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Technologie, die weiß, wann Sie ein Taschentuch brauchen
Yuval Mor könnte es Ihrer Stereoanlage ermöglichen, die Stimmung automatisch einzustellen, indem Sie einfach auf Ihre Stimme hören.
Mor ist der CEO von Jenseits von verbalen , ein in Tel Aviv ansässiges Startup, das nach eigenen Angaben eine Technologie entwickelt hat, die den Ton der menschlichen Stimme analysieren kann, um festzustellen, was Menschen fühlen, unabhängig von der Sprache, die sie sprechen.
Das ist extrem schwierig, geschweige denn gut zu machen. Aber es könnte eine große Auszahlung haben. Maschinen, die Emotionen erkennen und erkennen können, könnten bei einer Vielzahl von Anwendungen helfen, etwa bei Fahrerassistenzdiensten in Autos oder Programmen, die der Polizei bei Vernehmungen helfen. Stellen Sie sich eine Version von Windows vor, die verstanden hat, wenn Benutzer verwirrt sind, und ihnen dann eine einfachere Benutzeroberfläche präsentiert. Die Software von Beyond Verbal wird bereits in Callcentern getestet, sagt Mor.
Das Unternehmen sagt, dass es Aspekte unserer Stimmintonation bestimmen kann, die Maschinen bisher nicht verfolgen konnten. Solche Signale, die Babys zu verstehen scheinen, obwohl sie die Sprache noch nicht verstehen können, geben Hinweise auf die Stimmung, Einstellung und Persönlichkeit eines Sprechers.
Das Unternehmen ist eines von mehreren, das sich zum Ziel gesetzt hat, mithilfe von Technologie unsere Emotionen zu verstehen – ein Feld namens Affective Computing. Zum Beispiel das Startup Affektiv analysiert Gesichtsausdrücke, um herauszufinden, wie Menschen über Anzeigen denken. Einfache Emotion erkennt Emotionen in der Stimme, um autistischen Menschen zu helfen, zu verstehen, wie sich andere Menschen fühlen.
Beyond Verbal funktioniert, indem es die Stimmmodulation analysiert, sagt Mor, und indem es nach bestimmten Mustern in der Art und Weise sucht, wie Menschen sprechen. Diese Informationen, die aus 10- bis 15-sekündigen Sprachschnipseln stammen, werden durch die Software des Unternehmens geleitet. Die Wirksamkeit ist anhand einer vorgefertigten Demo schwer zu beurteilen, aber kurz Video Die Präsentation der Technologie von Beyond Verbal gibt einen Vorgeschmack: Während Präsident Obama während einer Aufzeichnung einer Präsidentschaftsdebatte im Jahr 2012 spricht, stellt die Analyse von Beyond Verbal fest, dass er Praktikabilität, Wut, Zynismus und extrovertierte Egozentrik offenbart.
Das Unternehmen behauptet, Emotionen mit einer Genauigkeit von 80 Prozent zu erkennen. Dies könnte möglicherweise verbessert werden, indem die Technologie mit anderen kombiniert wird, beispielsweise mit Systemen, die Wörter und Kontext verstehen können.
James Lester , ein Professor an der North Carolina State University, dessen Forschung auch Affektives Computing umfasst, sagt, dass es nicht weit hergeholt ist zu glauben, dass Beyond Verbal Emotionen richtig identifizieren kann, aber es wird viel schwieriger, über die bloße Definition von Emotionen als positiv oder negativ hinauszugehen. Geht man zum Beispiel mit einem System, das etwa acht oder 10 oder 12 oder noch mehr Kategorien von betroffenen Zuständen hat, dann wird es erheblich schwieriger, weil die Fähigkeit, richtig zu klassifizieren, nicht linear ansteigt, sondern ansteigt ziemlich steil.
Und Clifford Nass , ein Professor an der Stanford University, der die Mensch-Computer-Interaktion untersucht, sagt, dass es zwar möglich ist, eine Maschine zu verwenden, um Emotionen in der menschlichen Stimme zu erkennen, aber keine Technologie ist annähernd so gut darin wie das menschliche Gehirn. Es ist auch sehr schwer, die Unterschiede zu erklären, die in Tonsprachen wie Chinesisch auftreten. (Beyond Verbal erkennt an, dass sein System kalibriert werden muss, um die Tonhöhe insbesondere für einige asiatische Sprachen richtig zu erkennen.)
Emotionen zu kennen ist großartig. Es ist ein großes Problem, es zu versuchen, sagt Nass. Aber es ist einfach so schwer.