Könnte der Mangel an KI-Talenten gemildert werden, wenn Tech-Giganten lernen zu teilen?

Kategorie: Nicht kategorisiert Gesendet 10. Nov

Vielleicht finden wir es gerade heraus. Verdrahtet Berichte dass Facebook im Begriff ist, ein Programm zu starten, bei dem einige seiner Experten für maschinelles Lernen an Telekommunikationsunternehmen entsandt werden, die Schwierigkeiten haben, KI-Mitarbeiter zu rekrutieren. Die Unternehmen werden das Talent nutzen, um zu untersuchen, wie KI ihre Netzwerke verbessern kann – sei es durch die Optimierung der Positionierung von Mobilfunkmasten, die Vorhersage, wann und wo Ausfälle auftreten könnten, oder die Automatisierung der täglichen Arbeit.

Es ist erwähnenswert, dass dies kein Akt großer Großzügigkeit ist. Es ist im Interesse von Facebook, dass Telekommunikationsanbieter ihren Service verbessern, weil die Menschen dadurch bessere Verbindungen haben, über die sie gedankenlos einen Newsfeed herunterscrollen können.

Aber die Idee könnte dazu beitragen, ein großes Problem in der gesamten Technologiebranche zu lösen. Während es kaum Zweifel gibt, dass KI alle Arten von Unternehmen rationalisieren kann, a Der jüngste McKinsey-Bericht warnte dass ein Mangel an Talenten für maschinelles Lernen die Geschwindigkeit beeinträchtigen wird, mit der diese Effizienzsteigerungen tatsächlich realisiert werden können. Dies wird durch die Tatsache verschärft, dass Tech-Giganten wie Facebook und Google das Fachwissen von Wissenschaft und Industrie massiv verschlungen haben.

Es werden andere Schritte unternommen, um das Problem zu beheben. Ein Startup namens Coursera zum Beispiel zielt darauf ab, Millionen von Menschen die Fähigkeiten zu vermitteln, die für die Entwicklung von KI erforderlich sind. In der Zwischenzeit könnten Bestrebungen zur Automatisierung der Entwicklung von Systemen für maschinelles Lernen es Laien ermöglichen, KIs zu erstellen.

Diese Ansätze werden jedoch Zeit brauchen, um zu reifen. In der Zwischenzeit macht die Idee, vorhandene Talente so effizient wie möglich einzusetzen, viel Sinn. Auf der dieswöchigen EmTech MIT-Konferenz in Cambridge, Massachusetts, schlug der KI-Experte Andrew Ng vor, dass Unternehmen nicht versuchen sollten, KI-Mitarbeiter über ihre Belegschaft zu verteilen, sondern stattdessen einheitliche Teams für maschinelles Lernen aufbauen sollten, die Ressourcen bündeln, um Probleme schneller und intelligenter zu lösen.

Es gibt eindeutig monopolistische Probleme bei der Konzentration von KI-Expertise in Unternehmen wie Facebook und Google. Aber vielleicht kann man sich, wenn man Ngs Rat bis an die Grenzen ausreizt, eine Situation vorstellen, in der Technologiegiganten Teams ausleihen, um Probleme in verschiedenen Branchen zu lösen. Es ist keineswegs eine perfekte Lösung, aber es könnte einigen Unternehmen die Injektion von KI-Expertise bieten, die sie so dringend benötigen.

Es wird also interessant sein zu sehen, ob das Telco-Experiment von Facebook funktioniert und ob es in Zukunft ähnliche Verpflichtungen gegenüber anderen Sektoren eingeht.