211service.com
Ein Smartphone, das weiß, dass Sie wütend sind
Forscher von Samsung haben ein Smartphone entwickelt, das die Emotionen von Menschen erkennen kann. Anstatt sich auf spezielle Sensoren oder Kameras zu verlassen, leitet das Telefon den emotionalen Zustand eines Benutzers basierend darauf ab, wie er das Telefon verwendet.
Es überwacht zum Beispiel bestimmte Eingaben, wie die Geschwindigkeit, mit der ein Benutzer tippt, wie oft die Rücktaste oder spezielle Symboltasten gedrückt werden und wie stark das Gerät wackelt. Diese Maßnahmen lassen das Telefon postulieren, ob der Benutzer glücklich, traurig, überrascht, ängstlich, wütend oder angewidert ist, sagt Hosub Lee , ein Forscher mit Samsung-Elektronik und das Samsung Advanced Institute of Technology Geheimdienstgruppe in Südkorea. Lee leitete die Arbeit an dem neuen System. Er sagt, dass solche Eingaben scheinbar wenig mit Emotionen zu tun haben, aber es gibt subtile Korrelationen zwischen diesen Verhaltensweisen und der eigenen mentalen Verfassung, die die maschinellen Lernalgorithmen der Software mit einer Genauigkeit von 67,5 Prozent erkennen können.
Das Prototypsystem, das nächste Woche in Las Vegas auf der Konferenz für Verbraucherkommunikation und Networking , wurde entwickelt, um als Teil eines Twitter-Clients auf einem Android-basierten Samsung Galaxy S II zu funktionieren. Es ermöglicht Personen in einem sozialen Netzwerk, Symbole neben Tweets anzuzeigen, die auf den emotionalen Zustand dieser Person hinweisen. Aber es gibt noch viel mehr potenzielle Anwendungen, sagt Lee. Das System könnte verschiedene Klingeltöne auf einem Telefon auslösen, um den emotionalen Zustand des Anrufers zu vermitteln oder jemanden aufzumuntern, der sich niedergeschlagen fühlt. Das Smartphone könnte einen lustigen Cartoon zeigen, damit sich der Benutzer besser fühlt, sagt er.
Später wird diese Art der Emotionserkennung wahrscheinlich eine breitere Anziehungskraft haben, sagt Lee. Die Emotionserkennungstechnologie wird ein Einstiegspunkt für ausgeklügelte kontextbezogene Systeme für zukünftige Unterhaltungselektronikgeräte oder -dienste sein, sagt er. Wenn wir die Emotionen jedes Benutzers kennen, können wir personalisiertere Dienste anbieten.
Das System von Samsung muss trainiert werden, um mit jedem einzelnen Benutzer zu arbeiten. In dieser Phase zeichnet das System jedes Mal, wenn der Benutzer etwas twittert, eine Reihe von leicht zu erhaltenden Variablen auf, darunter Aktionen, die den emotionalen Zustand des Benutzers widerspiegeln, sowie kontextbezogene Hinweise wie Wetter- oder Lichtverhältnisse, die die Stimmung beeinflussen können, sagt Lee. Der Proband zeichnet auch seine Emotionen zum Zeitpunkt jedes Tweets auf. All dies wird in eine Art probabilistischen Algorithmus für maschinelles Lernen eingespeist, der als Bayessches Netzwerk bekannt ist und die Daten analysiert, um Korrelationen zwischen verschiedenen Emotionen und dem Verhalten und Kontext des Benutzers zu identifizieren.
Die Genauigkeit sei zwar noch recht gering, sagt Lee, allerdings befinde sich die Technologie noch in einem sehr frühen Experimentierstadium und sei nur mit Eingaben eines einzelnen Nutzers getestet worden. Samsung wird nicht sagen, ob es beabsichtigt, diese Technologie zu kommerzialisieren, aber Lee sagt, dass mit mehr Trainingsdaten der Prozess erheblich verbessert werden kann. Auf diese Weise werden wir in der Lage sein, neue Merkmale im Zusammenhang mit emotionalen Zuständen von Benutzern oder Möglichkeiten zur Vorhersage anderer affektiver Phänomene wie Stimmung, Persönlichkeit oder Einstellung der Benutzer zu entdecken, sagt er.
Das indirekte Lesen von Emotionen durch die normale Handynutzung und den Kontext ist ein neuartiger Ansatz, der trotz der geringen Genauigkeit einen weiteren Ansatz wert ist, sagt Rosalind Picard , Gründer und Direktor der Affective Computing Research Group des MIT und Mitbegründer von Affectiva, das letztes Jahr ein kommerzielles Produkt zur Erkennung menschlicher Emotionen auf den Markt brachte. Es gebe einen enorm wachsenden Markt für Technologie, die Unternehmen dabei helfen könne, den Gefühlen der Kunden mehr Respekt entgegenzubringen, sagt sie. Zu erkennen, wann der Kunde interessiert oder gelangweilt, gestresst, verwirrt oder erfreut ist, ist ein wichtiger erster Schritt, um Kunden mit Respekt zu behandeln, sagt sie.