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Tragbares Self-Tracking-Tool hört auf Gähnen, Husten und Munchen
Die Spracherkennung ist ausgereift, aber gesprochene Wörter sind nicht die einzigen aufschlussreichen Geräusche, die Menschen machen. Wir husten, lachen, grunzen, knirschen mit den Zähnen, atmen schwer und machen andere Geräusche, die Hinweise auf Stimmung und Gesundheit geben können.
Guter Zuhörer : Dieser Prototyp eines piezoelektrischen Detektors wird am Kopf einer Person hinter dem Ohr befestigt und nimmt Körpergeräusche wie Kauen und Lachen auf.
Forscher von Cornell haben nun ein System entwickelt, das andere Körpergeräusche als Sprache erkennt. Das System besteht aus einem Mikrofon, das hinter dem Ohr des Benutzers angebracht wird und eines Tages in den Rahmen eines Geräts wie Google Glass eingebaut werden könnte. Durch das Aufnehmen von Schallwellen, die durch den Schädel übertragen werden, kann es subtile Hinweise auf die Aktivität oder den emotionalen Zustand der Person erkennen, die es trägt – zum Beispiel beim Essen oder bei einer Erkältung – und könnte Geräte herstellen, die die Fitness verfolgen oder Gesundheit viel genauer.
Wir sehen, dass das „quantifizierte Selbst“ und die Gesundheitsverfolgung auf dem Vormarsch sind, aber ein ungelöstes Problem ist, wie man den Lebensmittelverbrauch automatisiert nachverfolgen kann, sagt Tanzeem Choudhury , der die Forschung leitete. So kann zuverlässig der Beginn des Essens und die Häufigkeit des Essens erkannt werden.
Wenn sie in genügend Smartphones verwendet wird, könnte die Technologie von Choudhury die Gesundheit einer Stadt messen. Dies könnte eine Brücke zwischen der Verfolgung von Umweltverschmutzung und Husten und anderen Atemgeräuschen sein, um besser einschätzen zu können, wie sich die Umweltverschmutzung auf die Bevölkerung auswirkt, sagt sie.
Diese Technologie könnte auch mit anderen Methoden der Umgebungssensorik in Smartphones kombiniert werden. Das neueste Mobilteil von Motorola, das Moto X , enthält einen Chip, der ständig nach bestimmten Schlüsselwörtern lauscht (siehe Die Ära der allgegenwärtigen Morgendämmerungen), um festzustellen, was der Besitzer des Telefons tut.
Rana el Kaliouby, Mitbegründerin von Affektiv , ein in Waltham, Massachusetts, ansässiges Unternehmen, das Software herstellt, die Gesichter von Menschen lesen kann, um ihre Emotionen zu erkennen, sagt, dass die Cornell-Technologie sowohl bei der Stimmungserfassung als auch bei der Gesundheit helfen könnte. Ich mag ihren Fokus auf Körpergeräusche ohne Sprache. Wir wissen aus unserer Arbeit, dass diese sehr wichtig und aussagekräftig sind, sagt sie.