Der Verlauf des Lebens durch Facebook-Daten gesehen

Der Mathematiker Stephen Wolfram hat ein langes und interessantes Ausgliederung von Facebook-Nutzerdaten gesammelt durch a kostenloses Tool, das seine Firma Wolfram Alpha anbietet das Ihr Freundesnetzwerk analysiert und visualisiert.





Visualisierungen der Freundesnetzwerke von Personen, die Facebook-Daten an Wolfram Alpha gespendet haben (Bild: Wolfram Alpha).

Wolfram ist am meisten daran interessiert, nach Signalen zu suchen, wie sich eine Person und ihr Leben im Laufe der Zeit verändern, und Facebook-Daten liefern eine Menge. (Obwohl Wolfram von Trajektorien spricht, verfolgen seine Daten keine Personen, daher scheinen Schnappschüsse verschiedener Altersgruppen ein vernünftiger Ersatz zu sein.)

Ein Teil der Analyse zeigt, dass Menschen unterschiedlicher Altersgruppen sehr unterschiedliche Freundschaftsmuster zu anderen Altersgruppen aufweisen. In Wolframs Stichprobe – wie groß sie ist, sagt er nicht – sind Menschen zwischen 20 und 30 meist Facebook-Freunde mit Gleichaltrigen. Menschen ab 35 Jahren haben einen immer größeren Anteil an jüngeren Freunden. Für die 50-Jährigen erscheint ein interessanter Doppelpeak in der Tabelle, vielleicht aufgrund ihrer Verbindung mit der Generation ihrer Kinder, wenn diese online geht. Facebook-Nutzer im Alter von 60 und 70 Jahren haben Freunde aus allen Altersgruppen, die jünger sind als sie selbst.



Menschen unterschiedlichen Alters haben unterschiedliche Freundschaftsmuster mit anderen Altersgruppen (Bild: Wolfram Alpha).

Eine interaktive Version des oben geposteten Diagramms ermöglicht es Ihnen, durch die sich ändernden Muster für Menschen unterschiedlichen Alters zu zoomen.

Eine der interessantesten Analysen von Wolfram ist, als er damit beginnt, Facebook-Freundessammlungen als Netzwerkdiagramme abzubilden. Auf diese Weise betrachtet, bilden sich die Verbindungen jeder Person zu Clustern, die diskrete Gruppen von Freunden aus ihrer Heimatstadt, ihrem College und ihrer Familie darstellen können.



Wolframs Stichprobe legt nahe, dass Menschen im Laufe der Zeit mehr Cluster ansammeln. Die durchschnittliche 15-jährige Stichprobe in seinen Daten enthält zwischen zwei und drei Gruppen von Facebook-Freunden; der durchschnittliche 35-Jährige knapp über vier.

Eine weitere Analyse von Wolfram zeigt, dass die Themen, über die Menschen in Texten sprechen, die sie auf Facebook posten, für verschiedene Altersgruppen sehr unterschiedlich sind.

Menschen unterschiedlichen Alters sprechen in ihren Facebook-Posts über unterschiedliche Themen (Bild: Wolfram Alpha).



Sagt Wolfram:

Es ist fast schockierend, wie viel uns das über die Entwicklung der typischen Interessen der Menschen sagt. Die Leute reden mit zunehmendem Alter weniger über Videospiele und mehr über Politik und das Wetter. Die Leute interessieren sich während ihrer Teenagerzeit weniger dafür, über „besondere Anlässe“ (meist Geburtstage) zu sprechen, gewinnen aber später allmählich an Interesse. Und die Leute interessieren sich in ihren 20ern zunehmend dafür, über Karriere und Geld zu sprechen. Und so weiter. Und so weiter.

Die Ergebnisse von Wolframs Analyse regen zum Nachdenken an, wenn auch manchmal nicht überraschend. Sie erinnern auch an den Wert der Daten von Facebook. Das Unternehmen verfügt über ein Team von sozialwissenschaftlichen Forschern (siehe What Facebook Knows ), die eine Mischung aus explorativer, veröffentlichter Forschung betreiben und daran arbeiten, das Geschäft von Facebook anzukurbeln. Oft überschneiden sich diese Dinge. Die Nutzung der Facebook-Daten, um zu verstehen, wie sich das Leben und die Prioritäten einer Person im Laufe der Zeit ändern – und wahrscheinlich auch in Zukunft – ist etwas, das sowohl der Gesellschaft insgesamt als auch dem Werbegeschäft von Facebook zugutekommen könnte.



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