Tesla baut seine eigenen kundenspezifischen KI-Chips

Kategorie: Künstliche Intelligenz Gesendet Dez 08

Auf einer Party am Rande der größten KI-Konferenz des Jahres machte Elon Musk Gerüchten über die Ambitionen seines Autoherstellers im Bereich KI-Hardware ein Ende.

Laut Personen, die zu der Veranstaltung eingeladen wurden , sagte Musk, er wolle deutlich machen, dass Tesla es mit KI ernst meint, sowohl an der Software- als auch an der Hardware-Front. Er fügte hinzu: Wir entwickeln kundenspezifische KI-Hardware-Chips. Er wurde auf der Bühne von Jim Keller begleitet, einem Ingenieur, der an der Entwicklung von Silizium bei AMD und Apple beteiligt war und letztes Jahr zu Tesla kam, sowie Andrej Karpathy, Teslas Director of AI, und Shivon Zilis, ebenfalls bei Tesla.

Gerüchte über die Möglichkeit, dass Tesla seine eigenen Chips für maschinelles Lernen bauen könnte, sind im Umlauf, seit wir letztes Jahr erklärt haben, dass sich das Unternehmen nach einem Unfall mit Teslas AutoPilot-Technologie von seinem ursprünglichen KI-Hardwarelieferanten MobilEye getrennt hat. Jetzt wissen wir, dass es stimmt.

Die Veranstaltung wurde orchestriert, um Tesla bei der Rekrutierung von Ingenieuren während der Konferenz Neural Information Processing Systems (NIPS) zu unterstützen. Musk sprach nicht nur über KI-Hardware, sondern auch über Themen wie automatisiertes Fahren, künstliche allgemeine Intelligenz und Gehirn-Computer-Schnittstellen.

Wie vorherzusehen war, machte er einige kühne Behauptungen. Er schlug vor, dass die künstliche allgemeine Intelligenz, die große Herausforderung auf diesem Gebiet, in nur fünf oder zehn Jahren erreicht werden würde. Bei all den akademischen Fortschritten, die in den letzten Jahren gemacht wurden, ist es schwer vorstellbar, dass irgendjemand, der auf diesem Gebiet tätig ist, diesen Anspruch ernst nehmen würde. Er machte auch typisch kühne Bemerkungen darüber, wann das autonome Fahren kommen würde.

Wenig überraschend die Behauptungen hochgezogene Augenbrauen auf Twitter unter einigen technisch versierten Teilnehmern.