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Bringen Sie Ihrem Fitnessband bei, Bizeps-Curls und mehr zu verfolgen
Gemäß Adam Tiltton , wenn man es genau nimmt, gibt es wirklich keinen großen Unterschied zwischen dem Schätzen des Flugwegs und der Geschwindigkeit einer Rakete und dem Herausfinden, welche Art von Übung man im Fitnessstudio macht: Es geht darum, einen Sensor zum Messen zu verwenden ein Signal, und Extrahieren dieses Signals aus dem Umgebungsrauschen.
Tilton sollte eine ziemlich gute Vorstellung davon haben, wovon er spricht. Als Doktorand an der University of Illinois in Champaign-Urbana studierte er Signalverarbeitung und Schätzungskontrolle – typischerweise angewendet auf Dinge wie die Lenkung von Raketen. Aber vor ein paar Jahren, nachdem er erkannt hatte, dass die Technologie auch für den schnell wachsenden Markt für tragbare Geräte wie Fitness-Tracking-Armbänder und Smartwatches nützlich sein könnte, entschied er sich für einen Kurswechsel.
Im vergangenen Jahr begannen Tilton und sein Doktorvater Prashant Mehta, ein außerordentlicher Professor für Maschinenbau und Ingenieurwesen, mit der Arbeit an Rithmio , ein Software-Startup, das es einfacher machen möchte, allen Arten von tragbaren Geräten eine genaue Gesten- und Aktivitätserkennung hinzuzufügen, die schnell neue Aktivitäten lernen können, ohne viele Trainingsdaten zu benötigen.
Der Markt für Wearables ist in den letzten Jahren rasant gewachsen; Laut Daten des Technologie-Marktforschers IDC verdreifachten sich die Auslieferungen tragbarer Geräte in den ersten drei Monaten dieses Jahres auf 11,4 Millionen, verglichen mit 3,8 Millionen im Vorjahr. Die beliebtesten Wearables sind für das Fitness-Tracking, wie die von Fitbit, Xiaomi und Garmin. Aber die derzeit auf dem Markt befindlichen Gadgets neigen dazu, nur eine Handvoll Gesten und Aktivitäten wie Laufen, Treppensteigen, Radfahren und Schlafen zu verfolgen, und müssen mit vielen Daten trainiert werden, um zu lernen, wie man Aktivitäten oder Gesten identifiziert.
Die Gründer von Rithmio glauben, dass sie dies besser, schneller und einfacher machen können – was mehr Menschen dazu ermutigen könnte, Wearables auszuprobieren und sie im Laufe der Zeit für alles zu verwenden, von der Trainingsverfolgung bis hin zur Verwendung von Gesten zur Steuerung anderer Geräte wie Fernseher und Tablets. Tilton, CEO von Rithmio, sagt, dass seine Software alle Arten neuer, spezifischer Bewegungen lernen kann: Bankdrücken, Hampelmänner, Bizepscurls und so weiter – in Sekundenschnelle, direkt am Handgelenk eines Benutzers.
Das lindert das Trainingsproblem, sagt er.
Das in Chicago ansässige Startup hat kürzlich auch 3 Millionen US-Dollar an Risikokapital von der Risikoinvestitionssparte des Chipherstellers Intel, Intel Capital, KGC Capital und anderen, aufgebracht.
Bisher hat Rithmio mehrere Apps entwickelt (aber noch nicht veröffentlicht), die beispielsweise Gewichtheberaktivitäten verfolgen können, und plant, noch in diesem Jahr Softwaretools zu veröffentlichen, damit Entwickler ihre Gestenerkennungsfunktionen zu Smartwatches hinzufügen können, auf denen die von Google ausgeführt wird Betriebssystem Android Wear sowie für die Apple Watch und das iPhone.
Und Tilton sagt, dass das Unternehmen auch mit Chipherstellern wie Intel und Herstellern von Smartwatches und Smartphones zusammenarbeitet, um seine Software in Chips und Geräte zu integrieren. Er hofft, dass Rithmio irgendwann im nächsten Jahr in Produkte integriert wird, obwohl er nicht sagt, welche Form es zunächst annehmen wird.
Das Unternehmen hat seine Technologie auf einer Vielzahl von Android Wear-Smartwatches wie der Sony SmartWatch 3 und Motorola 360 getestet und bisher mehr als 30 verschiedene Gesten erfasst, sagt er. Es kann neue in sechs bis 10 Sekunden lernen.
Tilton wird nicht viele technische Details nennen, aber er sagt, dass die Methode von Rithmio im Gegensatz zur typischen Gesten- und Aktivitätserkennung nicht viele Bewegungsdaten analysieren muss, um eine Reihe von Merkmalen zu finden, die eine Aktivität ausmachen (wie Gehen). oder verwenden Sie einen Klassifikator, bei dem es sich um eine Software handelt, die die Aktivität erkennt, wenn sie stattfindet.
ZU Video-Demo mit Tilton gibt einen Eindruck davon, wie Rithmios Gestenlernen funktioniert. Darin trägt er einen handgelenkbasierten Bewegungssensor an seinem linken Arm, der einen Beschleunigungsmesser und ein Gyroskop enthält, und er macht mehrere Hampelmänner – eine Aktivität, die die Software (auf einem nahe gelegenen Laptop-Bildschirm gezeigt) noch nicht kennt. Jede neue Aktivität wird als neuer Rhythmus gekennzeichnet, sagt Tilton, und der Benutzer kann jeder einen eigenen Namen geben.
Tilton sagt, dass die Software von Rithmio, sobald sie eine neue Aktivität erlernt – zum Beispiel Kniebeugen, Bizepscurls oder Bankdrücken – auch Metriken wie Geschwindigkeit und Wiederholung messen kann. Darüber hinaus kann sein Algorithmus den Unterschied zwischen nahezu identischen Aktionen erkennen, wie z. B. kleine und mittelgroße Armdrehungen. Er sagt, dass Rithmio auch daran arbeitet, Dinge wie Ihre Form bei der Durchführung einer Übung und Effizienz im Vergleich zu früheren Trainingseinheiten zu bestimmen.
Während sich der Markt für tragbare Technologie immer noch weitgehend auf das Handgelenk konzentriert, wird Rithmio laut Tilton an verschiedenen Körperteilen und in Zusammenarbeit mit anderen Sensoren am Körper arbeiten, die auch die Software ausführen (dies könnte Rithmio noch genauer machen).
Laut Tilton hat Rithmio auch eine Demo-App entwickelt, mit der Physiotherapeuten verfolgen können, wie gut und wie oft Patienten die ihnen zugewiesenen Übungen ausführen.
Eine zentrale Schwierigkeit für Rithmio wird jedoch dieselbe sein, mit der alle Arten von Unternehmen auf dem Wearables-Markt konfrontiert sind: Menschen einfach dazu zu bringen, Geräte am Körper zu tragen und zu verfolgen, was sie tun. Trotz des schnellen Wachstums von Wearables ist die Anzahl der Leute, die sie ausprobieren, immer noch gering, und es ist nicht klar, wie es mehr davon überzeugen kann, einem Gadget mehr Aktivitäten hinzuzufügen, um mitzumachen.