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Arbeiten im Datenzeitalter Asiens
In Verbindung mit Cornerstone OnDemand
Der stetige Fortschritt von künstlicher Intelligenz (KI) und Automatisierungstechnologien hat Arbeit und Arbeitsplätze in den letzten zehn Jahren verändert. Lange vor Covid-19 wurden heftige Debatten über die Zukunft der Arbeit und mögliche Beschäftigungsszenarien geführt.
Während viele asiatische Märkte die Herausforderung, die Ausbreitung von Covid-19 einzudämmen, relativ erfolgreich bewältigt haben, hat die Pandemie durch gut verwaltete Sperren, soziale Distanzierung und Rückverfolgungsprogramme großen Druck auf die Arbeitnehmer und die Personalverwaltungssysteme ausgeübt unterstütze sie.
Arbeiten im Datenzeitalter Asiens
Technologie-Prognostiker Förster hat festgestellt, dass fast die Hälfte der befragten asiatischen Manager eine dauerhafte Zunahme ihrer Vollzeit-Fernarbeitskräfte erwarten; Viele werden versuchen, KI-gestützte Tools zur Mitarbeiterbindung zu verwenden, um die Kommunikation am Arbeitsplatz zu verbessern und die dadurch entstehende neue Distanz zu verringern.
Als Teil des Global AI Agenda 2021-Programms befragte MIT Technology Review Insights in Zusammenarbeit mit Cornerstone OnDemand mehr als 1.500 hochrangige Entscheidungsträger und Technologieführer, um zu verstehen, wie KI in Organisationen in Asien und weltweit eingesetzt wird, um das Umsatzwachstum und die Digitalisierung zu beschleunigen Zusammenarbeit und zur Erweiterung der Personalkapazitäten.
AI, von oben nach unten
Weltweit setzen Unternehmen in zunehmender Zahl KI-Tools und Analysen ein, um mehr Produktivität aus der Fertigung herauszuholen, Mitarbeitern zu helfen, Kundenanforderungen genauer zu verstehen und Geschäftsergebnisse zu unterstützen. Wie viele Strategien zur Einführung von Technologien werden digital gestützte Einblicke traditionell als gewinnbringendes Instrument angesehen – beispielsweise ermöglicht eine bessere Transparenz über eine Lieferkette hinweg einem Hersteller, schnell Stellen zu identifizieren, an denen Kosten gesenkt werden können. Wie viele strategische Weichenstellungen in den letzten 18 Monaten haben die Auswirkungen von Covid-19 dies beschleunigt.
Allan Tate, der Vorsitzende des CIO-Symposiums der MIT Sloan School of Management, bezeichnet dies als „Big Reset“: Unternehmen durchlaufen in zwei Monaten zwei Jahre der digitalen Transformation. Er räumt zwar ein, dass der Einsatz von KI zur Effizienzsteigerung und Kostensenkung derzeit wahrscheinlich der häufigste Anwendungsfall ist, aber die KI-gestützte Datennutzung wird für viele Unternehmen schnell zu einer wichtigen Möglichkeit, den Umsatz zu steigern.
Diese Ansicht wird durch unsere weltweite Umfrage zu KI-Einführungsstrategien in Unternehmen bestätigt: Fast die Hälfte unserer Befragten gibt an, dass sie KI entweder eingesetzt haben, um Umsatzwachstum zu erzielen, oder ihre diesbezüglichen Bemühungen beschleunigen. Ein Viertel hat Pläne, den Einsatz von KI in Top-Line-Initiativen zu verstärken, und nur 12 % geben an, dass es sich nur um ein Werkzeug zur Kostendämpfung handelt.
Die Perspektive der in Asien ansässigen Befragten spiegelt weitgehend den globalen Trend wider, zeigt aber auch eine Region, die gleichzeitig hinter der Kurve liegt und bereit ist, sie zu überspringen. Asiatische Befragte geben an, dass sie derzeit weniger KI für das Umsatzwachstum nutzen als der globale Durchschnitt, aber sie unternehmen mit größerer Wahrscheinlichkeit erstklassige KI-Initiativen, und über ein Drittel plant, ihren Einsatz zu erhöhen.
Diese zunehmende Betonung der Top-Line-KI, die Teams mit Kundenkontakt häufig durch verbesserte Kundeneinblicke unterstützt, treibt die Geschäftsexpansion voran. Dies wiederum treibt die Bemühungen voran, Fähigkeiten für Marketing- und Geschäftsentwicklungsfachleute aufzubauen, z. B. um ihre Arbeitsabläufe zu erweitern und als Katalysator für die Entwicklung von Fähigkeiten zu dienen. Asiatische Befragte sind im Durchschnitt etwas stärker auf die Umsatzwachstumsleistung bei der Bereitstellung ihrer KI-Projekte ausgerichtet als der globale Durchschnitt (siehe Abbildung 2).
Unternehmen, die sich auf KI-Initiativen konzentrieren, die unter dem Strich in die Kategorien Kosteneffizienz und Ressourcenoptimierung fallen, streben eher danach, die Automatisierungsfunktionen zu erhöhen und Änderungen im Betrieb voranzutreiben, was zu einer Neudefinition von Aufgaben für den Betrieb und interne Teams führen könnte.
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Dieser Inhalt wurde von Insights erstellt, dem Zweig für benutzerdefinierte Inhalte von MIT Technology Review. Es wurde nicht von der Redaktion des MIT Technology Review geschrieben.