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Das Armband von Microsoft möchte Ihr Life Coach sein
Microsofts erster Ausflug in die tragbare Aktivitätsverfolgung geht über das Sammeln und Analysieren von Trainings- und Schlafmustern hinaus, um Ihnen beispielsweise vor einem wichtigen Meeting zu sagen, wie gestresst Sie sind, und Atemübungen anzubieten, um Sie zu beruhigen.
Das Microsoft Band verwendet eine Reihe von Sensoren, um Aktivitäten und Biometrie zu verfolgen, und das Unternehmen arbeitet daran, Erkenntnisse daraus zu ziehen, wie sich solche Messungen auf Dinge wie Ihre Meetings und Kontakte beziehen.
Veröffentlicht im Oktober, die Microsoft-Band kostet 200 US-Dollar und beherbergt eine Vielzahl von Sensoren, darunter ein Mikrofon, einen GPS-Ortungssensor, Bewegungssensoren, einen optischen Sensor, der die Herzfrequenz misst, einen Sensor, der die Hautleitfähigkeit verfolgt, die Stressniveaus aufzeigen kann, und sogar einen UV-Sensor zur Berechnung der Sonne Belichtung, alles umhüllt von einem schwarzen, gummiartigen Armband mit einem rechteckigen Touchscreen. Das Band kommuniziert mit Ihrem Smartphone über die Microsoft-Gesundheit app, die selbst mit dem Cloud-Computing-Dienst von Microsoft kommuniziert, um die von Ihnen gesammelten Daten zu analysieren.
Viele Fitnessbänder und Smartwatches, die Ihre Aktivitäten verfolgen können, sind bereits auf dem Markt, und Geräte wie das Band und das bald erscheinende Apple-Uhr – die auch einen optischen Sensor zur Bestimmung der Herzfrequenz verwenden – scheinen bereit zu sein, neue Wege zum Sammeln und Verwenden Ihrer biometrischen Daten zu eröffnen. Während eines kürzlichen Interviews in der Microsoft-Zentrale in Redmond, Washington, sagte Matt Barlow, General Manager of Marketing für neue Geräte, dass das Unternehmen die Arten von Erkenntnissen untersucht, die es mit Benutzern teilen kann, indem es biometrische Daten mit anderen Informationsquellen wie ihrem Kalender abgleicht oder Kontakte, um Dinge zu zeigen, z. B. welche Ereignisse oder Personen sie belasten könnten.
In den kommenden Monaten ist die Microsoft Health-App bereit, die Möglichkeit zu erhalten, Kalender- oder Kontaktinformationen mit Ihrem körperlichen Zustand zu vergleichen, der durch das Band gemessen wird – beispielsweise Ihre Herzfrequenz oder Ihr Hautleitwert –, damit die App Sie mit Details anstupsen kann Beobachtungen darüber, wie diese Dinge zusammenhängen könnten. Die App sendet Ihnen beispielsweise eine Benachrichtigung wie: Ich habe bemerkt, dass Sie morgen ein Treffen mit Susan haben, und als Sie sich das letzte Mal mit ihr getroffen haben, ist Ihre Herzfrequenz um 20 Schläge pro Minute gestiegen und blieb eine Stunde lang erhöht. Wie wäre es, wenn Sie diese tiefe Atemübung ausprobieren, die Sie mit der Band verwenden können?
Zunächst wird erwartet, dass diese Art von Szenarien durch eine Integration mit Microsoft Office-Diensten möglich werden, obwohl es im Laufe der Zeit auch andere Dienste umfassen kann.
Emil Jowanow , ein außerordentlicher Professor an der University of Alabama in Huntsville, der ein Labor für physiologische Echtzeitüberwachung leitet und ein Labor zur Verfolgung mobiler Gesundheit und Wellness mitleitet, sagt, dass die Arten von Sensoren in neuen Wearables im Allgemeinen genau genug sind, um diese Arten bereitzustellen von Einsichten.
Er warnt jedoch davor, dass Kompromisse zwischen Genauigkeit, Stromverbrauch, Gewicht und Größe eingegangen werden müssen, damit diese Geräte bequem zu bedienen sind. Und er stellt fest, dass optische Sensoren, wie sie im Microsoft Band verwendet werden, einen guten Kontakt zur Haut benötigen, um zuverlässig zu funktionieren, was schwieriger zu erreichen ist, wenn Sie behaarte Arme haben oder Ihr Armband zu locker tragen.
Die Genauigkeit ist immer noch eine Herausforderung für Unternehmen, die tragbare Geräte zur Verfolgung biometrischer Signale und Aktivitäten herstellen – Messungen neigen dazu, zwischen den Geräten zu variieren, und selbst genaue Messwerte liefern möglicherweise nicht immer ein gültiges Maß für Schlafmuster oder Stress. Eine Möglichkeit, wie das Microsoft-Team an der Genauigkeit der Daten arbeitet, die seine Sensoren aufzeichnen, besteht darin, Menschen zu verfolgen, während sie in einem Fitnessstudio trainieren. Dort korreliert es die von seinem Armband erfassten Daten mit Daten, die beispielsweise von einer Maschine zur Messung des Sauerstoffverbrauchs erfasst werden.