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Die Daten haben mich dazu gebracht
Würden Sie Ihre persönlichen Daten gegen einen Blick in die Zukunft eintauschen? Andreas Weigend.
Der ehemalige Chefwissenschaftler von Amazon.com, der jetzt das Social Data Lab der Stanford University leitet, erzählte mir eine Geschichte über das Aufwachen im Morgengrauen, um einen Flug von Shanghai zu nehmen. Zu diesem Zeitpunkt sagte ihm eine App, die er angefangen hatte, Google Now, zu verwenden, dass sein Flug Verspätung hatte.
Die Software durchsucht Gmail und Kalender einer Person sowie Datenbanken wie Karten und Flugpläne. Es hatte den Fehler in seinen Reiseplänen entdeckt und die Warnung gesendet, dass er sich nicht beeilen sollte. Als Weigend endlich an Bord ging, warteten alle anderen im Flugzeug stundenlang auf ein Ersatzteil.
Für Weigend, ein wortgewandter Berater und Dozent für Konsumverhalten, demonstrieren solche Episoden die Macht einer Gesellschaft, die auf zehnmal so vielen Daten basiert. Wenn das letzte Jahrhundert von der Fähigkeit geprägt war, die Wechselwirkungen physikalischer Materie zu beobachten – denken Sie an Technologien wie Röntgen und Radar –, so sagt er, wird dieses Jahrhundert durch die Fähigkeit definiert, Menschen anhand der Daten zu beobachten, die sie teilen.
Ein Beispiel dafür, was dabei herauskommen könnte, sind sogenannte antizipatorische Systeme wie Google Now. Wir sehen bereits die Veränderungen, die Big Data in der Werbung und anderen Situationen verursacht, in denen die Aktivitäten von Millionen von Menschen gleichzeitig gemessen werden können . Jetzt untersucht die Datenwissenschaft, wie sie Einzelpersonen helfen kann. Rechtzeitige Updates zu einem United Airways-Flug können zu den zahmeren Anwendungen gehören. Denken Sie statt an statistische Modelle, die Ihnen sagen, welchen Job Sie annehmen sollen, oder Sie warnen, bevor Sie sich krank fühlen, dass Sie möglicherweise eine Grippe haben.
Treiber dieses Trends ist die wachsende Menge an persönlichen Daten, die Computern zur Verfügung stehen. Die Menge der weltweit erzeugten digitalen Daten verdoppelt sich alle zwei Jahre, und der Großteil davon wird von Verbrauchern in Form von Filmdownloads, VoIP-Anrufen, E-Mails, Handy-Standortmessungen usw das Beratungsunternehmen IDC. Doch nur etwa 0,5 Prozent dieser Daten werden jemals analysiert.
Es gibt so viel mehr Daten, dass man es sich leisten kann, sie individuell zuzuschneiden, sagt Patrick Wolfe, ein Statistiker, der soziale Netzwerke am University College in London studiert. Statistisch gesehen kommt Stärke aus der Zusammenführung von Menschen, aber das i-Tüpfelchen ist, wenn Sie die Ergebnisse individualisieren.
Für die Datenraffinerien des Silicon Valley wie Google, Facebook und LinkedIn ist die Verschmelzung von Big Data und personenbezogenen Daten schon seit längerem ein Ziel. Es erstellt Tools, die Werbetreibende verwenden können, und macht Produkte, die auch besonders klebrig sind. Was ist schließlich interessanter als Sie selbst? Facebook schlägt vor, wer deine Freunde sein könnten. Google Now wird besser, je mehr Daten Sie ihm geben.
Die Offenlegung weiterer personenbezogener Daten scheint unvermeidlich. Mit dem enormen Anstieg der Verkäufe von Smartphones mit Beschleunigungsmessern, Kameras und GPS sind die Menschen darauf vorbereitet, personenbezogene Daten zu sammeln und zu übertragen, sagt Weigend. Und das kann nur der Anfang sein. Bereits eine Randgemeinde von Technikbegeisterten, bekannt als die quantifizierte Selbstbewegung, hat ihren Körper mit Sensoren, Schrittzählern und sogar implantierten Glukosemonitoren ausgestattet. Eine, die wir in diesem Monat vorstellen werden MIT-Technologie-Überprüfung Business Report ist Stephen Wolfram, der Schöpfer der Suchmaschine Wolfram Alpha. Wolfram beschäftigt sich seit Jahren mit einem massiven Self-Tracking-Projekt, katalogisiert E-Mails, Tastenanschläge, sogar seine körperlichen Bewegungen. Wolfram interessiert sich für prädiktive Apps, aber auch für die Erkenntnisse, die große Datensätze zum persönlichen Verhalten haben können, was er als Personal Analytics bezeichnet. Wolframs Idee ist, dass Sie bei der Personal Analytics versuchen müssen, das Wissen über das Leben einer Person zu sammeln, so wie seine Suchmaschine versucht, alle Fakten über die Welt zu organisieren.
Der Stau, sagt Wolfram, besteht darin, dass einige der nützlichsten Daten nicht erfasst werden, zumindest nicht auf eine Weise, die leicht zugänglich ist. Ein Teil des Problems ist technisch, ein Mangel an Integration. Viele Daten werden jedoch von privaten Unternehmen wie Facebook, Apple und Fitbit, dem Hersteller eines beliebten Schrittzählers, gespeichert. Jetzt, da der Wert personenbezogener Daten immer offensichtlicher wird, braut sich der Streit zusammen. Der kalifornische Gesetzgeber hat in diesem Jahr eine Gut zu wissen Rechnung, die von Unternehmen verlangen würde, Einzelpersonen die von ihnen gespeicherten personenbezogenen Daten offenzulegen – mit anderen Worten, eine digitale Kopie jeder Standortverfolgung und Sichtung ihrer IP-Adresse.
Der Gesetzentwurf ist Teil einer sozialen Bewegung, die Privatsphäre und Rechenschaftspflicht fordert, aber auch eine andere wirtschaftliche Vereinbarung zwischen den Personen, die die Daten bereitstellen, und denen, die sie anwenden. Die Leute wollen mehr von den direkten Vorteilen von Big Data, und diesen Monat MIT-Technologie-Überprüfung Business Report verfolgt die Technologien, Apps und Geschäftsideen, mit denen die Industrie reagiert.