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Algorithmus verwendet Fotonetzwerke, um Ihre Heimatstadt zu enthüllen
Es gibt immer mehr Beweise dafür, dass, wenn Sie Teil eines sozialen Netzwerks sind, die Struktur des Netzwerks selbst wichtige Informationen über Sie preisgeben kann, unabhängig davon, was Sie selbst veröffentlicht haben.
Im Dezember haben wir uns beispielsweise eine Studie eines Computerspielnetzwerks angesehen, die zeigte, dass Sie, wenn Sie Freunde haben, die bei Computerspielen betrügen, viel wahrscheinlicher selbst ein Betrüger sind oder in naher Zukunft ein Betrüger werden.
In gewisser Weise macht das Sinn. Wir kopieren eher das Verhalten von Freunden als von anderen Menschen.
Heute fügen Kazem Jahanbakhsh und seine Freunde von der University of Victoria in Kanada eine interessante Ergänzung zu dieser Arbeit hinzu.
Diese Jungs haben die geographischen Cluster von Fotos untersucht, die Benutzer auf Flickr, der beliebten Website zum Teilen von Bildern, hochladen. Die Aufgabe, die sie sich selbst stellen, besteht darin, den Heimatort einer Person nur anhand der Geotags der von ihnen hochgeladenen Fotos zu bestimmen.
Es ist keine Überraschung, dass die Leute die meisten ihrer Fotos in der Nähe ihres Hauses machen. Sie fotografieren aber auch in Clustern an anderen Orten wie Urlaubszielen und dergleichen. Das erschwert das Abschätzen des Wohnorts etwas. Der Trick, den Jahanbakhsh und seine Freunde lösen, besteht darin, einen Algorithmus zu finden, der den Heimatort von den anderen Clustern trennen kann.
Wie sich herausstellt, veröffentlichen viele Benutzer ihren Heimatort in ihren Flickr-Profilen, sodass ihr Algorithmus einfach zu überprüfen ist. Jahanbakhsh und Co. sagen das ganz sicher, es lässt sich ziemlich gut erraten. In 70% der Fälle hat unser Algorithmus den Wohnort von Menschen mit geringem Fehler vorhergesagt, sagen sie.
Das ist nicht wirklich überraschend. Es unterstreicht jedoch die Idee, dass die ständige Einspeisung von Informationen in soziale Netzwerke schließlich auf eine Weise verarbeitet werden kann, die enorm aufschlussreich ist.
Jahanbakhsh und Co. behaupten weiter, dass auch der umgekehrte Prozess sinnvoll sei: dass es möglich sei, den Standort eines Fotos anhand der Heimatstadt des Benutzers gut zu erraten.
Das scheint ein Schritt zu weit zu sein. Es ist sicherlich wahrscheinlich, dass ein einzelnes Foto in der Sammlung eines Benutzers in seiner Heimatstadt aufgenommen wurde, aber es ist schwer zu erkennen, wie sie etwas über die anderen Orte sagen können, die ein Benutzer besuchen könnte. Natürlich kann es eine nützliche Korrelation geben, die ausgenutzt werden kann, indem man sich die Standorte der Freunde eines Benutzers ansieht. Aber Jahanbakhsh und Co. erheben dazu keinen Anspruch.
Der wichtige Punkt ist, dass diese Art von Algorithmen viele einzelne Leckerbissen an Informationen zusammenfügen können, um ein bemerkenswert genaues Bild über eine Person zu erstellen. Das macht es schwierig, den Überblick über die Privatsphäre zu behalten.
Es gibt also mit ziemlicher Sicherheit einen Markt für eine Anwendung, die den Drip-Feed von Daten überwacht, die eine Person freigibt, die Netzwerke, in denen diese verfügbar sind, und was sie bei der Analyse als Ganzes offenbart.
Es ist nicht schwer vorstellbar, dass es eines Tages auch strengere Gesetze geben könnte, wie Informationen aus der Struktur sozialer Netzwerke genutzt und verarbeitet werden können. Insbesondere dann, wenn diese Informationen zwischenzeitlich missbraucht werden.
Es lohnt sich im Auge zu behalten.
Ref: arxiv.org/abs/1202.3504 : Sie wissen, wo Sie leben!