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Twitters gläserne Decke für Frauen und Minderheiten aufgedeckt
Unsere Zivilisation ist voller Ungleichheiten. Die offensichtlichsten, die Geschlecht und Rasse betreffen, sind Gegenstand laufender Studien und Debatten. Die Umkehrung dieser Unterschiede wird weithin als ein wichtiges Ziel der Menschheit angesehen.
Eines der Werkzeuge, die die Art und Weise verändern, wie Menschen interagieren, sind soziale Medien. Es liegt auf der Hand zu glauben, dass Dienste wie Twitter eine wichtige Rolle bei der Umkehrung von Ungleichheiten verschiedener Art spielen können.
Aber das wirft eine wichtige Frage auf: Inwieweit haben sich die mit Rasse und Geschlecht verbundenen Ungleichheiten bereits in sozialen Netzwerken verbreitet?
Heute bekommen wir eine Antwort dank der Arbeit von Johnnatan Messias von der Federal University of Minas Gerais in Brasilien und ein paar Kumpels, die das Spielfeld für Männer und Frauen verschiedener Rassen auf Twitter studiert haben. Ihre Ergebnisse liefern starke Beweise dafür, dass bestimmte Arten von Ungleichheiten das Twitterversum bereits infiziert haben.
Die Methode der Forscher zur Untersuchung der Ungleichheit ist unkompliziert. Messias und Co begannen damit, den Twitter-Stream in den drei Monaten bis September 2016 zu filtern. Insgesamt sammelten sie 341.457.982 Tweets, die von 50.270.310 Benutzern gepostet wurden.
Sie filterten diese nach Zeitzone, Geolokalisierung und denen mit einem Profilbild, um sie mit 1,6 Millionen Benutzern in den USA zu belassen. Anschließend speisten sie die Bilder durch eine hochmoderne Gesichtserkennungsanwendung namens Face++, die das Geschlecht meldet und Rasse (schwarz, weiß oder asiatisch) jedes Benutzers.
Das offenbarte die Gesamtzusammenstellung der Gruppe. Demnach waren 53 Prozent Frauen und 47 Prozent Männer. Es enthüllte auch die Rassenverteilung, die zu 18 Prozent aus Asiaten, zu 14 Prozent aus Schwarzen und zu 68 Prozent aus Weißen bestand.
Diese Basiszahlen sind wichtig, weil in einer wirklich gleichberechtigten Gesellschaft die gleichen Anteile in Untergruppen von Personen auftreten sollten, die aus diesem Datensatz ausgewählt werden.
Die Ergebnisse sorgen für eine interessante Lektüre. Messias und Co begannen damit, sich das Verhältnis von Männern und Frauen mit den meisten Followern auf Twitter anzusehen. Von den oberen 1 Prozent der Twitter-Nutzer mit den meisten Followern waren 57 Prozent männlich und 43 Prozent weiblich.
Das ist eine 15-prozentige Abweichung von der Verteilung, die in einer gleichberechtigten Gesellschaft erwartet wird. Die Ergebnisse spiegeln die allgemeine Vorstellung wider, dass höhere Positionen normalerweise von Männern eingenommen werden, sagen Messias und Co.
Ähnliche Ungleichheiten tauchten auf, als die Gruppe die Verteilung der Rassen unter den beliebtesten Twitter-Nutzern untersuchte. Auf den höchsten Ebenen der [Twitter]-Sichtbarkeit erreichen Nutzer, die als weiß wahrgenommen werden, die Spitzenposition, sagen die Forscher.
Sie necken die Daten sogar detaillierter, indem sie sich die Auswirkungen von Geschlecht und Rasse ansehen. Als privilegierteste Gruppe entpuppen sich weiße Männer, die unter den beliebten Twitter-Nutzern mit 20 Prozent überrepräsentiert sind. Weiße Frauen sind ebenfalls privilegierter, wenn auch in viel geringerem Maße, nur 3 Prozent.
Die am stärksten unterprivilegierten Gruppen sind asiatische Frauen und schwarze Frauen, die mit 31 Prozent unterrepräsentiert sind.
Messias und Co. sehen sich auch an, wie Benutzer sich miteinander verbinden und ob dies die Basisdaten widerspiegelt. Es stellt sich heraus, dass es erhebliche Verzerrungen in der Art und Weise gibt, wie Geschlechter und Rassen miteinander verbunden sind. Dies ist ein Effekt, der als Homophilie bekannt ist – die Tendenz von Menschen, andere wie sich selbst zu suchen.
Aber die Größenordnungen dieses Effekts sind interessant. Weiße folgen tendenziell mehr Weißen als erwartet, mit einem Vorsprung von 16 Prozent. Schwarze Menschen neigen dazu, mehr Schwarzen zu folgen als erwartet, und zwar mit einem sehr deutlichen Vorsprung von über 200 Prozent. Allerdings neigen Asiaten dazu, weniger Asiaten als erwartet zu folgen, mit einem Vorsprung von 10 Prozent. Die zu erwartende Homophilie sei bei den Asiaten nicht klar, sagen Messias und Co.
Das ist eine interessante Arbeit, die die klare Existenz von Glasdeckeneffekten auf Twitter offenbart. Wir zeigen, dass der Twitter-Glasdeckeneffekt, der typischerweise bei Frauen angewendet wird, auch bei Twitter für Männer auftritt, wenn sie Schwarze oder Asiaten sind, sagen die Forscher.
Dies hat erhebliche Auswirkungen auf die Art und Weise, wie Ungleichheit angegangen werden kann. Ein erster Schritt ist immer, die Natur von Disparitäten zu verstehen, und diese Arbeit leistet einen Beitrag dazu.
Aber die nächste Phase der Ausarbeitung, wie gleiche Wettbewerbsbedingungen geschaffen werden können, ist eine viel schwierigere Aufgabe.
Ref: arxiv.org/abs/1706.08619 : White, Man und Highly Followed: Gender and Race Inequalities in Twitter