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Sehen Sie die Zukunft mit einer Suche
Ein Startup namens Aufgezeichnete Zukunft hat ein Tool entwickelt, das Echtzeitdaten aus dem Internet kratzt, um Hinweise auf zukünftige Entwicklungen zu finden. Das Suchtool des Unternehmens spuckt Ergebnisse auf einer Zeitleiste aus, die sowohl in die Zukunft als auch in die Vergangenheit reicht.
Blickfang: Diese Visualisierung zeigt die Verbindungen zwischen verschiedenen Orten, Unternehmen und Personen nach einer Suche mit Recorded Future.
Das 18 Monate alte Unternehmen erregte Anfang des Jahres Aufmerksamkeit, nachdem es Geld von den Venture-Capital-Armen beider erhalten hatte Google und das INC . Jetzt hat das Unternehmen einen Einblick in die Funktionsweise seiner Technologie gewährt.
Herkömmliche Suchmaschinen wie Google verwenden Links, um verschiedene Webseiten zu ranken und zu verbinden. Die Software von Recorded Future geht noch eine Stufe tiefer, indem sie den Inhalt von Seiten analysiert, um die unsichtbaren Verbindungen zwischen Menschen, Orten und online beschriebenen Ereignissen zu verfolgen.
Das ermögliche es mir, nach bestimmten Mustern zu suchen, wie zum Beispiel in naher Zukunft von Apple erwartete Produkt-Releases oder zu erkennen, wann ein Unternehmen plant, in Indien zu investieren oder zu expandieren, sagt Christopher Ahlberg, Gründer des Bostoner Unternehmens.
Eine Suche nach Informationen über das Pharmaunternehmen Merck beispielsweise generiert eine Zeitleiste, die nicht nur aktuelle Nachrichten zu den Ergebnissen zeigt, sondern auch, wann verschiedene auf der Website Clinicaltrials.gov registrierte Arzneimittelstudien in den kommenden Jahren enden werden. Eine weitere Suche ergab, dass verschiedene Nachrichtenagenturen vorhersagen, dass Facebook seinen Börsengang machen wird.
Die Ergebnisse werden unter Verwendung eines ständig aktualisierten Indexes von dem, was Ahlberg als Streaming-Daten bezeichnet, zusammengestellt, einschließlich Nachrichtenartikeln, Einreichungen bei staatlichen Aufsichtsbehörden, Twitter-Updates und Transkripten von Telefongesprächen oder politischen und wirtschaftlichen Reden. Recorded Future verwendet linguistische Algorithmen, um bestimmte Arten von Ereignissen wie Produktveröffentlichungen, Fusionen und Naturkatastrophen zu identifizieren; die Daten, an denen diese Ereignisse stattfinden; und verbundene Einheiten wie Personen, Unternehmen und Länder. Das Tool kann auch den allgemeinen Ton von Nachrichten und Blogeinträgen gegenüber Unternehmen verfolgen und ihn entweder als gut oder schlecht einstufen.
Der Kundenstamm von Recorded Future liegt derzeit unter 100, sagt Ahlberg. Es umfasst eine Mischung aus Finanzunternehmen, Regierungsanalysten und Medienanalysten, die eine monatliche Gebühr für den Zugriff auf die Online-Tools zahlen. Regierungsanalysten sind daran interessiert, Personen und Orte zu verfolgen, während Finanzdienstleister möglicherweise Ereignisse rund um bestimmte Unternehmen aufdecken möchten, sagt Ahlberg.
Neben der Bereitstellung einer glatten Online-Schnittstelle zur Durchführung von Suchen, die Zeitleisten mit den Ergebnissen generieren ( siehe Video ), Aufgezeichnete zukünftige Angebote kostenlose E-Mail-Newsletter die Benutzer auf Vorhersagen in bestimmten Bereichen hinweisen. Es ermöglicht Kunden auch, Software zu schreiben, die die Daten und Analysen des Tools über Anwendungsprogrammierschnittstellen oder APIs nutzt.
Dies kann mit der Zeit zur Entwicklung von Apps führen, die sich an Verbraucher richten, sagt Ahlberg. Wenn ich kurz vor dem Kauf eines iPhones stehe, möchte ich vielleicht wissen, ob ich blöd aussehe, weil nächste Woche ein neues auf den Markt kommt, oder wie lange es normalerweise dauert, bis Konkurrenten nach einem neuen Apple-Start Konkurrenzprodukte auf den Markt bringen . Finanzanalysten nutzen die APIs des Unternehmens bereits, um die Daten von Recorded Future in ihre eigenen Modelle zu überlagern oder sogar zu integrieren, sagt er.
Blick in die Zukunft: Eine Aufgezeichnete Zukunfts-Zeitleiste zeigt die Daten zukünftiger Produkteinführungen sowie früherer Veröffentlichungen.
„Wir haben bewiesen, dass unsere Daten starke Vorhersagen machen können“, sagt Ahlberg und zitiert Studien, die den Output von Recorded Future mit Veränderungen des Aktivitätsvolumens bei bestimmten Finanzwerten verglichen haben. Wir haben festgestellt, dass unsere Momentum-Kennzahl, die die Stärke der Aktivität rund um ein Ereignis oder eine Einheit angibt, und unsere zukünftigen Ereignisse mit dem Volumen der Marktaktivität korrelieren, sagt Ahlberg.
Mit den Tools seines Unternehmens lässt sich auch herausfinden, welche Informationsquellen die besten Hinweise auf zukünftige Ereignisse geben. Eine aktuelle Analyse hat ergeben, dass die Beiträge auf einem der Financial Times Blogs waren besser als andere Nachrichtenquellen bei die Leistung vorhersagen der Unternehmen im Aktienindex S&P 500. Negative Posts über ein Unternehmen korrelierten eine Woche später mit einer unter dem Markt liegenden Performance, während positive mit einer über dem Markt liegenden Performance korrelierten.
Was sie hier wirklich tun, ist, Aussagen über die Zukunft zu identifizieren und zu vergleichen, sagt Steven Skiena , Informatiker an der Stony Brook University in New York. Skiena hat eine ähnliche Technologie entwickelt, die von einem anderen Startup verwendet wird. Allgemeine Stimmung , um Material aus Nachrichten und Blogs zu sammeln. Ein Analyst kann diese verwenden, um seine eigenen Vorhersagen zu treffen, die weniger riskant sind als Recorded Future, die tatsächlich selbst Vorhersagen treffen, sagt er.
Verschiedene Tools sind in der Lage, Ereignisse, Personen und Unternehmen aus Texten zu extrahieren, aber die zeitliche Ausrichtung dieser Informationen ist eine kniffligere Aufgabe, sagt Panagiotis Ipeirotis , außerordentlicher Professor für Informations-, Betriebs- und Verwaltungswissenschaften an der Leonard Stern School of Business der New York University. Ipeirotis erforscht, wie wirtschaftlich wichtige Daten aus Online-Nachrichtenquellen und sozialen Medien gewonnen werden können. Die Analyse von Ereignisfolgen sei sehr interessant und in der Forschungsliteratur zu wenig genutzt, sagt er. Sogar das Abrufen von Daten von Nachrichtenartikeln mit angemessener Zeitangabe, um Ereignissequenzen richtig zu generieren, ist ein schwieriges Problem.
Dieser Fokus auf die Zeitachse hebt Recorded Future von anderen Unternehmen ab, die versuchen, durch das Mining von Nachrichten und anderen Daten Erkenntnisse zu gewinnen, sagt Ipeirotis. Ich bin gespannt, wann andere Textanalysefirmen in den Trend einsteigen.
Recorded Future ist dabei, seinen Service auf arabische und chinesische Quellen auszuweiten. Die Vergrößerung der Indizes hat oberste Priorität. Ich möchte jedes Stück Streaming-Daten auf dem Planeten im Blick haben, sagt Ahlberg.
Wenn die Datenbanken von Recorded Future, General Sentiment und anderen wachsen, werden leistungsfähigere Analysemethoden möglich, sagt Skiena. Ich arbeite derzeit mit Sozialwissenschaftlern an Modellen, um vorherzusagen, wie wahrscheinlich es ist, dass eine Person, die heute nur wenige Erwähnungen erhält, in der Zukunft plötzlich sehr berühmt wird, indem sie auf jahrelange Daten zurückblickt, sagt er.