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Lassen Sie uns 2020 mit dem KI-Ethikwaschen aufhören und tatsächlich etwas tun
KI ethische Entscheidungen Getty
Letztes Jahr, gerade als ich anfing, über künstliche Intelligenz zu berichten, erhielt die KI-Welt einen großen Weckruf. Im Jahr 2018 gab es einige unglaubliche Fortschritte in der KI-Forschung – von Reinforcement Learning über Generative Adversarial Networks (GANs) bis hin zu einem besseren Verständnis natürlicher Sprache. Aber das Jahr sah auch mehrere hochkarätige Illustrationen des Schadens, den diese Systeme verursachen können, wenn sie zu hastig eingesetzt werden.
Ein Tesla stürzte auf Autopilot ab , den Fahrer töten, und Ein selbstfahrendes Uber ist abgestürzt , tötete einen Fußgänger. Kommerzielle Gesichtserkennungssysteme schnitten schrecklich ab in Audits an dunkelhäutige Menschen , aber Technologiegiganten verkauften sie trotzdem weiter, an Kunden, einschließlich der Strafverfolgungsbehörden. Als ich Anfang dieses Jahres über diese Ereignisse nachdachte, schrieb ich eine Resolution für die KI-Community: Hör auf, KI wie Zauberei zu behandeln, und übernimm die Verantwortung dafür, sie ethisch zu erstellen, anzuwenden und zu regulieren.
In gewisser Weise ist mein Wunsch in Erfüllung gegangen. Im Jahr 2019 wurde mehr als je zuvor über KI-Ethik gesprochen. Dutzende von Organisationen haben KI-Ethikrichtlinien erstellt; Unternehmen beeilten sich, verantwortungsbewusste KI-Teams zu gründen und sie den Medien vorzuführen. Es ist schwer, an einer KI-bezogenen Konferenz teilzunehmen, ohne dass ein Teil des Programms einer ethikbezogenen Botschaft gewidmet ist: Wie schützen wir die Privatsphäre der Menschen, wenn die KI so viele Daten benötigt? Wie stärken wir marginalisierte Gemeinschaften, anstatt sie auszubeuten? Wie können wir den Medien angesichts algorithmisch erzeugter und verbreiteter Desinformationen weiterhin vertrauen?
Aber Reden ist genau das – es ist nicht genug. Trotz aller Lippenbekenntnisse zu diesen Themen bleiben die KI-Ethikrichtlinien vieler Organisationen vage und schwer umzusetzen. Nur wenige Unternehmen können greifbare Veränderungen in der Art und Weise vorweisen, wie KI-Produkte und -Dienstleistungen bewertet und genehmigt werden. Wir tappen in eine Falle der Ethikwäsche, bei der echtes Handeln durch oberflächliche Versprechungen ersetzt wird. Im akutesten Beispiel bildete Google einen nominellen KI-Ethikausschuss ohne tatsächliches Vetorecht über fragwürdige Projekte und mit einigen Mitgliedern, deren Aufnahme Kontroversen hervorrief. Eine Gegenreaktion führte sofort zu ihrer Auflösung.
Inzwischen ist die Notwendigkeit einer größeren ethischen Verantwortung nur noch dringlicher geworden. Die gleichen Fortschritte, die 2018 bei GANs gemacht wurden, haben zur Verbreitung hyperrealistischer Deepfakes geführt, die nun dazu verwendet werden, Frauen anzugreifen und den Glauben der Menschen an Dokumentation und Beweise zu untergraben. Neue Erkenntnisse beleuchten die massiven Klimaauswirkungen von Deep Learning, aber Organisationen trainieren weiterhin immer größere und energiefressendere Modelle. Wissenschaftler und Journalisten haben auch verraten, wie viele es sind Menschen sind hinter dem algorithmischen Vorhang. Die KI-Industrie schafft eine völlig neue Klasse von versteckten Arbeitern – Inhaltsmoderatoren, Datenkennzeichner, Transkriptoren – die unter oft brutalen Bedingungen schuften.
Aber nicht alles ist dunkel und düster: 2019 war das Jahr der größte Graswurzel-Pushback gegen schädliche KI von Community-Gruppen, politischen Entscheidungsträgern und technischen Mitarbeitern selbst. Mehrere Städte – darunter San Francisco und Oakland, Kalifornien, und Somerville, Massachusetts – haben die öffentliche Nutzung der Gesichtserkennung verboten, und bald könnten Bundesgesetze vorgeschlagen werden verbieten Sie es aus dem US-Sozialwohnungsbau sowie. Auch Mitarbeiter von Technologiegiganten wie Microsoft, Google und Salesforce sprachen sich zunehmend gegen den Einsatz von KI zur Verfolgung von Migranten und zur Drohnenüberwachung durch ihre Unternehmen aus.
Innerhalb der KI-Community konzentrierten sich die Forscher auch auf die Minderung von KI-Vorurteilen und untersuchten erneut die Anreize, die zu einem sprunghaften Energieverbrauch des Feldes führen. Unternehmen investierten mehr Ressourcen in den Schutz der Privatsphäre der Nutzer und die Bekämpfung von Deepfakes und Desinformation . Experten und politische Entscheidungsträger arbeiteten zusammen, um durchdachte neue Gesetze vorzuschlagen, die unbeabsichtigte Folgen eindämmen sollten, ohne Innovationen zu dämpfen. Beim größten jährlichen Treffen auf diesem Gebiet in diesem Jahr war ich sowohl berührt als auch überrascht, wie viele der Keynotes, Workshops und Poster sich auf reale Probleme konzentrierten – sowohl solche, die von KI geschaffen wurden, als auch solche, bei deren Lösung sie helfen könnte.
Hier ist also meine Hoffnung für 2020: dass Industrie und Wissenschaft diese Dynamik aufrechterhalten und konkrete Bottom-up- und Top-down-Änderungen vornehmen, die die KI-Entwicklung neu ausrichten. Solange wir noch Zeit haben, sollten wir den Traum, der das Feld belebt, nicht aus den Augen verlieren. Vor Jahrzehnten begannen die Menschen damit, intelligente Maschinen zu bauen, damit sie uns eines Tages dabei helfen könnten, einige unserer schwierigsten Herausforderungen zu lösen.
Mit anderen Worten, KI soll der Menschheit zum Wohlstand verhelfen. Lass es uns nicht vergessen.
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