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China könnte die USA mit der besten KI-Forschung in nur zwei Jahren überholen
Frau Tech
Weißes Haus will Mittel für die Wissenschaft kürzen könnte zu keinem schlechteren Zeitpunkt für die Ambitionen des Landes kommen, die Welt in der künstlichen Intelligenz anzuführen.
Am meisten detaillierte Analyse chinesischer KI-Forschungsberichte noch nicht deutet darauf hin, dass China gegenüber den USA schneller aufholt als bisher angenommen.
Chinas lebendige Technologieszene hat in letzter Zeit eine Reihe von Durchbrüchen hervorgebracht, und die Regierung hat kürzlich eine große Initiative gestartet, um die Entwicklung der Technologie innerhalb weniger Jahre zu dominieren (siehe Chinas KI-Erwachen ).
Dennoch ist es nicht einfach, den Fortschritt in einem breiten und komplexen Technologiebereich wie der künstlichen Intelligenz zu messen. Frühere Studien haben gezeigt, dass China bereits eine größere Anzahl von Forschungsarbeiten produziert, in denen KI-Begriffe wie Deep Learning erwähnt werden. Aber es war immer schwierig, die Qualität dieser Forschung festzustellen.
Die neue Studie soll dieses Problem lösen. Es kommt aus der Allen Institut für künstliche Intelligenz (Ai2), eine gemeinnützige Organisation in Seattle, die von Microsoft-Mitbegründer Paul Allen gegründet wurde und sich auf grundlegende KI-Forschung konzentriert. Das Institut hat zuvor ein Tool namens Semantic Scholar entwickelt, das künstliche Intelligenz nutzt, um die Suche und Analyse online veröffentlichter wissenschaftlicher Forschungsarbeiten zu erleichtern.
Mit diesem Tool untersuchten die Forscher von Ai2 nicht nur die Anzahl der KI-Forschungsarbeiten aus China, sondern auch die Qualität dieser Arbeiten – gemessen an der Anzahl der Zitate, die sie in anderen Arbeiten erhalten. Die Studie deutet darauf hin, dass China die USA in diesem Jahr bei den meistzitierten 50 % der Forschungsarbeiten, im Jahr 2020 bei den besten 10 % der Forschungsarbeiten und bis 2025 bei den besten 1 % der Forschungsarbeiten überholen wird.
Wie Chin und die USA im Laufe der Zeit die besten 50 % der KI-Forschungsarbeiten nach Zitaten teilen. Allen Institut für Künstliche Intelligenz
Unsere Wirtschaft und Sicherheit haben stark von der Spitzenforschung profitiert, die in unseren Universitäten und Forschungsinstituten selbst entwickelt wurde, sagt Oren Etzioni, CTO von Ai2 und ein führender KI-Forscher KI-Studenten und -Experten.
Aber auch bei dieser Forschung gibt es Gründe, vorsichtig zu sein.
Kai Fu Lee , ein prominenter chinesischer KI-Investor, der zuvor sowohl die Außenposten von Microsoft als auch von Google in China gegründet hat, sagt, dass die Studie die Dinge möglicherweise etwas übertreibt. Es gebe definitiv Schwung, sagte er telefonisch aus Peking, aber der Zeithorizont sei weiter entfernt.
Lee, Autor eines kürzlich erschienenen Buches über KI in China, KI-Supermächte: China, Silicon Valley und die Neue Weltordnung , sagt, dass die USA immer noch die überwiegende Mehrheit der einflussreichsten wissenschaftlichen Denker der Welt haben Messungen der Zitate einer Person (Die USA sind China auch noch weit voraus in Bezug auf Best Paper Awards auf großen Konferenzen ). Hätte es keinen Geoff Hinton oder Yann LeCun gegeben, sagt er und bezieht sich dabei auf zwei KI-Forscher aus Kanada bzw. den USA, hätte es Deep Learning gegeben?
Lee hofft auch, dass die Menschen den allgemeinen wissenschaftlichen Fortschritt nicht aus den Augen verlieren, wenn sie über das KI-Wettrennen zwischen den USA und China sprechen.
Etzioni stimmt zu, dass offen veröffentlichte wissenschaftliche Forschung allen zugute kommen kann, unabhängig von ihrem Herkunftsland, aber er glaubt, dass die Studie als Weckruf für die US-Regierung dienen sollte. Wenn wir auf den zweiten Platz vorrücken, wird das nächste Google hier oder in China gegründet? er sagt. Es ist kein Nullsummenspiel, aber auch kein Zuckerschlecken.