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Farbabstimmung per Telefon
Hewlett-Packard (HP) Labs hat ein Forschungsprojekt vorgestellt, das Menschen bei der Farbauswahl beim Produktkauf helfen könnte. Die Technologie verwendet Farbkorrektur- und Computer-Vision-Algorithmen, die sich auf HP-Servern befinden. Die Idee, erklärt Nina Bhatti , leitender Wissenschaftler bei HP Labs, ist, dass Verbraucher ihre Mobiltelefone verwenden, um Fotos von sich selbst oder Objekten zu machen und diese Bilder dann an HP-Server zu senden. Innerhalb von Sekunden erhält der Verbraucher eine SMS mit einer Farbempfehlung, um das Make-up auf den Hautton abzustimmen oder den richtigen Farbton für das Zuhause zu finden.
Einblenden: Eine Frau (oben) hält eine Farbkarte, während ihr Foto mit einem Handy aufgenommen wird. Das Bild wird an HP-Server gesendet, wo das Diagramm hilft, die Hautfarbe der Frau unabhängig von Beleuchtung und Kameraqualität zu bestimmen. Eine Software auf dem Server gleicht ihren Hautton mit einem in einer Datenbank gespeicherten ab und empfiehlt per SMS die passende Make-up-Farbe.
Der von Bhatti und ihrem Team entwickelte Forschungsprototyp wurde speziell entwickelt, um Menschen zu helfen, den besten Make-up-Farbton basierend auf ihrem Hautton zu finden. Nicht alle Frauen, die Make-up kaufen, kaufen es an einer Kosmetiktheke, wo ein Experte die beste Foundation für sie finden kann, erklärt Bhatti. Viele kaufen Kosmetik in Drogerien, Katalogen und zunehmend auch im Internet, wo es keine Möglichkeit gibt, zu testen, wie sich die Farbe mit der Haut verbindet. Studien haben gezeigt, dass bis zu 75 Prozent der Frauen den falschen Make-up-Farbton tragen, sagt Bhatti.
Mit dem Prototyp von HP macht ein Verbraucher einfach ein Foto von sich selbst, während er eine Farbreferenzkarte in der Hand hält, die an der Make-up-Theke in Geschäften, in Katalogen oder in Zeitschriften bereitgestellt werden könnte. Wenn das Bild auf HP-Server hochgeladen wird, vergleicht die Software die Werte der Farbreferenztabelle im Bild mit den akzeptierten Werten für diese Farben. Der Farbkorrekturalgorithmus nimmt die Differenz zwischen diesen Werten und wendet sie auf alle Pixel im Bild an, um die Auswirkungen von grellem Licht oder schlechter Kameraqualität zu eliminieren.
Sobald die Farbe im Bild korrigiert ist, findet die Gesichtserkennungssoftware das Gesicht der Person und hebt die vorherrschende Farbe heraus, wobei Hautunreinheiten und andere Unregelmäßigkeiten übersehen werden. Diese korrigierte Gesichtsfarbe wird dann mit einer Gesichtsdatenbank verglichen, erklärt Bhatti. HP-Forscher verfügen über eine Datenbank mit 260 Frauen mit unterschiedlichen Hauttönen, an denen Maskenbildner Produkte getestet haben. Der Verbraucher erhält eine Textnachricht, die die Make-up-Farbe identifiziert, die der Frau in der Datenbank mit dem ähnlichsten Hautton am besten steht. Die Technologie wird in einer kommenden Ausgabe der ausführlich beschrieben Internationale Zeitschrift für bildgebende Systeme und Technologie . Natürlich möchten Kosmetikunternehmen in der realen Welt möglicherweise die Datenbank der Gesichter bereitstellen und ihre eigenen Visagisten verwenden, um den passenden Farbton zu bestimmen, sagt Bhatti.
Farbabstimmungsalgorithmen werden seit Jahren verwendet, um die Farbe von Bildern über Geräte wie Kameras, Computermonitore und Drucker hinweg beizubehalten. Und die Idee, Farbabstimmungsalgorithmen zu verwenden, um Menschen beim Einkaufen zu helfen, ist nicht ganz neu, sagt Joshua Weisberg, Director of Digital Imaging Business Development bei Microsoft, der am Farbmanagementsystem in Vista gearbeitet hat. Vor etwa neun Jahren half Weisberg beim Testen eines Systems, das die Farbe von Kleidung aus einem Online-Katalog so korrigierte, dass der Unterschied zwischen der tatsächlichen Farbe und der auf dem Monitor geringer war. Aber die Technologie lief nicht ab: Die Leute mussten eine Farbkarte an ihren Monitor halten und auf ein paar Tasten klicken, um sie zu kalibrieren. Wir wussten, dass es die Farbgenauigkeit der Monitore erhöht, sagt Weisberg, aber in Wirklichkeit wollten die meisten Leute nicht die drei Minuten damit verbringen. Es sei zwar noch zu früh, um zu sagen, welche Auswirkungen die Bemühungen von HP auf den Markt haben werden, aber es sei großartig, dass HP in Technologie zur Lösung von Farbmanagementproblemen investiert.
Bhatti sagt, dass Verbraucher die Farbabstimmungstechnologie in vielerlei Hinsicht nützlich finden werden. Eine Person könnte den Ansatz verwenden, um beispielsweise einen Pullover zu finden, der am besten zu ihrem Hautton passt. Die Leute könnten auch Bilder von Farbe an ihren Wänden machen und die Farbe mit Farbchips in einem Baumarkt vergleichen. Darüber hinaus könnte die Technologie zum Vergleich der Farben von Möbeln und Teppichen modifiziert werden. Aber auch hier gibt es Herausforderungen, gibt Bhatti zu: Stoffe und Haare sind anfällig für ein Phänomen, bei dem zwei Farben unter einem Licht identisch erscheinen können, unter einem anderen jedoch nicht.
Bhatti sagt, dass HP keinen Zeitplan für die Markteinführung seines Farbkorrekturprodukts hat. Das Unternehmen führe derzeit Gespräche mit Kosmetikherstellern, sei aber noch nicht bereit, Partnerschaften bekannt zu geben.