nicht der Einzige, der eine große Chance in China erkennt. Baidu, das dominierende Internetsuchunternehmen des Landes, investiert stark in automatisiertes Fahren und andere Bereiche der künstlichen Intelligenz. Das Unternehmen arbeitet mit dem in Peking ansässigen Lkw-Hersteller Foton zusammen, der diese Woche auf einer Ausstellung im Shanghai New International Expo Center einen Prototyp eines selbstfahrenden Lkw vorführte. Baidu hat mehrere verschiedene Teams, die an automatisierten Fahrsystemen arbeiten, darunter ein Team, das sich der Aufgabe verschrieben hat, Autos vollständig autonom zu machen. Es plant, diese Woche die neueste Version seiner Technologie vorzuführen.

Die Lkw-Frachtindustrie in den USA ist sogar noch größer und wird auf rund 700 Milliarden US-Dollar geschätzt. Uber, das in Pittsburgh auch automatisierte Taxis entwickelt, hat nach der Übernahme eines Startups namens Otto im August dieses Jahres schnell selbstfahrende Lastwagen entwickelt (siehe Uber Is Betting We’ll See Driverless 18-Wheelers Before Taxis ). Einer von Ottos Lastwagen führte seine erste Lieferung, eine Lieferung von 50.000 Flaschen Bier, in einem Stunt durch, der letzten Monat durchgeführt wurde.

Ng Yi Pin, ein Investor mit Yunqi-Partner , eine VC-Firma in der Frühphase in China, sagt, dass die Geschäftsmöglichkeiten beeindruckend sind. Er stimmt zu, dass die Zentralregierung die Bemühungen unterstützen wird, obwohl er sagt, dass die lokalen Regierungen sich mit einem Teil der daraus resultierenden Arbeitslosigkeit unter den bestehenden Fahrern befassen müssen. Die Wirtschaftlichkeit durch Arbeits- und Kraftstoffeinsparungen ist erheblich, sagt Ng, also werden die Marktkräfte es möglich machen.

Die Vorschriften für selbstfahrende Fahrzeuge sind gerade erst im Entstehen, da die Regierungen versuchen, Sicherheit und öffentliche Besorgnis mit dem Wunsch in Einklang zu bringen, Innovationen und erfolgreiche neue Autounternehmen zu fördern. Chinas Autoaufsichtsbehörde sagte im Juli, dass sie Regeln für automatisierte Fahrzeuge entwerfe, und forderte die Unternehmen auf, ihre Tests bis zu ihrer Freigabe zu beschränken. Hou, Ng und andere glauben jedoch, dass die Regierung letztendlich entspannt sein wird, was das Testen und die Kommerzialisierung von selbstfahrenden Lastwagen angeht.

Unterdessen haben in den USA staatliche Regulierungsbehörden diesen September eine Reihe von Richtlinien herausgegeben, die eine distanzierte Haltung gegenüber selbstfahrenden Fahrzeugen signalisieren (siehe U.S. Wants Makers of Driverless Cars to Prove They Are Safe). Gleichzeitig hat die National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA), die für Sicherheitsrückrufe zuständig ist, ihre Absicht signalisiert, hart gegen automatisierte Systeme vorzugehen, die sie für unsicher oder zu experimentell hält (siehe Regulators Question Plug-and-Play Car Autonomy ).

Diese Geschichte wurde aktualisiert, um zusätzliche Details zu den Regulierungsplänen in China und den USA aufzunehmen.

verbergen