Demo: Lehrbare Roboter

Wie alle stolzen Eltern hat auch der Informatiker der Michigan State University, Juyang Weng, viel darüber zu sagen, was seine Kleinen von ihren Altersgenossen unterscheidet. Herkömmliche Roboter müssten für neue Aufgaben speziell programmiert werden. Und man kann ihnen einfach nicht viel beibringen. Sicher, sie können Daten erfassen – aber nur innerhalb eng definierter Parameter, die von ihren Programmierern im Voraus festgelegt wurden. Aber menschliches Lernen ist nicht so, sagt Weng. Menschliches Lernen erfolgt in Echtzeit, online und im laufenden Betrieb. Und diese Art des Lernens, sagt Weng, ist unerlässlich, wenn Sie möchten, dass eine Maschine mit dem unerwarteten Gelände – unvorhersehbarem Gelände, neuen Personen oder Objekten, lauten Umgebungen – zurechtkommt, die sowohl Haushaltsrobotern als auch Militärmaschinen gleichermaßen begegnen werden.

1994 machten sich Weng und sein Team daran, einen Roboter zu bauen, der so lernfähig ist wie ein menschliches Baby. Sie entwickelten eine schwarze Maschine mit Mondgesicht namens SAIL, kurz für Self-Organizing Autonomous Incremental Learner, ausgestattet mit dem, was Weng ein Entwicklungsprogramm nennt – ein Programm, das Eigenschaften wie Neugier vermittelt. Dann wurde SAIL geboren. Geburt“ bedeutet, dass der Roboter beginnt, mit der realen Welt zu interagieren, so wie ein Baby mit seinen Ärzten, seinem Vater, seiner Mutter interagiert, erklärt Weng. Diese Interaktionen geben dem Roboter ein Gefühl für die Außenwelt. Durch solche Erkundungen hat SAIL Aufgaben wie Navigation, das Identifizieren und Sortieren von Objekten, sogar etwas Sprache gelernt. Und er hat jetzt ein jüngeres, wenn auch körperlich anspruchsvolleres Geschwisterchen, Dav. Weng stellte seine Roboterfamilie vor Technologieüberprüfung Chefredakteurin Rebecca Zacks.

Diese Geschichte war Teil unserer Juli-Ausgabe 2003

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