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DeepMinds erster Gig für medizinische Forschung wird KI zur Diagnose von Augenkrankheiten verwenden
Jede Woche führt das Moorfields Eye Hospital in London 3.000 optische Kohärenztomographie-Scans durch, um Sehprobleme zu diagnostizieren. Die Scans, die mithilfe von Streulicht hochaufgelöste 3-D-Bilder der Netzhaut erzeugen, erzeugen große Datenmengen. Die Analyse dieser Daten ist ein langsamer Prozess. Das Verständnis der Bilder erfordert geschultes und erfahrenes menschliches Auge, um Probleme zu erkennen, die für jeden Fall spezifisch sind, sodass wenig oder gar keine Zeit bleibt, breitere, bevölkerungsweite Trends zu erkennen, die die Früherkennung erleichtern könnten.
Das ist aber genau die Art von Aufgabe, die mit künstlicher Intelligenz gelöst werden kann. Daher ist es vielleicht nicht verwunderlich, dass Googles KI-Flügel DeepMind beschlossen hat, mit dem Krankenhaus zusammenzuarbeiten maschinelles Lernen auf das Problem anwenden im Rahmen seines Gesundheitsprogramms. Im Rahmen der Anordnung wird die Software von DeepMind über eine Million Augenscans untersuchen – sowohl optische Kohärenz als auch konventionellere Bilder der Netzhaut – um festzustellen, was in den frühen Stadien einer Augenerkrankung im Auge passiert.
Die Arbeit konzentriert sich zunächst darauf, herauszufinden, wie Sehprobleme, die durch Diabetes und altersbedingte Makuladegeneration verursacht werden, automatisch diagnostiziert werden können. Diabetiker erleiden 25-mal häufiger eine Art Sehverlust als Menschen ohne Sehverlust, und altersbedingte Makuladegeneration ist die häufigste Ursache für Erblindung in Großbritannien. In beiden Fällen kann eine Früherkennung eine wirksamere Behandlung ermöglichen.
Ein Bild der Netzhaut.
Da das Projekt neu ist und maschinelles Lernen verwenden wird, um Muster in den Daten zu identifizieren, die für das menschliche Auge möglicherweise nicht ohne weiteres erkennbar sind, gibt es nur wenige genaue Details darüber, wie die Technik funktionieren wird. DeepMind sagt jedoch, dass es plant, die frühen Anzeichen einer visuellen Degeneration zu erkennen, um den Praktikern mehr Zeit zum Eingreifen zu geben.
Es ist das erste rein forschungsbasierte Gesundheitsprojekt von DeepMind. In einer früheren Zusammenarbeit mit dem Royal Free Hospital im Norden Londons stimmte die Organisation zu, eine Smartphone-App namens Streams zu entwickeln, um Patienten mit Nierenerkrankungen zu überwachen. Ein Bericht von Neuer Wissenschaftler , deutete jedoch mit einiger Besorgnis an, dass das Projekt DeepMind 1,6 Millionen Patientenakten kostenlos zur Verfügung gestellt habe.
Die von Moorfields bereitgestellten Augenscan-Daten werden anonymisiert. DeepMind behauptet, dass es unmöglich sein wird, einen Patienten anhand der Aufzeichnungen zu identifizieren, und dass seine Ergebnisse zur Verbesserung der zukünftigen Versorgung verwendet werden können, [aber] die Versorgung, die ein Patient heute erhält, nicht beeinträchtigt. Der Vorfall mit Royal Free scheint DeepMind dazu inspiriert zu haben, dieses Mal vorsichtig vorzugehen.
Es ist nicht der erste Versuch, Deep Learning im Gesundheitswesen anzuwenden. Der Watson-Supercomputer von IBM beispielsweise greift derzeit auf 600.000 medizinische Beweisberichte und 1,5 Millionen Patientenakten und klinische Studien zurück, um Ärzten zu helfen Entwicklung besserer Behandlungspläne für Krebspatienten . Unterdessen entwickelt das in Großbritannien ansässige Startup Babylon eine Software, die die Symptome eines Benutzers aufnimmt, um eine Vorgehensweise vorzuschlagen.
Dies sind jedoch viel umfassendere Probleme, bei denen es lange dauern kann, bis robuste Lösungen entstehen. Angesichts einer so genau definierten Aufgabe sollte DeepMind in der Lage sein, eine KI zu entwickeln, die diese 3.000 wöchentlichen Scans inspizieren kann, um Klinikern zu helfen, Warnzeichen von Augenkrankheiten zu erkennen, bevor sie echte Probleme verursachen. Mal sehen, ob es funktioniert.
(Weiterlesen: Google , Neuer Wissenschaftler , Der künstlich intelligente Arzt wird Sie jetzt hören )