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Gesundheitswesen-Industrie Minen-Netzwerkdaten
Pharmavermarkter unternehmen große Anstrengungen, um die Ärzte zu finden, die ihre Medikamente nicht verschreiben – und Methoden zu entwickeln, um sie zu erreichen. Aber MedNetworks, ein Startup, das aus dem Harvard-Labor des Soziologen und Arztes Nicholas Christakis hervorgegangen ist, bietet Pharmaunternehmen eine Abkürzung. Durch das Mining anonymisierter medizinischer Schadensdaten, sagt das Unternehmen, kann es identifizieren, welche Ärzte ihre Kollegen möglicherweise am stärksten beeinflussen.
MedNetworks verwendet im Labor von Christakis entwickelte Computertools, um die Verschreibungsmuster großer Ärztegruppen zu untersuchen, Karten der beruflichen Verbindungen zu erstellen und zu verfolgen, wie die Popularität eines neuen Medikaments wächst. Das Unternehmen hat herausgefunden, dass bestimmte Ärzte einen besonders starken Einfluss haben: Wenn diese Ärzte Rezepte für ein neu auf den Markt kommendes Medikament schreiben, ziehen bald Kollegen innerhalb von drei Trennungsgraden nach. Mit solchen historischen Erkenntnissen haben wir gezeigt, dass wir die Akzeptanz von Arzneimitteln bei Ärzten vorhersagen können, sagt Larry Miller, Mitbegründer von MedNetworks.
Dieser Ansatz könnte weit über die Unterstützung von Pharmaunternehmen hinausgehen. Durch das Aufspüren von Mustern aus dem scheinbaren Chaos von Arztpartnerschaften und Überweisungen, Patientenakten und Aufzeichnungen über die Verschreibung von Rezepten könnten computergestützte Sozialanalysetools auch identifizieren, welche Personen in einer Gemeinschaft am einflussreichsten bei der Verbreitung einer Botschaft der öffentlichen Gesundheit wären.
Zu diesem Zweck arbeitet MedNetworks daran, solche Einflussnehmer unter den Bürgern in Hermosa Beach, Redondo Beach und Manhattan Beach, Kalifornien, zu identifizieren. Ausgehend von öffentlichen Informationen wie Volkszählungsdaten, Clublisten und PTA-Listen versucht das Unternehmen festzustellen, welche Personen als Einflussfaktoren für die Gemeinschaft und die Nachbarschaft fungieren. Der Kunde in diesem Fall – Healthways, ein Berater für Arbeitgeber, der versucht, die Gesundheitskosten zu senken – möchte Menschen finden, die am effektivsten Botschaften über die Reduzierung von Rauchen und Fettleibigkeit verbreiten.
Erik Brynjolfsson, Professor für Informationstechnologie und Direktor des MIT Center for Digital Business an der Sloan School of Management, sagt, dass es enorme Möglichkeiten gibt, Daten sowohl im Gesundheitswesen als auch in der Forschung zu sozialen Netzwerken effektiver zu nutzen. Aber, warnt er, ist es fair zu sagen, dass es sehr schwierig ist, Kausalität in der Forschung zu sozialen Netzwerken zu klären. Der beste Weg, um Kausalität zu bestimmen, sei durch strenge Experimente, wobei Kontrollgruppen neben experimentellen untersucht werden, und ein solcher Ansatz ist selten mit retrospektiven Informationen möglich.
Vor einigen Jahren untersuchten Christakis und Kollegen Daten aus der Framingham Heart Study – einer jahrzehntelangen Studie mit Tausenden von Menschen in Framingham, Massachusetts – und untersuchten, wie sich Fettleibigkeit, Glück und andere Phänomene in sozialen Netzwerken ausbreiten. Christakis zeigte, dass eine Gewichtszunahme bei Einzelpersonen die Wahrscheinlichkeit einer Gewichtszunahme für andere im sozialen Netzwerk dieser Person erhöht, aber er konnte den Mechanismus nur vermuten.
Vermarkter wissen bereits, dass soziale Online-Netzwerke wie Facebook neue Möglichkeiten zur Expansion von Unternehmen bieten und dass verschiedene Softwareprodukte, wie beispielsweise die Social-Software Lotus Connections von IBM, Menschen dabei helfen, ihre bestehenden Beziehungen zu analysieren, um die Effizienz zu steigern. Aber die neuesten Ideen können ihnen auch helfen, gesünder zu werden. Es gibt eine neue Nische, sagt Herausgeber Auftragnehmer , einem Professor für Verhaltenswissenschaften an der Northwestern University, der sich auf die Anwendung computergestützter sozialwissenschaftlicher Erkenntnisse auf die Geschäftswelt bezieht. Er ist Mitbegründer von zwei Beratungsunternehmen auf der Grundlage von Computational Social Science. Von den meisten gesellschaftlichen Herausforderungen, die wir haben, denke ich, dass die Gesundheit an erster Stelle der Bereiche steht, die von einer Netzwerkanalyse profitieren könnten.
Lauren Cox ist Reporterin für Technologie-Überprüfung.