Der weltweite Übersetzer

Stunde ist der Moment für alle guten Männer, um die Subventionen ihres Landes zu erhalten.

Kaum ein mitreißender Schrei. Trotz Hunderten von Millionen Dollar und jahrzehntelanger Forschung ist dieses Kauderwelsch typisch für die Ergebnisse von Sprachübersetzungssoftware. Infolgedessen ist das Übersetzungsgeschäft nicht mehr weit von seinen Tagen als Heimarbeitsplatz entfernt – ein teurer, zeitaufwändiger Prozess, der von hochspezialisierten menschlichen Übersetzern abhängig ist.

Globalisierungsunternehmen hoffen, diese Barriere mit Software zu überwinden, die Translation Memory verwendet – eine Möglichkeit, frühere Übersetzungen zu verwenden, um neue Übersetzungen zu beschleunigen. Der Aufbau einer nützlichen Datenbank mit Übersetzungen ist jedoch ein langsames und kostspieliges Unterfangen, und Unternehmen hüten ihre Übersetzungen eifersüchtig.

Schlimmer noch, die Hersteller von Globalisierungssoftware waren bei der Entwicklung von Standards für die Interoperabilität langsamer als andere High-Tech-Branchen. Wenn beispielsweise General Motors beschließt, die Übersetzungssoftware zu wechseln, kann es sein Translation Memory nicht mitnehmen – ein potenzieller Verlust von geistigem Eigentum in Millionenhöhe.

Sie haben vielleicht ein riesiges Translation Memory, aber wenn Ihr Kunde von Ihnen die Verwendung eines anderen Tools verlangt, können Sie es nicht verwenden, sagt Kara Warburton, Terminologieexpertin bei IBM. Warburton gehört zu zwei Industriegruppen, die an einer Lösung arbeiten: einem technischen Ausschuss der International Organization for Standards und der Localization Industry Standards Organization, einer Handelsgruppe.

Ihr ultimatives Ziel: Wenn irgendjemand, irgendwo, den obigen Satz korrigiert, wird er für immer übersetzt: Jetzt ist die Zeit für alle guten Männer, ihrem Land zu Hilfe zu kommen.

Extrem komplex

Dieser ganze Sprachbereich ist extrem komplex, sagt IDC-Analyst Steve McClure. Es ist wahrscheinlich das komplizierteste Problem in der Informatik, das mir bekannt ist.

Die computergestützte Übersetzung umfasst typischerweise zwei Schritte. Zuerst analysiert eine Regel-Engine den Originalsatz und versucht, die Beziehungen zwischen den Wörtern zu identifizieren. Die Engine übersetzt dann jedes Wort innerhalb des Kontexts, den sie für richtig hält – oft mit gemischten Ergebnissen.

So funktionieren die meisten maschinellen Übersetzungen, einschließlich der von Altavista Babelfisch Website (Quelle des obigen Beispiels, übersetzt vom Englischen ins Italienische und zurück) und freetranslation.com .

Leider, sagt Mark Lancaster, CEO von SDL International, einem in London ansässigen Globalisierungsunternehmen, ist die Art und Weise, wie wir sprechen, sehr zweideutig. Daher ist es sehr schwierig, zufällige Eingaben zu interpretieren, wie wir im Wesentlichen sprechen. Infolgedessen muss ein menschlicher Übersetzer, egal wie gut eine Regel-Engine ist, immer noch seine Fehler korrigieren (die Stunde ist der Moment).

Dieser zweite Schritt ist nach wie vor der zeitaufwendigste und teuerste Aspekt der Übersetzung und erfordert oft Fachwissen in einem bestimmten technischen Gebiet sowie in der Ausgangs- und Zielsprache. Darüber hinaus können zwei menschliche Experten dieselbe Passage in Texten, in denen Konsistenz erwünscht ist, unterschiedlich übersetzen.

Um dieses Problem zu beheben, speichert das Translation Memory die vom Menschen korrigierte Übersetzung zusammen mit dem ursprünglichen, nicht übersetzten Text. Für jedes Dokument vergleicht die Software jeden Satz des Originals mit seinem wachsenden Translation Memory.

Wenn es einen Satz findet, das es zuvor gesehen hat, verwendet es die gespeicherte Übersetzung anstelle der Regeln, die die Engine kennen, anstatt zu raten. Es markiert dann die neuen Abschnitte und verkürzt die Zeit, die von menschlichen Prüfern aufgewendet wird. Und da es jedes nachfolgende Dokument zu seinem Translation Memory hinzufügt, weiß es mehr und errät weniger.

Für eng verwandte Sätze ermöglicht der Fuzzy-Matching der Software, eine Teilübersetzung zu erstellen, während die Unterschiede für einen menschlichen Prüfer gekennzeichnet werden.

Obwohl nicht alle computergestützten Übersetzungen Translation Memory beinhalten, bieten viele Anbieter von Globalisierungssoftware, darunter Trados, Mendez, Star AG, Atril, SDL und Alchemy Software, Produkte an, die dies tun.

Wer will spielen?

Lancaster freut sich über das Potenzial, Translation Memorys gemeinsam zu nutzen. Wir bauen seit zehn Jahren Translation Memorys, haben also ziemlich große Datenbank-Repositories, sagt er.

Laut Lancaster verwendet SDL diese Datenbanken derzeit nur für seine eigenen Übersetzungsarbeiten, plant jedoch die Entwicklung einer gemeinsam nutzbaren Datenbank: Kunden, die die Übersetzungssoftware SDLX von SDL verwenden, erhalten Zugriff auf eine umfangreiche Datenbank mit früheren Übersetzungen. Der Eintrittspreis? Kunden müssen ihre Ergebnisse teilen oder eine Prämie zahlen, um sie privat zu halten.

Aber die Idee bleibt umstritten. Würde ein Unternehmen sein geistiges Eigentum bereitwillig mit Konkurrenten teilen? Sie könnten im Austausch für einen Rabatt sein, behauptet Lancaster.

Ein solcher Kompromiss mag für kleine oder mittelständische Unternehmen attraktiv sein, sagt McClure, aber große Unternehmen betrachten ihre Translation Memorys als wertvolles geistiges Eigentum und würden sie wahrscheinlich nicht weitergeben.

Wenn Cisco sich die Mühe machen muss, die Gigabit-Router-Anleitung ins Mandarin-Chinesisch zu übersetzen, wird das nicht einfach, stimmt Analyst Eric Schmitt von Forrester Research zu. Es wird teuer. Cisco möchte sich nicht die Mühe machen und dann Alcatel und Juniper dazu bringen, denselben Vorteil zu erhalten.

Obwohl diese Herausforderungen nach wie vor groß sind, sind sie möglicherweise nicht der größte Stolperstein bei der Computerübersetzung, sagt David Parmenter von Basis Technology in Cambridge, MA, einer Firma, die Unternehmen bei der weltweiten Verlagerung ihres Geschäfts unterstützt.

Der Großteil des Übersetzungsgeschäfts basiert auf ausländischen Übersetzern, die die Arbeit stückweise erledigen, sagt Parmenter. Es ist schwer, die Wirtschaftlichkeit davon zu übertreffen.

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