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Den Rhythmus einer Stadt kartieren
Im Laufe des Tages versammeln sich die Menschen in verschiedenen Teilen einer Stadt. In den Morgenstunden pendeln die Arbeiter in die Innenstadt, mittags und abends zerstreuen sich die Menschen in Restaurants und Bars.
Außenstimmung: Citysense ist eine herunterladbare Anwendung für iPhone und BlackBerry. Es bietet eine Heatmap der GPS-Aktivitäten in einer Großstadt. Hier wird San Francisco mit roten Flecken angezeigt, die auf eine höhere Aktivität hinweisen. Die Anwendung hat auch den Standort des Benutzers identifiziert (ein durchgehender gelber Punkt) und schlägt beliebte Ziele vor (gelbe Kreise).
Obwohl diese Art von Verhalten allgemein bekannt ist, war es für die durchschnittliche Person nicht sichtbar. Sense-Netzwerke , ein Startup mit Sitz in New York, versucht nun, diese Seite einer Stadt zum Leben zu erwecken. Aus Handy- und Taxi-GPS-Daten erstellt die Software des Startups eine Heatmap, die die Aktivitäten an Hotspots in einer ganzen Stadt zeigt. Derzeit ist der Dienst namens Stadtsinn , funktioniert nur in San Francisco, wird aber in den nächsten Monaten in New York starten.
Am Mittwoch, bei der O’Reilly Emerging Technologies Konferenz in San Jose, Kalifornien, Tony Jebara , leitender Wissenschaftler von Sense Networks und Professor an der Columbia University, detaillierte Pläne für ein bevorstehendes Update von Citysense, das nicht nur zeigt, wo sich Menschen in Echtzeit versammeln, sondern auch, wo Menschen mit ähnlichen Verhaltensmustern – zum Beispiel Studenten, Touristen oder Geschäftsleute – sind – versammeln sich. Ein Benutzer lädt Citysense auf sein Telefon herunter, um die Karte anzuzeigen und kann wählen, ob die Anwendung seinen eigenen Standort verfolgen darf oder nicht.
Die Idee, sagt Jebara, ist, dass eine Person in eine neue Stadt reisen, Citysense auf ihrem Telefon starten und sofort ein Gefühl dafür bekommen könnte, welche Viertel sie den Abend vielleicht besuchen möchte. Diese Informationen könnten ihr auch dabei helfen, Restaurant- oder Barvorschläge von Online-Empfehlungsdiensten wie Yelp zu filtern. Aus geschäftlicher Sicht des Unternehmens ist es ebenso wichtig, dass Werbetreibende eine bessere Vorstellung davon haben, wo und wann sie für bestimmte Personengruppen werben sollen.
Citysense, das Zugriff auf vier Millionen GPS-Sensoren hat, bietet derzeit einfache Statistiken über eine Stadt, sagt Jebara. Es zeigt zum Beispiel, ob die Gesamtaktivität in der Stadt über oder unter dem Normalwert liegt ( Die GPS-Daten von Sense Networks zeigen, dass die Aktivität in San Francisco seit Oktober um 34 Prozent gesunken ist) oder ob ein bestimmter Stadtteil mehr oder weniger Aktivität als üblich aufweist. Aber die nächste Version der Software, die in ein paar Monaten erscheinen wird, wird den Benutzern helfen, tiefer in diese Daten einzudringen. Es wird die Bewegung von Menschen mit bestimmten Verhaltensmustern aufdecken.
Es ist wie bei Facebook, aber ohne die Selbstanzeige, sagt Jebara, was bedeutet, dass ein Benutzer sein Profil nicht aktiv aktualisieren muss. Wir wollen ein ehrliches soziales Netzwerk, in dem Sie mit jemandem verbunden sind, weil Sie sich zusammenfinden.
Mit anderen Worten, wenn Sie in San Francisco leben und um 16 Uhr zu Starbucks gehen. ein paar Mal in der Woche haben Sie wahrscheinlich Ähnlichkeiten mit jemandem in New York, der ungefähr zur gleichen Zeit auch Starbucks besucht. Zu wissen, wo eine Person in New York an einem Freitagabend zum Abendessen geht, könnte einem Besucher der Stadt helfen, eine bessere Restaurantwahl zu treffen, sagt Jebara.
Da Smartphones mit GPS-Sensoren immer beliebter werden, haben Unternehmen und Forscher lautstark gefordert, alle Daten, die dadurch preisgegeben werden können, zu verstehen. Sense Networks ist Teil eines Forschungstrends, der als Reality Mining bekannt ist und von entwickelt wurde Alex Pentland des MIT, der Mitbegründer von Sense Networks ist. Ein weiteres Beispiel für Reality-Mining ist ein Forschungsprojekt bei Intel, bei dem mithilfe von Mobiltelefonen festgestellt wird, ob eine Person anhand ihres Tonfalls und der Gesprächsdauer der Mittelpunkt eines sozialen Netzwerks oder an der Peripherie ist.
Jebara ist sich bewusst, dass die Idee, die Bewegungen von Personen zu verfolgen, einigen Menschen unangenehm ist, besteht jedoch darauf, dass die verwendeten Daten aller identifizierenden Informationen beraubt werden. Darüber hinaus muss jeder, der Citysense verwendet, zunächst zustimmen, dass das System seine Position protokolliert. Ein Benutzer kann seine Daten auch jederzeit aus der Sense Networks-Datenbank löschen, sagt Jebara.
Ein Teil des Geschäftsplans von Sense Networks beinhaltet die Bereitstellung von GPS-Daten über die Aktivitäten in der Stadt für Werbetreibende, sagt Jebara. Aber auch hier bedeutet dies nicht, den Aufenthaltsort einer Person preiszugeben – nur wo und wann sich bestimmte Arten von Menschen versammeln. Beispielsweise können die Datenanalysealgorithmen von Sense Networks zeigen, dass eine bestimmte demografische Gruppe zwischen 18 und 21 Uhr in der Innenstadt von Bars unterwegs ist. an Wochentagen. Werbetreibende könnten dann Anzeigen auf einem Billboard-Bildschirm an diese bestimmte Zielgruppe anpassen.
Bis jetzt, sagt Jebara, hat Sense Networks 20 Typen oder Stämme von Menschen in Städten kategorisiert, darunter junge und nervöse Menschen, Geschäftsreisende, Wochenend-Maulwurf und Stubenhocker. Diese Stämme werden anhand von drei Arten von Daten bestimmt: der Fluss einer Person oder Bewegungen in einer Stadt; öffentlich zugängliche Daten über die Firmenadressen in einer Stadt; und demografische Daten, die vom U.S. Census Bureau gesammelt wurden. Wenn eine Person den Abend in einer bestimmten Nachbarschaft verbringt, ist es wahrscheinlicher, dass sie in dieser Nachbarschaft lebt und einige der demografischen Merkmale teilt.
Durch die Analyse dieser Art von Daten können die Ingenieure von Sense Networks die Wahrscheinlichkeit bestimmen, mit der ein Benutzer einen bestimmten Ort, wie beispielsweise ein Café, jederzeit aufsucht. Innerhalb von ein paar Wochen, sagt Jebara, liefert die Matrix eine zuverlässige Wahrscheinlichkeit für die Art des Ortes – nicht den genauen Ort oder Ort –, an dem sich eine Person zu einer bestimmten Stunde in einer Woche aufhalten wird. Die Wahrscheinlichkeit wird ständig aktualisiert, aber im Allgemeinen ändert sich das Verhalten der meisten Menschen nicht dramatisch von Tag zu Tag, sagt Jebara.
Sense Networks untersucht, was GPS-Daten über das Verhalten aussagen können, sagt Eric Paulos, Professor für Informatik an der Carnegie Mellon. Es ist interessant zu sehen, wie solche Dinge auf den Markt kommen, die vor einigen Jahren nur erforscht wurden, fügt er hinzu. Paulos sagt, dass es wichtig sein wird sicherzustellen, dass die Menschen wissen, welche Daten wie verwendet werden, aber er sagt voraus, dass immer mehr Unternehmen Wege finden werden, die digitalen Brotkrümel, die wir hinterlassen, zu nutzen. Es wird passieren, sagt er.