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China hat ein großes Experiment in der KI-Bildung gestartet. Es könnte die Art und Weise, wie die Welt lernt, neu gestalten.
Student mit Kopfhörern und Blick auf einen Computermonitor Noah Sheldon
Zhou Yi war schrecklich in Mathe. Er riskierte, nie aufs College zu kommen. Dann kam ein Unternehmen namens Squirrel AI in seine Mittelschule in Hangzhou, China, und versprach ihm personalisierte Nachhilfe. Er hatte es zuvor mit Nachhilfediensten versucht, aber dieser war anders: Anstelle eines menschlichen Lehrers würde ein KI-Algorithmus seinen Unterricht kuratieren. Der 13-Jährige beschloss, es zu versuchen. Am Ende des Semesters waren seine Testergebnisse von 50 % auf 62,5 % gestiegen. Zwei Jahre später erzielte er bei seiner Abschlussprüfung in der Mittelschule 85 %.
Früher dachte ich, Mathe sei erschreckend, sagt er. Aber durch Nachhilfe habe ich gemerkt, dass es gar nicht so schwer ist. Es hat mir geholfen, den ersten Schritt auf einem anderen Weg zu gehen.
Diese Geschichte war Teil unserer Ausgabe vom Januar 2020
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Experten sind sich einig, dass KI in der Bildung des 21. Jahrhunderts wichtig sein wird – aber wie? Während Akademiker über Best Practices rätseln, hat China nicht abgewartet. In den letzten Jahren sind die Investitionen des Landes in KI-gestütztes Lehren und Lernen explodiert. Tech-Giganten, Start-ups und etablierte Bildungsanbieter sind alle eingesprungen. Zig Millionen von Schülern nutzen jetzt irgendeine Form von KI zum Lernen – sei es durch außerschulische Nachhilfeprogramme wie das von Squirrel oder durch digitale Lernplattformen wie 17ZuoYe , oder sogar in ihren Hauptklassenzimmern . Es ist das weltweit größte Experiment zu KI in der Bildung, und niemand kann das Ergebnis vorhersagen.
Auch das Silicon Valley ist sehr interessiert. In einem Bericht vom März haben die Chan-Zuckerberg-Initiative und die Bill and Melinda Gates Foundation identifizierte KI als investitionswürdiges Bildungsinstrument. In seinem Buch von 2018 Bildung neu verdrahten , John Couch, Vice President of Education von Apple, lobte Squirrel AI. (Eine chinesische Version des Buches ist Co-Autor von Squirrels Gründer Derek Li.) Squirrel also ein gemeinsames Forschungslabor eröffnet dieses Jahr mit der Carnegie Mellon University zusammen, um personalisiertes Lernen in großem Maßstab zu untersuchen und es dann weltweit zu exportieren.
Experten sind jedoch besorgt über die Richtung, in die dieser Ansturm auf KI in der Bildung geht. Sie sagen, dass KI Lehrern bestenfalls dabei helfen kann, die Interessen und Stärken ihrer Schüler zu fördern. Im schlimmsten Fall könnte es einen globalen Trend zu standardisiertem Lernen und Testen weiter verfestigen und die nächste Generation schlecht darauf vorbereiten, sich an eine sich schnell verändernde Arbeitswelt anzupassen.
Als eines der größten KI-Bildungsunternehmen in China unterstreicht Squirrel diese Spannung. Und als eines der am besten gerüsteten für eine Verbreitung im Ausland bietet es einen Einblick, wie Chinas Experimente den Rest der Welt prägen könnten.
Zhou Yi nimmt an einem Mathe-Nachhilfekurs mit Squirrel AI teil. Noah Sheldon
Das Lernzentrum, das Zhou besucht, eines der ersten, das Squirrel eröffnet hat, befindet sich im zweiten Stock eines unscheinbaren Gebäudes an einer belebten Geschäftsstraße in Hangzhou, einer zweitrangigen Stadt in der Provinz Zhejiang. Firmenauszeichnungen säumen die Wände im Treppenhaus. Weiter hinten sind große Fotos von mindestens einem Dutzend Männern ausgestellt: Die Hälfte von ihnen sind Führungskräfte von Squirrel AI und die anderen Meisterlehrer, a Titel verliehen auf die besten Lehrer in China, die bei der Entwicklung des Lehrplans des Unternehmens helfen.
Die Innenausstattung der Schule ist bescheiden. Das Foyer ist klein und farbenfroh mit limonengrünen Akzenten. Fotos von lächelnden Schülern hängen entlang des Korridors zwischen etwa sechs Klassenzimmern. Im Inneren beleben verblasste Abziehbilder von Bäumen und einfache Mottos wie „Be demütigen“ die Wände. Es gibt keine Whiteboards, Projektoren oder andere Geräte – nur einen Tisch pro Raum für sechs bis acht Personen.
Unterrichtsträger ist der Laptop. Schüler und Lehrer starren gleichermaßen intensiv auf die Bildschirme. In einem Raum tragen zwei Studenten Headsets und sind in eine Englisch-Nachhilfe vertieft. In einem anderen belegen drei Schüler, darunter Zhou, drei separate Mathematikkurse. Sie erarbeiten Übungsaufgaben auf Zetteln, bevor sie ihre Antworten online einreichen. In jedem Raum überwacht ein Lehrer die Schüler über ein Echtzeit-Dashboard.
An verschiedenen Stellen bemerken beide Lehrer etwas auf ihrem Bildschirm, das sie dazu auffordert, zu einem Schülerstuhl zu gehen und sich neben ihn zu knien. Sie sprechen in gedämpften Tönen, vermutlich um eine Frage zu beantworten, die das Nachhilfesystem nicht lösen kann. Obwohl ich nur wenige Meter entfernt bin, kann ich ihre Worte über dem leisen Summen des Verkehrs auf der Straße unten nicht verstehen.
Es ist so still, dass ich der kleinen Gruppe von Schul- und Firmenmitarbeitern zuflüstere, die sich für meine Tour versammelt haben. Der Regionaldirektor von Hangzhou lächelt, was ich als einen Anflug von Stolz interpretiere: Es gibt keine Vorträge von Lehrern.
Schüler bei Squirrel erhalten Hilfe von ihrem Lehrer. NOah Sheldon
Drei Dinge haben Chinas KI-Bildungsboom angeheizt. Das erste sind Steuererleichterungen und andere Anreize für KI-Unternehmungen, die alles verbessern, vom Lernen der Schüler über die Lehrerausbildung bis hin zum Schulmanagement. Für VCs bedeutet dies, dass solche Unternehmungen gute Wetten sind. Gemäß eine Schätzung , China war führend mit über 1 Milliarde US-Dollar, die im vergangenen Jahr weltweit in KI-Bildung investiert wurden.
Zweitens ist der akademische Wettbewerb in China hart. Zehn Millionen Studenten legen jährlich die College-Aufnahmeprüfung ab gaokao . Ihre Punktzahl bestimmt, ob und wo Sie studieren können, und gilt als wichtigster Erfolgsfaktor für den Rest Ihres Lebens. Eltern zahlen bereitwillig für Nachhilfe oder alles andere, was ihren Kindern hilft, voranzukommen.
Schließlich stehen chinesischen Unternehmern Unmengen an Daten zur Verfügung, um ihre Algorithmen zu trainieren und zu verfeinern. Die Bevölkerung ist riesig, die Ansichten der Menschen zum Datenschutz sind viel lockerer als im Westen (insbesondere, wenn sie im Gegenzug begehrte Vorteile wie schulische Leistungen erhalten können), und Eltern glauben fest an das Potenzial der Technologie, nachdem sie gesehen haben, wie viel sie hat hat das Land in nur wenigen Jahrzehnten verändert.
Squirrel konzentriert sich darauf, Schülern dabei zu helfen, bei jährlichen standardisierten Tests besser abzuschneiden, die direkt in die nationalen Tests einfließen gaokao Angst; Mehr als 80 % der Studenten kehren Jahr für Jahr zurück, heißt es. Es hat sein System auch darauf ausgelegt, von Anfang an immer mehr Daten zu erfassen, was alle Arten von Personalisierungs- und Vorhersageexperimenten ermöglicht hat. Es vermarktet seine technischen Fähigkeiten stark durch akademische Veröffentlichungen, internationale Kooperationen und Auszeichnungen, was es zu einem Liebling der lokalen Regierung von Shanghai gemacht hat.
Die Strategie hat zu einem unglaublichen Wachstum geführt. In den fünf Jahren seit seiner Gründung hat das Unternehmen 2.000 Lernzentren in 200 Städten eröffnet und über eine Million Schüler registriert – das entspricht dem gesamten öffentlichen Schulsystem von New York City. Es ist geplant, innerhalb eines Jahres auf 2.000 weitere Zentren im Inland auszuweiten. Bis heute hat das Unternehmen außerdem über 180 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln aufgebracht. Ende letzten Jahres erlangte es den Status eines Einhorns und überstieg eine Bewertung von 1 Milliarde US-Dollar.
Hauptsitz von Squirrel AI in Shanghai. Noah Sheldon
Squirrel ist nicht das erste Unternehmen, das das Konzept eines KI-Tutors verfolgt. Die frühesten Versuche, Lehrer zu replizieren, gehen auf die 1970er Jahre zurück, als Computer zum ersten Mal in der Bildung eingesetzt wurden. Dann, zwischen 1982 und 1984, mehrere Studien in den USA zeigte, dass Schüler, die Einzelunterricht erhielten, weitaus besser abschnitten als Schüler, die dies nicht taten. Dies löste eine neue Welle von Bemühungen aus, diese Art von individueller Aufmerksamkeit in einer Maschine wiederherzustellen. Das Ergebnis waren adaptive Lernsysteme, die heute vom Kindergarten bis zum betrieblichen Ausbildungszentrum überall zu finden sind.
Die Innovation von Squirrel liegt in seiner Granularität und Skalierbarkeit. Für jeden angebotenen Kurs arbeitet sein Ingenieurteam mit einer Gruppe von Meisterlehrern zusammen, um das Thema in die kleinstmöglichen konzeptionellen Teile zu unterteilen. Die Mathematik der Mittelschule zum Beispiel ist in über 10.000 atomare Elemente oder Wissenspunkte wie rationale Zahlen, die Eigenschaften eines Dreiecks und den Satz des Pythagoras unterteilt. Ziel ist es, die Verständnislücken eines Schülers möglichst genau zu diagnostizieren. Im Vergleich dazu könnte ein Lehrbuch dasselbe Thema in 3.000 Punkte unterteilen; ALEKS, eine adaptive Lernplattform, die von McGraw-Hill aus den USA entwickelt wurde und Squirrel’s inspirierte, unterteilt sie in ungefähr 1.000.
Sobald die Wissenspunkte festgelegt sind, werden sie mit Videovorträgen, Notizen, Arbeitsbeispielen und Übungsaufgaben kombiniert. Ihre Beziehungen – wie sie aufeinander aufbauen und sich überschneiden – werden in einem Wissensgraphen kodiert, der ebenfalls auf den Erfahrungen der Meisterlehrer basiert.
Die Ingenieure von Squirrel AI arbeiten am Aufbau der Nachhilfeplattform des Unternehmens. Noah Sheldon
Eine Studentin beginnt ein Studium mit einem kurzen diagnostischen Test, um festzustellen, wie gut sie Schlüsselkonzepte versteht. Wenn sie eine frühe Frage richtig beantwortet, geht das System davon aus, dass sie verwandte Konzepte kennt, und springt weiter. Innerhalb von 10 Fragen hat das System eine grobe Skizze dessen, woran sie arbeiten muss, und verwendet sie, um einen Lehrplan zu erstellen. Während sie lernt, aktualisiert das System sein Modell ihres Verständnisses und passt den Lehrplan entsprechend an. Da immer mehr Studenten das System verwenden, erkennt es zuvor nicht realisierte Verbindungen zwischen Konzepten. Die maschinellen Lernalgorithmen aktualisieren dann die Beziehungen im Wissensgraphen, um diese neuen Verbindungen zu berücksichtigen. Während ALEKS einiges davon ebenfalls tut, behauptet Squirrel, dass seine maschinellen Lernoptimierungen begrenzter sind, was es theoretisch weniger effektiv macht.
Squirrel hat eine gewisse Validierung seines Systems angeboten. Im Oktober 2017 fand beispielsweise eine selbst finanzierte viertägige Studie mit 78 Mittelschülern heraus, dass das System im Durchschnitt besser darin war, die Ergebnisse von Mathetests zu verbessern, als erfahrene Lehrer, die etwa ein Dutzend Kinder in einem traditionellen Klassenzimmer unterrichten.
Auch die Studenten, mit denen ich im Lernzentrum spreche, loben das Nachhilfeprogramm. Alle beenden die Mittelschule und kommen seit über einem Jahr ins Zentrum. Ein Mädchen, Fu Weiyi, sagt mir, dass sie sich viel schneller verbessert hat, als wenn sie Einzelunterricht von einem menschlichen Lehrer bekommen hätte. Hier habe ich sowohl online als auch offline einen Lehrer, sagt sie. Außerdem ist der Unterricht sehr zielgerichtet; Das System kann die Lücken in meinem Verständnis direkt identifizieren. Ein anderer Student wiederholt die Meinung: Mit dem System müssen Sie nicht viele Übungen machen, aber es ist immer noch effektiv. Es spart wirklich Zeit.
Während ich ihre Worte mit einem Körnchen Salz nehmen muss – die Studenten sind handverlesen und geben ihre Zeugnisse unter intensiver Aufsicht – bin ich dennoch berührt von ihrer Erleichterung, dass sie eine Formel gefunden haben, die funktioniert, um die oft brutalen Akademiker zu verbessern Umgebung. Die Geschichte von Zhou Yi zeigt, vielleicht nicht zufällig, auch, wie Squirrel Schülern mit Schwierigkeiten helfen kann.
Für Squirrels Gründer Li hört diese Vision nicht beim Nachhilfeunterricht auf. Er hat Ambitionen, aus den Grenzen des außerschulischen Programms auszubrechen und seinen Lehrplan direkt in das Hauptklassenzimmer zu integrieren. Squirrel ist bereits mit mehreren Schulen in China im Gespräch, um sein System zur primären Unterrichtsmethode zu machen.
Ich versuche mir vorzustellen, wie diese Welt aussehen könnte und ob wir damit besser dran wären. Ich stelle den Schülern eine letzte Frage: Gibt es irgendetwas, das Squirrel verbessern könnte? Eine lange Pause. Dann: Ich wünschte, wir hätten mehr Interaktion mit unseren menschlichen Lehrern, sagt Fu.
Ein Lehrer hilft einem Schüler per Video im Rahmen des neuen Fernunterrichtsprogramms von Squirrel.
Jeder Bildungsexperte, mit dem ich für diese Geschichte gesprochen habe, stellte zu Beginn dasselbe fest: Um zu verstehen, wie KI das Lehren und Lernen verbessern könnte, muss man darüber nachdenken, wie sie die Natur der Arbeit verändert.
Da Maschinen bei Routineaufgaben besser werden, müssen sich Menschen auf die Fähigkeiten konzentrieren, die für sie einzigartig bleiben: Kreativität, Zusammenarbeit, Kommunikation und Problemlösung. Sie müssen sich auch schnell anpassen, da immer mehr Fähigkeiten der Automatisierung zum Opfer fallen. Das bedeutet, dass das Klassenzimmer des 21. Jahrhunderts die Stärken und Interessen jeder Person hervorheben sollte, anstatt ein kanonisches Wissen zu vermitteln, das besser für das Industriezeitalter geeignet ist.
KI könnte dies theoretisch einfacher machen. Es könnte bestimmte Routineaufgaben im Klassenzimmer übernehmen und den Lehrern die Möglichkeit geben, jedem Schüler mehr Aufmerksamkeit zu schenken. Wie das aussehen könnte, darüber gehen die Hypothesen auseinander. Vielleicht wird KI bestimmte Arten von Wissen lehren, während Menschen andere lehren; Vielleicht hilft es den Lehrern, die Leistung der Schüler im Auge zu behalten, oder gibt den Schülern mehr Kontrolle darüber, wie sie lernen. Unabhängig davon ist das ultimative Ziel ein zutiefst personalisierter Unterricht.
Eine Wand im Hauptquartier von Squirrel zeigt Beispiele von leistungsschwachen Schülern, die die Plattform „gerettet“ hat. Noah Sheldon
Der Ansatz von Squirrel mag großartige Ergebnisse in der traditionellen Bildung erzielen, aber er bereitet die Schüler nicht darauf vor, in einer sich verändernden Welt flexibel zu sein, sagen die Experten, mit denen ich gesprochen habe. Es gibt einen Unterschied zwischen adaptivem Lernen und personalisiertem Lernen, sagt Chris Dede, Professor an der Harvard University im Technology, Innovation, and Education Program. Squirrel betreibt adaptives Lernen, bei dem es darum geht, genau zu verstehen, was Schüler wissen und was nicht. Aber es achtet nicht darauf, was sie wollen wissen oder wie sie am besten lernen. Personalisiertes Lernen berücksichtigt ihre Interessen und Bedürfnisse, um die Motivation und Zeit für jeden Schüler so zu orchestrieren, dass er Fortschritte machen kann.
Jutta Treviranus, Professorin am Ontario College of Art and Design University, die Pionierarbeit für personalisiertes Lernen geleistet hat, um die Inklusion in der Bildung zu verbessern, schlüsselt es weiter auf. Personalisiertes Lernen hat mehrere Ebenen, sagt sie: Sie nennt sie Tempo, Weg und Ziel.
Wenn das Lerntempo personalisiert ist, wird Schülern mit unterschiedlichen Fähigkeiten unterschiedlich viel Zeit eingeräumt, um denselben Stoff zu lernen. Wenn der Weg personalisiert ist, könnten den Schülern unterschiedliche Motivationen gegeben werden, um dieselben Ziele zu erreichen (Hier ist, warum Statistiken für Ihre Liebe zum Baseball relevant sind) und das Material in verschiedenen Formaten angeboten (z. B. Video oder Text). Ist das Ziel personalisiert, können die Studierenden beispielsweise wählen, ob sie mit Blick auf eine Berufsschule oder eine Universität lernen möchten.
Wir brauchen Studenten, um ihr eigenes Lernen zu verstehen. Wir brauchen sie, um zu bestimmen, was sie lernen wollen, und wir brauchen sie, um zu lernen, wie man lernt, sagt Treviranus. Squirrel AI spricht diese Dinge überhaupt nicht an. Es macht es nur effizienter, alle Schüler an denselben standardisierten Ort zu bringen.
Das bedeutet nicht, dass adaptive Lernsysteme keinen Platz im Klassenzimmer des 21. Jahrhunderts haben werden. David Dockterman, ein Kollege von Dede, glaubt, dass ihre Stärke bei der Schulung von Menschen in strukturiertem Wissen immer noch wertvoll ist. Aber es wäre ein Fehler, sie zum vorherrschenden Lehrer im Klassenzimmer zu machen: Die Arten von Routinetätigkeiten – Wissensabruf, Erwerb von Fähigkeiten – die mit einem intelligenten Tutor leichter gelehrt werden können, sind auch die Dinge, die von einer intelligenten Maschine leichter bewältigt werden können , er sagt.
Derek Li, Gründer von Squirrel AI, Noah Sheldon
Li, der Gründer von Squirrel, ist groß und schlaksig und hat starke Wangenknochen. Wenn er Englisch spricht, setzt er mit hochgezogenen Augenbrauen alle paar Sätze „Richtig?“, um sicherzustellen, dass Sie auf derselben Seite sind. Wenn er Mandarin spricht, purzeln seine Worte doppelt so schnell heraus.
Eine Woche nach meinem Besuch im Lernzentrum treffe ich ihn in der Squirrel-Zentrale in Shanghai. Im Stil eines dezenten Schaustellers gibt er mir die große Tour. Die Bescheidenheit des Lernzentrums steht hier in scharfem Kontrast zur Büroeinrichtung: Jede Wand prahlt mit unterschiedlichen Details über das Unternehmen und die erreichten Meilensteine. Hier ist eine mit all ihren Medienerwähnungen. Hier ist ein weiterer mit all seinen Auszeichnungen. Und hier sind einige Beispiele von Studenten, die als hoffnungslos galten und dann gerettet wurden. Ich laufe in eine andere Tour, bevor ich meine eigene beendet habe.
Ein paar Schritte hinter der ersten Tür zeigt Li auf einen Bildschirm zu meiner unmittelbaren Linken, auf dem wiederholt ein Fernsehclip abgespielt wird. Es ist eine Spielshow mit einem Showdown zwischen Squirrels Nachhilfesystem und einem menschlichen Lehrer – einer der besten in China, sagt er. Drei Schüler des Lehrers, die er seit drei Jahren unterrichtet, stehen neben ihm auf der Bühne und lösen Probleme. Das System und der Lehrer konkurrieren darum, vorherzusagen, welche sie richtig machen werden.
Li wartet nicht auf das Ende des Clips, um die Pointe zu enthüllen: In drei Stunden verstehen wir Schüler mehr als die drei Jahre, die die besten Lehrer verbracht haben.
Auf dem Bildschirm sieht der Lehrer zunehmend niedergeschlagen und gedemütigt aus. Er sieht so traurig aus, sage ich.
Du hast es bemerkt! Li lacht.
Ein Großteil von Squirrels Philosophie stammt aus Lis eigenen Erfahrungen als Kind. Als er jung war, hatte er keine sehr gute emotionale Intelligenz, sagt er, und das Lesen von Büchern zu diesem Thema half nicht. Also verbrachte er ein halbes Jahr damit, die Fähigkeit in 27 verschiedene Komponenten zu unterteilen und trainierte sich an jeder einzelnen. Er trainierte sich zum Beispiel, aufmerksamer zu sein und ein interessanter Gesprächspartner zu sein (ich habe viel Zeit damit verbracht, 100 Themen zu finden, also habe ich viel Stoff, um mich mit anderen auszutauschen, sagt er). Er trainierte sich sogar, immer zu lächeln, wenn andere ihn kritisierten. (Danach habe ich in meinem Leben keine Feinde mehr.) Die Methode brachte ihm die gewünschten Ergebnisse – zusammen mit der festen Überzeugung, dass auf diese Weise alles gelehrt werden kann.
Li verwendet eine Analogie, um seine ultimative Vision darzulegen. Wenn sich KI-Bildung durchsetzt, sagt er, werden menschliche Lehrer wie Piloten sein. Sie überwachen die Anzeigen, während der Algorithmus das Flugzeug fliegt, und spielen größtenteils eine passive Rolle. Aber hin und wieder, wenn es einen Alarm gibt und ein Passagier in Panik gerät (z. B. wenn ein Schüler gemobbt wird), können sie eingreifen, um die Dinge zu beruhigen. Menschliche Lehrer werden sich auf emotionale Kommunikation konzentrieren, sagt er.
Li glaubt, dass dies der einzige Weg ist, wie die Menschheit ihre kollektive Intelligenz steigern kann. Lehrern etwas anderes anzuvertrauen, könnte Gefahr laufen, Genies Schaden zuzufügen. Er spielt diese Philosophie an seinen eigenen Kindern aus und verwendet so viel wie möglich Squirrels System, um sie zu trainieren. Er prahlt damit, dass seine achtjährigen Zwillinge in der zweiten Klasse jetzt Physik der achten Klasse lernen, ein Beweis dafür, dass seine Methode funktioniert. Nur adaptive Systeme könnten solche Wunder vollbringen, sagt er.
Noah Sheldon
Squirrel exportiert seine Technologie bereits ins Ausland. Es hat seinen internationalen Ruf aufgebaut, indem es auf einigen der größten KI-Konferenzen auf der ganzen Welt aufgetreten ist und renommierte Mitarbeiter des MIT, Harvard und anderer renommierter Forschungsinstitute gewonnen hat. Li hat auch mehrere Amerikaner für sein Führungsteam rekrutiert, mit der Absicht, in den nächsten zwei Jahren in die USA und nach Europa vorzudringen. Einer von ihnen ist Tom Mitchell, Dekan für Informatik an der Carnegie Mellon; ein anderer ist Dan Bindman, der die User Experience- und Redaktionsteams bei ALEKS leitete.
Treviranus befürchtet, dass die Bildungsphilosophie von Squirrel repräsentativ für einen umfassenderen Fehler in Chinas Streben nach intelligenter Bildung ist: seine Betonung auf standardisiertem Lernen und Testen. Die Tragödie der China-Experimente besteht darin, dass sie das Land an einen Punkt der Bildung bringen, von dem sich alle fortschrittlichen Pädagogen oder Bildungssysteme entfernen, sagt sie.
Aber sie glaubt, dass China auch eine der besten Möglichkeiten hat, eine lehrerfreundlichere, lernerorientiertere Klassenzimmerumgebung neu zu erfinden. Es ist weniger in älteren Bildungsmodellen verankert als der Westen und viel eher bereit, neue Ideen auszuprobieren. China müsse sich eine völlig andere Form der KI ansehen, sagt sie. Die Frage ist: Was bedeutet das?
Die Antwort könnte ein Dutzend Meilen westlich von Squirrels Hauptquartier liegen, gegenüber dem Huangpu-Fluss, der durch Shanghai fließt. Dort führt Pan Pengkai, Experte für Kindererziehung, Experimente anderer Art durch.
Pan denkt seit fast zwei Jahrzehnten darüber nach, wie man KI in der Bildung einsetzen kann. Vor 15 Jahren gründete er sein erstes Ed-Tech-Unternehmen in China, nachdem er am MIT Media Lab promoviert hatte. Inspiriert von seiner Erfahrung in der Graduiertenschule konzentrierte er sich auf die Entwicklung von Tools zum Englischlernen. Innovation entsteht aus Unterschieden, sagt er. Genau das fehlt China. Wenn Sie mehrere Sprachen sprechen können, können Sie sich mit verschiedenen Menschen unterhalten; Sie sind in der Lage, verschiedene Ideen zu kommunizieren.
Pan leitet jetzt Alo7, ein K-12-Ed-Tech-Unternehmen mit der gleichen Mission, Englisch zu unterrichten. Im Gegensatz zu vielen anderen Unternehmen versucht es jedoch, sich vom testorientierten Lernen zu entfernen und stattdessen Kreativität, Führungsqualitäten und andere Soft Skills zu fördern. Das Unternehmen bietet Produkte und Dienstleistungen sowohl für physische als auch für digitale Klassenzimmer an. Es verfügt beispielsweise über eine Online-Lernplattform, gepaart mit einer Sammlung von Lehrbüchern, die den Schülern helfen, ihre Sprachkenntnisse zu erlernen und zu üben. Es hat auch einen Service, der bis zu drei Schüler per Video mit Englischlehrern im Ausland für regelmäßigen Gruppenunterricht verbindet. Bis heute hat es etwa 15 Millionen Schülern und Lehrern gedient und mit 1.500 Institutionen auf nationaler Ebene zusammengearbeitet.
Pan Pengkai, der Gründer und CEO von Alo7 Mit freundlicher Genehmigung von Alo7
Im Gegensatz zu Squirrel soll die Online-Lernplattform von Alo7 ein traditionelles Klassenzimmer ergänzen. Wissen, das durch adaptives Lernen ausgeübt werden kann, wie Vokabeln, wird zu Hause über die App geübt. Ebenso Fähigkeiten wie die Aussprache, die durch Spracherkennungsalgorithmen verfeinert werden können. Aber alles, was Kreativität erfordert, wie Schreiben und Konversation, wird im Klassenzimmer gelernt. Der Beitrag des Lehrers ist entscheidend. Pan bietet eine Parallele an: In Krankenhäusern wird viel Medizintechnik eingesetzt, aber wir können nicht sagen, dass die Maschine besser ist als die Ärzte. Es ist immer noch ein Arzthelfer.
Pans ultimative Vision für KI in der Bildung ist es, standardisierte Tests vollständig abzuschaffen. Warum testen wir Menschen zwei oder drei Stunden lang, um festzustellen, ob sie gut oder schlecht sind? er fragt. Er glaubt, dass KI letztendlich flexible Lernumgebungen schaffen wird, die für sensible und kreative Schüler ebenso gut sind wie für präzise und analytische. Bildung wird sich nicht mehr um Wettbewerb drehen, sagt er.
Letztes Jahr begann Alo7 mehr zu experimentieren. Es fügte seinen Video-Tutoring-Sitzungen eine Gesichts- und Stimmanalyse hinzu, um zusammenfassende Berichte über jede Lektion zu erstellen. Algorithmen messen, wie viel Zeit die Schüler im Unterricht Englisch gesprochen haben, die Genauigkeit ihrer englischen Aussprache und grundlegende Indikatoren für ihr Engagement und ihre Freude, wie z. B. wie oft sie den Mund zum Sprechen und Lachen öffneten. Anfang dieses Jahres richtete das Unternehmen mehrere physische Klassenzimmer ein, die mit Kameras und Mikrofonen ausgestattet waren, um ähnliche Analysen zu erstellen. Lehrer erhalten auch Berichte über ihre eigene Leistung.
Ich sehe mir selbst eines der intelligenten Klassenzimmer von Alo7 an. Es ist klein, aber voller Farbe. Die Wände sind mit den Maskottchen des Unternehmens illustriert, fünf Cartoon-Gefährten mit unterschiedlichen Persönlichkeiten, die in den gesamten Schulungsmaterialien des Unternehmens erscheinen. Es gibt weder Tische noch Stühle, nur eine Bank, die entlang der Rückwand verläuft. An der Vorderseite befinden sich ein Whiteboard und zwei Fernseher, auf denen der Lehrplan des Tages angezeigt wird.
Es findet kein Unterricht statt, aber ein Mitarbeiter der Firma spielt mir einige kurze Clips vom Grundschulunterricht vor. In einem sitzen sechs Schüler auf einer Bank und üben, die Namen verschiedener Tiere zu sagen. Vogel, Vogel, Vogel! sie singen mit ihrer Lehrerin, während sie mit den Armen wie mit Flügeln schlägt. Schildkröte, Schildkröte, Schildkröte! Sie fahren fort, während der Bildschirm seine Anzeige in eine Cartoon-Schildkröte ändert. Die Lehrer-Schüler-Interaktionen stehen im Vordergrund; die KI blendet absichtlich unbemerkt in den Hintergrund ein.
Schüler lernen Englisch im intelligenten Klassenzimmer von Alo7. Mit freundlicher Genehmigung von Alo7
Dede sagt, dass die Art von Daten, die in einem intelligenten Klassenzimmer generiert werden, nützlich sein könnten, aber er warnt davor, dass Kameras und andere Sensoren auch missbraucht werden könnten, um die Emotionen oder den Geisteszustand eines Schülers zu beurteilen, Anwendungen, die wenig wissenschaftlich begründet sind und zu übermäßiger Überwachung. Pan stimmt zu, dass es wichtig ist, vorsichtig zu sein: Deshalb stellen wir die Daten hauptsächlich für Lehrer und nicht für Schüler zur Verfügung, weil wir noch keine wissenschaftlichen Tests durchgeführt haben.
Pan sagt mir, dass er keine Pläne hat, Alo7 über China hinaus zu expandieren. Allein der heimische Markt ist Herausforderung genug, wenn er eine Bildungsphilosophie gegen den Mainstream verkauft. Aber er sieht allmählich eine Verschiebung in der nationalen Konversation. Da Regierungsführer nach neuen Wegen suchen, um Innovationen anzuregen, hat die Idee einer qualitätsorientierten Ausbildung – einer, die Kreativität und die freien Künste betont – an Bedeutung gewonnen.
Im Februar letzten Jahres verabschiedete das chinesische Bildungsministerium eine Reihe von Reformen, darunter strengere Zulassungen für Tutoren, Ziel ist es, die Testbesessenheit zu reduzieren . Anfang dieses Monats enthüllte die Regierung auch a Reihe von Richtlinien sich mehr auf körperliche, moralische und künstlerische Bildung zu konzentrieren und weniger auf Prüfungen. Obwohl Kritiker darauf hinweisen, dass es dies immer noch nicht beseitigt hat gaokao , Pan ist optimistisch in Bezug auf seine Absicht, sich zu ändern. Alo7 ist auch bereit, dem Land bei der Suche nach neuen Wegen zu helfen.
Wir wollen die Zukunft der chinesischen Bildung mit Technologie verändern, sagt Pan immer. Chinas aktuelles Massenexperiment in der KI-Bildung und die Entscheidungen, die es treffen muss, könnten auch die Bildung für die Welt verändern.
Korrekturen: Der Video-Tutoring-Service von Alo7 folgt einem Gruppenformat; es ist nicht eins zu eins. Nach der Veröffentlichung stellte Squirrel klar, dass Dan Bindman der Redaktionsleiter bei ALEKS war und kein Mitbegründer, wie auf der Website von Squirrel angegeben, und beide Unternehmen weniger Wissenspunkte verwenden als das erstere zuvor geteilt. ALEKS hat auch mehr Daten als Squirrel.