Der Leitfaden des CEO zur sicheren Wiedereröffnung des Arbeitsplatzes

Ein von SK Telecom in Südkorea entwickelter Roboter überwacht die Körpertemperatur der Menschen und ob sie Masken tragen oder nicht. Chung Sung-Jun/Getty Images

Die vielleicht größte Auswirkung der Wiedereröffnung der Volkswirtschaften ist, dass die Verantwortung und damit die Haftung für die Bewältigung der Covid-19-Pandemie vom öffentlichen auf den privaten Sektor verlagert wird. Fortune-500-CEOs und Kleinunternehmer gleichermaßen werden bald Entscheidungen treffen, die sich nicht nur auf die Gesundheit ihres Unternehmens, sondern auch auf ihre Mitarbeiter (Mitarbeiter, Auftragnehmer, Kunden, Lieferanten) auswirken – was sich wiederum auf die Gesundheit ihrer Familien, Freunde und Nachbarn auswirkt . Wie sollten Unternehmensleiter in Anbetracht der Tatsache, dass so viel auf dem Spiel steht, für die Phase der Erholung nach dem Aufenthalt zu Hause planen?

Hier ist ein einfaches, aber leistungsstarkes Framework zum Erstellen eines Plans.

Die aktuelle Krise wird von einem Gesundheitsproblem getrieben: Wir haben noch keine Behandlung oder einen Impfstoff gegen das neuartige Coronavirus. Darauf haben die Manager wenig Einfluss. Aber bis das Gesundheitsproblem gelöst ist, werden Arbeitsplätze für Infizierte Gelegenheiten sein, andere anzustecken. Dies schafft ein Managementproblem, das Managementlösungen erfordert, und Manager haben die Kontrolle darüber.

Das Managementproblem wird durch eine Informationslücke verursacht ... Wenn wir diese Informationen hätten, gäbe es keine Wirtschaftskrise.

Das Managementproblem besteht darin, ob und wie Unternehmen wiedereröffnet werden können, da die Ausbreitung des Virus am Arbeitsplatz weiterhin eine echte Bedrohung darstellt. Das Managementproblem wird durch eine Informationslücke verursacht: Wir wissen nicht, wer das Virus hat (infektiös), wer es hatte (immun) und wer es noch nie hatte (anfällig). Hätten wir diese Informationen, gäbe es keine Wirtschaftskrise. Wir würden einfach verlangen, dass infektiöse Menschen unter Quarantäne gestellt werden, während die überwiegende Mehrheit der Gesunden ihr Leben wie gewohnt fortsetzt. Mit anderen Worten, das Fehlen dieser Informationen kostet uns nach einer Schätzung 375 Milliarden US-Dollar pro Monat weltweit . In Ermangelung dieser Informationen erfordert der Beginn der wirtschaftlichen Erholung, dass wir das Managementproblem lösen.

Es gibt zwei Arten von Lösungen für dieses Problem. Zuerst, informationsbasierte Lösungen beinhalten die Vorhersage, wer ansteckend und wer immun ist, und dann die Verwendung dieser Informationen, um zu entscheiden, wer den Arbeitsplatz betreten darf. Zweitens – da diese Vorhersagen zwangsläufig unvollkommen sein werden – sind Always-on-Lösungen : Technologien und Prozesse, die die Ausbreitung des Virus begrenzen, wenn infektiöse Personen eindringen. Lockdown ist die extremste Always-on-Lösung; Die Wiedereröffnung erfordert nuanciertere.

Informationsbasierte Lösungen

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Informationen darüber zu sammeln, wer wahrscheinlich ansteckend ist. Am offensichtlichsten können Menschen auf das neuartige Coronavirus getestet werden (z. B. mit Nasen-Rachen-Abstrichen). Diese Tests können manchmal recht unzuverlässig , sie sind nicht immer leicht verfügbar und es kann Tage dauern, bis Ergebnisse vorliegen. Im Laufe der Zeit sollte sich diese Situation jedoch verbessern. Wir gehen davon aus, dass Unternehmen schließlich weit verbreitete und häufige Mitarbeitertests durchführen werden.

Eine weitere Form der Informationserfassung ist die Überwachung von Symptomen, insbesondere von leichten Symptomen, die der Patient möglicherweise nicht einmal bemerkt. In einigen Ländern wird bereits die Temperatur gemessen, bevor man ein Büro, ein Restaurant, ein Flugzeug oder eine U-Bahn betreten darf. Das ist nützlich, aber unvollkommen: Einige Menschen mit Fieber werden das Coronavirus nicht haben, während andere ohne Fieber trotzdem infiziert sein können. Die Kombination von Temperaturprüfungen mit anderen diagnostischen Informationen wie Krankenhaus-Röntgenaufnahmen des Brustkorbs und Blutsauerstoffwerten kann die Genauigkeit verbessern. Diese Formen der Informationssammlung sind möglicherweise weniger genau als direkte Tests auf das Virus, aber sie können billiger, schneller und einfacher für Arbeitgeber sein, sie regelmäßig und in großem Umfang zu implementieren.

Es gibt auch Möglichkeiten, verschiedene Teile Ihres Arbeitsplatzes auf Anzeichen eines Ausbruchs zu überwachen, selbst wenn Sie nicht wissen, wer infiziert ist. Sensoren werden entwickelt die das Coronavirus in der Luft erkennen könnten. Andere Tests können Spuren davon im Abwasser aufnehmen . Machine-Learning-Tools könnten diese und Informationen von anderen Sensoren kombinieren, um die Wahrscheinlichkeit vorherzusagen, dass jemand in einem Gebäude oder einer Nachbarschaft infiziert ist, und individuelle Tests für alle dort anzuordnen. In unserem Buch Vorhersagemaschinen haben wir beschrieben, wie Fortschritte in der künstlichen Intelligenz immer komplexere Vorhersagen aus einer Vielzahl von Datenquellen wie diesen ermöglichen.

Das Problem ist, dass informationsbasierte Lösungen probabilistisch sind und einige Fehler unvermeidlich sind. Kreditkartenbetrug ist ein gutes Beispiel. Angenommen, eine Bank erhält eine Warnung, dass eine Kreditkartentransaktion mit einer Wahrscheinlichkeit von 1 % betrügerisch ist. Soll die Bank die Transaktion ablehnen oder zulassen? Wie sollte dies von der Rentabilität des Kunden gegenüber der Bank abhängen?

So ist es beim Coronavirus: Soll Ihr Unternehmen weiterarbeiten, wenn eine Wahrscheinlichkeit von 1 % besteht, dass eine infizierte Person durch die Tür kommt? Was ist mit einer 5%-Chance oder einer 0,1%-Chance? Die Antwort hängt vom Nutzen im Verhältnis zu den Kosten ab – von der Bedeutung der Öffnung des physischen Arbeitsplatzes im Vergleich zum Infektionsrisiko. Aus diesem Grund sind Supermärkte, Apotheken und andere wichtige Unternehmen während der gesamten Krise praktisch ohne informationsbasierte Lösung geöffnet geblieben: weil die Vorteile, offen zu bleiben, so offensichtlich groß sind. Auf der anderen Seite können viele professionelle Dienstleistungsunternehmen recht gut aus der Ferne arbeiten, sodass ihre physischen Arbeitsplätze geschlossen bleiben.

Auch wenn Sie die Wahrscheinlichkeit, dass der Virus am Arbeitsplatz eindringt, nicht auf null reduzieren können, können Sie seine Auswirkungen begrenzen, falls er eindringt. Geben Sie Always-On-Lösungen ein.

Always-on-Lösungen

Bis die Informationsmanagementlösungen, die wir oben besprochen haben, hochgefahren werden, werden Always-on-Lösungen der primäre Ansatz sein, den Manager verwenden, um ihre Geschäfte wiederzueröffnen.

Alle möglichen Entscheidungen, die früher auf der Grundlage von Produktivität und Effizienz getroffen worden wären, müssen jetzt auch die Möglichkeit einer Infektion berücksichtigen. In der Gastronomie ist der Personenstrom in und aus der Küche mittlerweile ein Problem des Infektionsrisikomanagements. In der Modeeinzelhandelsbranche sind Entscheidungen darüber, ob Umkleidekabinen geöffnet oder Kunden erlaubt werden sollen, Artikel anzuprobieren, jetzt Probleme beim Infektionsrisikomanagement. Der Wechsel von physischen zu digitalen Dokumenten reduziert jetzt das Infektionsrisiko, erhöht die Effizienz und verschwendet weniger Papier. Das Risiko einer Übertragung des Virus durch den Austausch von Bargeld erhöht den relativen Nutzen digitaler Zahlungssysteme.

Bisher haben wir zwei große Arten von Always-On-Lösungen gesehen. Die erste Art ändert nicht die Anzahl oder Art der Interaktionen, sondern zielt darauf ab, diese Interaktionen weniger riskant zu machen. Dinge wie Masken, Händedesinfektionsstationen und Plexiglasscheiben an Rezeptionen und Kassen in Geschäften fallen alle in diese Kategorie.

Die zweite Art sind Lösungen, die darauf abzielen, dass Menschen weniger interagieren. Dazu gehören neu gestaltete physische Räume (um Interaktionen oder häufig berührte Oberflächen zu minimieren), neu gestaltete Arbeitsabläufe (um zu ermöglichen, dass Arbeiten parallel oder nacheinander statt gemeinsam erledigt werden) und neu gestaltete Personalverwaltungsprozesse (um Interaktionen zwischen Gruppen oder Teams zu minimieren). Auch Kapazitätsabbau – sei es bei Mitarbeitern (durch Kündigungen und Urlaub) oder Kunden (durch Belegungsbeschränkungen) – fällt in diese Kategorie.

Always-on-Lösungen verursachen zusätzliche Kosten für Unternehmen. Es entstehen direkte Kosten für Dinge wie Schutzausrüstung und häufigere Reinigung. Wenn die Always-On-Lösung eine reduzierte Kapazität beinhaltet, sinken die Gewinne. Schließlich können umgestaltete Räume, Arbeitsabläufe und Prozesse zu geringerer Produktivität, größerer Ineffizienz oder unzufriedeneren Mitarbeitern führen. Natürlich könnten bestimmte Änderungen die Produktivität steigern. Einige Unternehmen, insbesondere solche in überfüllten Städten wie New York, berichten, dass die Arbeit von zu Hause aus sie produktiver gemacht hat, vor allem, weil sie lange Pendelwege eliminiert.

In der nächsten Phase der Covid-19-Erholung werden sich viele CEOs großer Unternehmen wie Präsidenten und Premierminister verhalten.

Verschiedene Arten von Unternehmen eignen sich unterschiedlich für Always-on-Lösungen. In Gartencentern ist es einfacher, soziale Distanzierung einzuhalten als in Friseursalons. Einige Unternehmen entscheiden sich dafür, nicht zu öffnen, selbst wenn sie es dürfen: Viele Restaurants haben sich dafür entschieden, ihre Speiselokale geschlossen zu halten, weil sie mit sozialer Distanzierung nicht genügend Kunden gleichzeitig hereinlassen können, um die Kosten für Reinigungskräfte auszugleichen und zu warten Mitarbeiter.

Deine Entscheidungen

Als Manager sind Sie dafür verantwortlich, die informationsbasierten und ständig verfügbaren Lösungen Ihres Unternehmens zu entwickeln. Sie müssen entscheiden, wie viele Informationen darüber gesammelt werden sollen, wer infektiös und immun ist; wie diese Informationen gesammelt werden und wie oft; und wie Sie darauf reagieren, je nachdem, wie viel Risiko Ihre Organisation zu tragen bereit ist. Sie müssen auch entscheiden, wie sich Ihre täglichen Prozesse ändern sollen, um die Ausbreitung von Krankheiten zu begrenzen, falls eine infizierte Person an Ihrem Arbeitsplatz eintrifft, und überlegen, wie sich diese Änderungen auf Sicherheit und Produktivität auswirken. Es macht keinen Sinn, Mitarbeiter zurück ins Büro zu holen, wenn sie durch Always-on-Lösungen daran gehindert werden, ihre Arbeit besser zu erledigen als zu Hause.

Zusammen entscheiden diese Entscheidungen darüber, ob Ihr Unternehmen überleben und gedeihen kann, während wir auf eine Behandlung oder einen Impfstoff warten. Diese Entscheidungen beinhalten kalkulierte Kompromisse, Risikoverständnis und Innovationsbereitschaft.

In der nächsten Phase der Covid-19-Erholung werden sich viele CEOs großer Unternehmen wie Präsidenten und Premierminister verhalten. Sie werden ihre Zahl von Infektionen und Todesfällen melden, ihre Strategien erläutern, um ihre Kurven flach zu halten, entscheiden, wie schnell Isolationsmaßnahmen gelockert werden, und bei einem Ausbruch in den Krisenmanagementmodus wechseln. Einige werden eher wie die USA sein, andere eher wie Schweden. Die Ausreißer, also diejenigen, die ungewöhnliche Strategien wählen oder mehr Infektionen als ihre Kollegen erleben, werden unter die Lupe genommen. Ihre Herausforderung besteht darin, dass jede Entscheidung einen Kompromiss zwischen kurzfristigem Gewinn und Sicherheit beinhaltet und daher ein gewisses Risiko eingeht. Wenn es zu einer Tragödie kommt, wie es wahrscheinlich für einige der Fall sein wird, dann wird die zentrale Frage nicht sein, wer die Schuld trägt, sondern ob das Risiko, das sie eingegangen sind, klug war.

Die Autoren sind Architekten des Creative Destruction Lab (CDL), einer gemeinnützigen Organisation mit der Mission, die Kommerzialisierung der Wissenschaft zum Wohle der Menschheit zu beschleunigen. Ihr neu gestartetes CDL Recovery-Programm unterstützt unternehmerische Vorhaben, die informationsbasierte Lösungen für die Covid-19-Krise entwickeln. Joshua Gans ist der Autor von Wirtschaft im Zeitalter von Covid-19 (MIT Press, 2020) .

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