GM entwickelt Augmented Reality Windschutzscheibe

Ein neues verbessertes Sichtsystem von General Motors könnte Autofahrern helfen, indem es Orientierungspunkte, Hindernisse und Straßenränder in Echtzeit auf der Windschutzscheibe hervorhebt. Ein solches System kann Autofahrern auch bei Nebel oder Dunkelheit auf potenzielle Gefahren hinweisen, beispielsweise auf ein rennendes Tier, sagt GM.





Head-up-Displays (HUDs) werden bereits verwendet, um einige Informationen – wie die Geschwindigkeit oder die Richtung eines Autos – direkt vor den Fahrer, durch die Windschutzscheibe oder sogar durch einen Seitenspiegel zu projizieren. Diese Art von Displays sind in High-End-Autos zu finden und funktionieren normalerweise durch Projizieren von Licht, um ein Bild auf einem Teil der Windschutzscheibe zu erzeugen.

Um die gesamte Windschutzscheibe in ein transparentes Display zu verwandeln, verwendet GM ein spezielles Glas, das mit rot-emittierenden und blau-emittierenden Leuchtstoffen beschichtet ist – ein klarer Kunststoff, der leuchtet, wenn er durch ultraviolettes Licht angeregt wird. Das Phosphor-Display, erstellt von SuperImaging , wird durch winzige ultraviolette Laser aktiviert, die von Spiegeln in der Nähe der Windschutzscheibe reflektiert werden. Drei Kameras verfolgen den Kopf und die Augen eines Fahrers, um festzustellen, wohin er schaut.

Wir möchten definitiv nicht, dass das virtuelle Bild auf dem Display mit der Außenwelt vervollständigt wird; wir wollen es nur ergänzen, sagt Thomas Seder, Laborgruppenleiter der Human Machine Interface Group bei GM.



Das neue Display, das bisher nur in Simulationen getestet wurde, werde frühestens 2018 in Autos eingebaut, sagt Seder. Das Team hofft, die Technologie mit Nachtsicht zu kombinieren und einen Weg zu finden, die Arbeit mit anderen Sensoren im Auto zu kombinieren, um die Kosten niedrig zu halten, fügt er hinzu.

Ich möchte mich mit anderen Systemen koppeln und es nicht als Einzelgerät haben. Das wird dazu beitragen, die Kosten drastisch zu senken, sagt Seder.

Sehen Sie im Video unten, wie das System funktioniert, das mit Partnern der Carnegie Mellon University und der University of Southern California entwickelt wurde.



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