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Gesichtsausdrücke bewerten
Eine Software, die Lächeln erkennt und bewertet, wurde kürzlich auf einer Ausstellung in Tokio vorgestellt, bei der die Teilnehmer gegeneinander antraten.
Sag Cheese: Eine von einem japanischen Unternehmen entwickelte Software erkennt und bewertet Lächeln. Es ist die neueste Ergänzung der OKAO Vision-Gesichtserkennungssoftware-Suite der Omron Corporation.
Die Smile-Checking-Technologie ist die neueste Ergänzung zu Omron Corporation 's Software-Suite OKAO Vision, die Gesichter in Bildern erkennt und das Geschlecht und das ungefähre Alter der Person bestimmen oder ihre Identität aus einer Gesichtsdatenbank überprüfen kann. Die Smile-Software ist Omrons erster Ausflug in die Gesichtserkennung und -analyse, ein Gebiet, das die Interaktion von Menschen mit Maschinen und untereinander revolutionieren könnte.
Omron, ein japanisches Elektronikunternehmen, wird nicht sagen, ob es plant, seine Smile-Software zu kommerzialisieren, die auf der japanischen Kombinierte Ausstellung für fortschrittliche Technologien . Sprecher James Seddon sagt jedoch, dass es in Digitalkameras verwendet werden könnte, um das breiteste Lächeln der Menschen einzufangen, in der Marktforschung und im Kundenservice-Training und sogar von Psychiatern, um Patienten zu bewerten. Sony verwendet eine ähnliche Technologie in einigen seiner neuesten Digitalkameras, damit sie Bilder aufnehmen, wenn die Leute am besten lächeln.
Die Lächeln-Messsoftware von Omron erkennt die Kennzeichen eines Lächelns – wie verengte Augen, ein offener Mund, Falten um den Mund und nach unten gerichtete Falten um die Augen – und verwendet einen Algorithmus, um das Ausmaß des Lächelns zu beurteilen und zu bewerten eine Prozentskala. Die Analyse erfolgt in Echtzeit und dauert auf einem Pentium-4-3,2-Gigahertz-PC nur etwa 44 Millisekunden, sagt Seddon. Die Smile-Software arbeitet mit Bildern von Gesichtern, die so klein wie 60 Pixel breit sind.
Die Ingenieure von Omron verwendeten etwa 10.000 Bilder von menschlichen Gesichtern – einige mit spontanem Lächeln, andere mit gestelltem Lächeln und andere mit unterschiedlichen Gesichtsausdrücken –, um die Software zu trainieren, um Lächeln zu bewerten.
Die Lächeln-Erkennungstechnologie von Omron ist Teil der OKAO Vision-Softwaresuite des Unternehmens. Die Gesichtserkennungskomponente der Software analysiert Hell-Dunkel-Muster in einem Bild, um festzustellen, ob es ein Gesicht enthält. Da es auf Kontrast basiert, sagt Seddon, dass das System bei schlecht beleuchteten Bildern gut funktioniert.
Sobald OKAO Vision eine zweidimensionale Version eines Gesichts registriert hat, überlagert es eine 3D-Maske, die es der Software ermöglicht, das Gesicht auszuwerten, selbst wenn der Kopf der Person gedreht ist oder sie von der Kamera wegschaut.
Omron stellt sich vor, dass die Smile-Software im Marketing verwendet wird, etwa um die Reaktionen der Verbraucher auf ein neues Produkt oder eine Werbekampagne auszuwerten. Ein Lächeln-Checker könnte auch dazu beitragen, das Kundendienstpersonal zu schulen, um Japans legendäre hohe Standards zu erfüllen, sagt Seddon.
Das ist natürlich eine interessante Sache, sagt Joseph Atick von L-1 Identitätslösungen , mit Sitz in Stamford, CT, das Identifikationstechnologie vor allem für Sicherheitsanwendungen liefert. Wenn Sie Menschen besser lesen können, können Sie ihnen besser dienen.
Ein isoliertes Lächeln ist leicht zu erkennen, aber die größere Herausforderung besteht darin, Systeme zu entwickeln, die das Konzert von Gesichtshandlungen erkennen können, die komplexe Ausdrücke wie Verwirrung, Angst und Ekel bilden. Sie können einem Lächeln auch jede andere Emotion überlagern, sagt Rana el Kaliouby , ein Postdoktorand am MIT, der Gedankenlesemaschinen entwickelt. Sie können ein wütendes Lächeln haben, ein interessiertes Lächeln – sogar ein verwirrtes Lächeln.
Die würden wir gerne unterscheiden können, sagt Jeffrey Cohn , Direktor der Auswirkungsanalysegruppe , an der Universität Pittsburgh.
Eine ausgeklügelte Analyse des Gesichtsausdrucks könnte Psychiatern helfen, ihre Patienten zu bewerten und ihren Fortschritt zu überwachen. Cohn untersucht die Mimik bei depressiven Patienten und bei Menschen mit körperlichen Schmerzen.
El Kaliouby sagt, dass die Mimikanalyse autistischen Menschen helfen könnte, die Hilfe bei der Echtzeitanalyse von Mimik und anderen sozialen Hinweisen benötigen.
Die Gesichtsausdrucksanalyse könnte auch Sicherheitsanwendungen beinhalten, obwohl Atick skeptisch ist, ob eine Maschine einen Terroristen selbst zuverlässig erkennen kann. Das riecht nach schwarzer Magie, Voodoo, sagt er. Sagen Sie mir, was meine Absicht ist, vor der Passkontrolle zu stehen. Vielleicht ist es ein langer Flug und ich bin genervt, aber ich habe nicht vor, Schaden anzurichten.