Big Data zeigt nach den Amokläufen von Charlie Hebdo hoffnungsvolle Zeichen

Zur Verfügung gestellt von SAFT

Im Januar 2015 erschossen Terroristen 17 Menschen in und um Paris, in den Büros des Satiremagazins Charlie Hebdo, in einem wenige Kilometer entfernten koscheren Supermarkt und im südlichen Vorort Montrouge. Diese Angriffe, die tödlichsten in Frankreich seit mehr als 50 Jahren, lösten heftige – und immer noch andauernde – Debatten über Themen aus, die von Redefreiheit und Satire bis hin zu Einwanderung, Rassismus und Religion reichten.

Von außen schien Frankreich sozial und politisch im Wesentlichen in zwei Lager gespalten zu sein: diejenigen Bürger, die optimistisch nach vorne blickten und hofften, die Werte zu verteidigen, die Frankreich zum Ziel der Dschihadisten gemacht hatten, und diejenigen, die eingeholt wurden im Kreislauf von Ressentiments und Rache.

Wir bei SAP-Startup-Fokus fragten sich, ob wir alle Gefühle analysieren könnten, die Menschen online in traditionellen und sozialen Medienkanälen zum Ausdruck brachten, um eine echte, datenbasierte Bewertung vorzunehmen, die eine einfache Frage beantworten könnte: Nach Charlie Hebdo hat sich der Konsens über den Wert des Multikulturalismus entwickelt und Religionsfreiheit in Frankreich wachsen? Oder lief das Land Gefahr, durch die Politik der Angst gespalten zu werden?

Semantische Visionen , ein in der Tschechischen Republik ansässiges Unternehmen, das über die weltweit größte semantische Nachrichtendatenbank verfügt, hat kürzlich eine solche Analyse durchgeführt. Seine Forscher identifizierten die Begriffe, die von Menschen am häufigsten verwendet wurden, um ihre Gefühle über die Anschläge von Paris auszudrücken. Dann verfolgten sie diese Begriffe über mehrere Medien und in mehreren Sprachen sowohl vor als auch nach den Angriffen. Die Ergebnisse dieser Analyse könnten ohne allzu große Übertreibung als Momentaufnahme des kollektiven Pulsschlags der Menschheit zu diesen Themen beschrieben werden.

Semantic Visions fand heraus, dass Konsensmodellbegriffe sowohl vor als auch nach den Anschlägen von Paris in allen untersuchten Mediensprachen zahlreicher waren als Konfliktmodellbegriffe.

Modelle des semantischen Sehens

Im Folgenden finden Sie Einzelheiten zur Methodik, die Semantic Visions verwendet, um den weltweiten Online-Ausdruck dieser Gefühle zu verfolgen:

• Semantic Visions verfolgte die Verwendung dieser Begriffe vier Wochen vor und vier Wochen nach den Angriffen. Die Recherche umfasste 268.000 verschiedene Medienquellen und untersuchte fast 49 Millionen einzelne Artikel in mehreren Sprachen. Die Forscher filterten diese Ergebnisse so, dass sie nur diejenigen in Französisch, Englisch, Deutsch und Tschechisch enthielten.
• Für das Konsensmodell suchten sie nach allen Wörtern, Phrasen und zugehörigen Synonymen in allen möglichen sprachlichen Formen nach allgemein als positiv angesehenen Konzepten: Demokratie, Dialog, Redefreiheit, Liebe, Multikulturalismus, Frieden, Toleranz, und Einheit .
• In ähnlicher Weise verfolgten sie für das Konfliktmodell die folgenden Begriffe, die manchmal negativ konnotiert sind: Kampf der Kulturen, Konfrontation, kultureller Konflikt, Hass, Intoleranz, Islamophobie, Rache, Scharia ( muslimisches Recht) und Krieg.

Bei der Durchführung seiner Forschung stützte sich Semantic Visions auf zwei Hauptannahmen:

• In demokratischen Ländern sind die Medien normalerweise frei von staatlicher Kontrolle, und Einzelpersonen haben im Allgemeinen keine Angst, ihre ehrliche Meinung online zu äußern.
• Der zweimonatige Zeitrahmen (ein Monat vor den Anschlägen, ein Monat danach) war lang genug, um die grundlegende öffentliche Meinung vor den Ereignissen und die Reaktion darauf genau wiederzugeben.

Ergebnisse: Consensus Trumps Conflict

Insgesamt stellte Semantic Visions fest, dass Konsensmodellbegriffe sowohl vor als auch nach den Anschlägen von Paris in allen untersuchten Mediensprachen zahlreicher waren als Konfliktmodellbegriffe.

Darüber hinaus stellten die Forscher fest, dass die Verwendung von Konfliktmodellbegriffen nach den Angriffen schneller zurückging als die Verwendung von Konsensmodellbegriffen, was bedeutet, dass die soziale Konsens bestand während der sozialen Konflikt vermindert. Dieses bedeutende Ergebnis gibt Hoffnung für die Zukunft und sollte den französischen Politikern als Erinnerung dienen, was ihre Wähler wirklich denken.

Quelle: Semantische Visionen. Mit Genehmigung verwendet.

Wenn es um Themen wie Gewalt, Religion und Rasse geht, ist es nicht unerwartet, dass selbst der öffentliche Puls selten eine monolithische Einheit ist, und mehrere Ausnahmen können beobachtet werden, wie die Ergebnisse zeigen:

Die höchste Wachstumsrate bei der Verwendung von Terminologie, die in französischsprachigen Publikationen festgestellt wurde, war für diese beiden Begriffe des Konsensmodells: frei sprechen (439 %) und Toleranz (160 %). Das höchste Wachstum bei den Themen des französischsprachigen Konfliktmodells umfasste: kultureller Konflikt (514%), Scharia (208%) und Islamophobie (181 %).

• Die Verwendung des Begriffs Antagonismus nahm sehr langsam ab. Auch einen Monat nach den Anschlägen lag sie noch 30 Prozent höher als im Dezember 2014, vor den Anschlägen. Andererseits der Begriff Dialog zeigten einen langsamen, aber anhaltenden Aufwärtstrend, was möglicherweise darauf hindeutet, dass die Gesellschaft irgendwann die Notwendigkeit einer interkulturellen oder interreligiösen Versöhnung erkennen wird.
• Begriffe, die einen kurzfristigen Schub erhielten (aufgrund des unerbittlichen Nachrichtenzyklus), aber innerhalb eines Monats auf das Ausgangsniveau zurückgingen, eingeschlossen kulturelle Konflikte, freie Meinungsäußerung, und Multikulturalismus . Gleichzeitig enthielten einige der Begriffe, die sich nicht auf frühere Ebenen zurückzogen, die Begriffe Hass, Intoleranz, Islamophobie , und Rache .

Große Daten, große Erkenntnisse

Diese Studie zeigt, dass die Realität des öffentlichen Denkens immer etwas komplexer ist als das, was wir im Fernsehen sehen oder hören, ganz gleich, was die Talking Heads im Fernsehen sagen und welchen Radio-, Kabel- oder Internetkanälen Sie folgen Medien. Die heutige Technologie – genauer gesagt Big-Data-Tools – kann unglaublich wertvolle Einblicke in die öffentliche Denkweise und die wahren Gefühle liefern, die die Bürger ausdrücken, wenn solche kritischen Themen in den Vordergrund treten. Für weitere Einblicke lesen Sie bitte den Semantic Visions-Bericht in seiner Gänze.

SAP-Startup-Fokus ist ein Programm, das mit Startups im Bereich Big Data und/oder Predictive oder Real-Time Analytics zusammenarbeitet und sie beim Aufbau innovativer Anwendungen unterstützt, die die Datenbankplattform SAP HANA verwenden. Derzeit sind mehr als 1.900 Unternehmen im Programm, darunter Semantische Visionen . Beteiligen Sie sich an der Diskussion @SAPStartups oder folgen Sie dem Autor auf Twitter @BansalManju.

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