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Auf der Suche nach pragmatischen Lösungen für allgegenwärtige Probleme
Zur Verfügung gestellt von Alibaba Damo Akademie
Die Alibaba Damo Academy ist eine einzigartige hybride Forschungs- und Entwicklungseinrichtung (F&E). Als akademisch orientierte, unabhängige Wissenschaftsorganisation, die 2017 in Hangzhou, China, gegründet wurde, ist sie auch eine unabhängige Forschungstochter ihres Gründers, des chinesischen Internet-Technologiegiganten Alibaba. Die Projektentwicklungspipelines von Damo konzentrieren sich auf die Entwicklung datengestützter Technologien für grundlegende geschäftliche und soziale Herausforderungen, wie z. B. die Verringerung von Verkehrsstaus in Megastädten und die Produktivität der Arbeitskräfte in der Logistik. Der Ansatz zur Lösung dieser grundlegenden Probleme konzentriert sich jedoch bewusst auf kommerzialisierungszentrierte Prinzipien und Entwicklungen, von denen die Führungskräfte von Damo glauben, dass sie dazu beitragen, ihren Entwicklungszyklus zu verkürzen und die Effizienz ihrer wissenschaftlichen Forschung zu verbessern.
Damos Herangehensweise an Forschung und Entwicklung ist ein Gründungsprinzip, das mit einem noch tieferen strategischen Ziel verbunden ist: dass die Akademie Alibaba überleben muss, um ein dauerhafter, nachhaltiger und unabhängiger Entwickler aller technologischen Innovationen der Gruppe zu werden. Doch während Damo aus dem Schatten des Alibaba-Baums herauswächst (um eine der Lieblingsmetaphern des Firmengründers Jack Ma zu paraphrasieren), ist das Mutterunternehmen immer noch entscheidend für seinen Erfolg: Die technologischen und operativen Herausforderungen des Geschäfts-Ökosystems von Alibaba dienen als Quelle von Inspiration für Damo.
Damo kategorisiert seine Technologieprojekte in aufstrebend (Spitzentechnologie), ausgereifte Diskussion (marktreife Technologie) und kommerzialisiert (bereit, ein Produkt zu sein). Kommerzialisierte Projekte und einige ausgereifte Diskussionsprojekte sind durch einen virtuosen F&E-Kreislauf eng mit Alibabas Technologieentwicklungsprozessen verbunden, der darauf abzielt, Konzepte durch einen sparsamen Innovationsprozess, der leichtgewichtige, skalierbare und gemeinsam nutzbare Entwicklungsressourcen nutzt, schnell auf den Markt zu bringen: mehr als 80 % davon Die Projekte von Damos Voice Recognition Lab zum Beispiel hosten ihre Anwendungen in der Cloud.
Zu diesen Anwendungen gehört die KI-fähige medizinische Bildanalysetechnologie, die laut Damo klinische Tests zur Koronarpneumonie in weniger als zwei Sekunden durchführen und in 20 Sekunden eine vollständige Diagnose mit einer Genauigkeit von 99 % liefern kann, was Krankenhäusern hilft, ihren Diagnoseprozess erheblich zu beschleunigen. Eine Robotikabteilung bei Damo testet einen autonomen Logistikroboter für die letzte Meile, inspiriert von der Belastung, die Chinas schnell wachsende E-Commerce-Nachfrage auf Haus-zu-Haus-Lieferdienste ausübt. Der Roboter kann potenziell 500 Lieferungen über 100 Kilometer pro Tag mit vier Kilowattstunden Strom erledigen, komplexe Straßen- und Stadtbedingungen navigieren und zwischen der Aktion von Fußgängern und Fahrzeugen unterscheiden.
Große Köpfchen für Großstadtprobleme
Wieder andere Damo-Projekte versuchen, eine Reihe von organisatorischen und sozialen Herausforderungen durch funktionsübergreifende Multianwendungsprogramme anzugehen. Ein Hauptbeispiel dafür sind Damos Projekte, die die Verarbeitung natürlicher Sprache in KI-fähigen digitalen Assistenten verwenden, um die betriebliche Effizienz in Unternehmen zu steigern. Um die Fähigkeiten von intelligenten Lautsprechern im Büro über die ziemlich rudimentären Interaktionen hinaus zu heben, die Verbraucher mit ihren Geräten haben (weitgehend einfache verbale Befehle, um Internetsuchen durchzuführen oder auf E-Commerce-Sites zu navigieren), hat Damo einen Prototyp eines Tools zur Analyse natürlicher Konversationen namens entwickelt ting wu (Chinesisch für zuhören und verstehen). Es ist darauf ausgelegt, Meetings mit mehreren Teilnehmern zuzuhören und Diskussionsmuster zu analysieren, um informative Zusammenfassungen zu erstellen und Aktionspunkte nach dem Meeting zuzuweisen.
Quelle: Alibaba Herb Academy
Das Sprachmodell von Damo wurde auch verwendet, um einen simultanen Übersetzungsdienst für AliExpress (Alibabas globaler Einzelhandelsmarktplatz) zu entwickeln, der in seine Kundenbindungsplattform eingebettet ist und es teilnehmenden Händleranbietern ermöglicht, aus dem Chinesischen ins Englische, Russische, Spanische und Französische zu übersetzen. Der Service wurde während des letztjährigen Alibaba Global Shopping Festival (auch bekannt als Singles‘ Day) am 11. November eingeführt, und Damo berichtet, dass 70 % seiner Händlerkunden den Service genutzt haben. Die Technologie wurde auch für den Kundendienst-Chatbot Alime des Unternehmens verwendet, der während des Singles‘ Day über 50 Millionen aktive Benutzer auf den E-Commerce-Websites Taobao und Tmall des Unternehmens bediente.
Geerdet, aber nach den Wolken greifend
Laut Xu Yinghui, Vice President der Alibaba Group und Leiter von Damos Vision Lab, wird die F&E-Richtung nicht von formalen Leistungskennzahlen geleitet, sondern von fünf Schlüsselbegriffen definiert, die alle den Fokus der Akademie auf praktische Innovation untermauern. Die erste ist skalierbar: Wir möchten, dass alle unsere Anwendungen eine große Wirkung haben, und es ist sinnlos, die Dinge im Demo-Status zu halten. Die zweite ist interpretierbar: Wir müssen die Black Boxes von Algorithmen und anderen neuen Tools in White Boxes verwandeln. Das dritte ist Geschwindigkeit, dann Erschwinglichkeit und dann öffentlicher Nutzen – damit so viele wie möglich von der Technologie profitieren können, sagt Xu.
Jin Rong, Vizepräsident der Alibaba Group und Direktor des Machine Intelligence Lab von Damo, glaubt, dass der bedarfsorientierte F&E-Ansatz die Akademie von anderen Forschungsinstituten unterscheidet. Gute Technologien sollten Anwendungsperspektiven haben und praktische Probleme effektiv lösen – nicht nur technologisch, sondern auch organisatorisch oder operativ. Projekte werden für spezifische Marktbedürfnisse aufgesetzt und Forschungs- und Entwicklungsergebnisse schnell in Geschäfts- und Anwendungsszenarien umgesetzt, sagt Jin. Dies gipfelt in einem Produktionsprozess, bei dem die Technologie so schnell wie möglich auf unserer Cloud-Plattform hinterlegt wird, was sowohl eine breitere Skalierbarkeit und Zugänglichkeit als auch eine kontinuierliche Kosteneffizienz gewährleistet – das Engineering kontrollierbarer Kosten, in Alibabas Sprache. Es ist ein Früh-oder-Spät-Problem, aber kein Ja-oder-Nein-Problem, sagt Jin.
In diesem Sinne fördern Damos Kosten- und Zeitzwänge Innovationen: Um Projekte wirtschaftlich rentabel zu machen, muss Kosteneffizienz in die Abschlussarbeit eingebrannt werden. Während Damos KI-Forschung tiefgreifend und bedeutend ist, ist freilaufendes Experimentieren, das nicht an praktische Anwendungen gebunden ist, verpönt. Erstens muss eine Idee von sich aus in der realen Welt überleben und nicht im Kopf, sagt Hua Xiansheng, Leiterin des City Brain Lab an der Akademie. Die Führungskräfte von Damo glauben, dass es dieses Ethos ist, das die Akademie dazu veranlasst hat, schnell zahlreiche bahnbrechende Projekte in so weitreichenden grundlegenden Sektoren wie neue Computerarchitektur und autonomes Fahren sowie in industriellen Anwendungen in verschiedenen Sektoren wie Gesundheitswesen, Logistik, Transport und Bildung zu beanspruchen. Damo ist bestrebt, tiefgreifende, schädliche und sozial bedeutsame Probleme zu lösen, aber mit einem eingebetteten Pragmatismus, und ist bestrebt, weiter aus dem Schatten seiner Eltern herauszuwachsen.
Dieser Inhalt wurde von der Alibaba Damo Academy produziert. Es wurde nicht von der Redaktion des MIT Technology Review geschrieben.