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Die Computerlinguistik enthüllt eine allgegenwärtige geschlechtsspezifische Voreingenommenheit in modernen englischen Romanen
Gender Bias ist ein heimtückisches Problem in der gesamten Gesellschaft. Es entsteht am offensichtlichsten durch absichtliche Diskriminierung, existiert aber auch durch weit verbreitete unbewusste Voreingenommenheit. Dies durchdringt unsere Kultur, unsere Arbeitsplätze und sogar unsere Sprache, oft auf eine Weise, die uns nicht bewusst ist.
Der erste Schritt, um dies zu ändern, besteht darin, Vorurteile aufzudecken, wo sie vorhanden sind. Und hier erweist sich die aufstrebende Wissenschaft der Computerlinguistik als nützlich.
Diese relativ neue Disziplin nutzt Data Mining und maschinelles Lernen, um Text zu studieren. Und es hat begonnen, Vorurteile in allem aufzudecken, von Wikipedia-Artikeln bis hin zur Sprache selbst.
Adjektive, die mit männlichen und weiblichen Begriffen in Romanen in Verbindung gebracht werden, die für die Man Booker-Preise in die engere Wahl gezogen wurden.
Heute gehen Nishtha Madaan von IBM Research India und seine Kollegen noch einen Schritt weiter. Sie sagen, dass sie die gleiche Technik verwendet haben, um eine signifikante geschlechtsspezifische Voreingenommenheit in Büchern aufzudecken, die für den Man Booker Prize nominiert wurden, einen der weltweit wichtigsten Literaturpreise, der jedes Jahr an den besten Originalroman in englischer Sprache vergeben wird.
Ihr Ansatz ist relativ einfach. Madaan und seine Kollegen berücksichtigen alle Bücher, die zwischen 1969 und 2017 für den Preis in die engere Wahl gekommen sind, insgesamt etwa 275 Romane. Anstatt den Text aus dem Roman zu analysieren, untersuchte das Team die Beschreibung der Bücher, die auf Goodreads gepostet wurden, einem sozialen Katalog von Amazon, der freien Zugang zu Beschreibungen, Rezensionen und Bewertungen von mehr als 400 Millionen Büchern bietet.
Dann fragten sie, wie Männer und Frauen in diesen Beschreibungen dargestellt würden. Die Antworten sorgen für unangenehmes Lesen. Dies zeigt die Verbreitung von geschlechtsspezifischen Vorurteilen und Stereotypen in den Büchern über verschiedene Merkmale wie Beruf, Einführungen und Handlungen, die mit den Charakteren im Buch verbunden sind, sagen Madaan und Co.
Zunächst einmal werden Frauen in diesen Büchern viel seltener als Männer erwähnt – im Durchschnitt etwa 15 Mal gegenüber 30 Mal bei Männern.
Sie werden auch sehr unterschiedlich beschrieben. Um zu zeigen, wie, extrahierten Madaan und Co. Adjektive, die mit männlichen und weiblichen Begriffen im Text verbunden sind. Anschließend erstellten sie Wortwolken, um zu zeigen, welche Begriffe für welches Geschlecht häufiger vorkommen.
Diese Wortwolken sind hier in der begleitenden Grafik dargestellt – kein Preis zum Raten, was was ist.
Das Team untersucht auch Stereotypen, indem es die Besetzung von Charakteren extrahiert und dann männliche und weibliche Wortwolken erstellt. Die Top-Berufe für Männer sind: Arzt, Mediziner, Chirurg, Psychologe, Professor, Wissenschaftler, Kaufmann, Direktor und so weiter.
Im Gegensatz dazu sind die Top-Berufe für Frauen: Lehrerin, Dozentin, Krankenschwester, Hure, Nutte, Kinderfrau, Kinderbraut und so weiter.
Wir haben festgestellt, dass bei der Analyse von Berufen für Männer und Frauen die Rollen auf höherer Ebene Männern zugewiesen werden, während Rollen auf niedrigerer Ebene Frauen zugewiesen werden, sagen Madaan und Co.
Es gibt jedoch einige positive Anzeichen für eine Veränderung. Das Team sagt, dass in den letzten Jahren Bücher auf der Shortlist erschienen, in denen Frauen eine zentrale Rolle in der Exterieur spielen. Diese schließen ein Sagen Sie nicht, wir haben nichts von Madeleine Thien, Wie man beides ist von Ali Smith, Wir sind alle völlig neben uns von Karen Joy Fowler und anderen.
Das ist eine interessante Arbeit, aber sie leidet an einigen Mängeln. Am wichtigsten ist, dass das Team die gesammelten Daten, die Größe dieser Datenbank, den Zeitpunkt der Erstellung oder von wem nicht klar beschreibt. Das macht die Arbeit schwer einzuschätzen.
So kann es beispielsweise sein, dass die Beschreibungen der Bücher nicht von den Autoren selbst verfasst wurden, sondern von einem Korrespondenten auf Goodreads. Daher kann jede Voreingenommenheit von diesem Korrespondenten stammen, anstatt das Buch widerzuspiegeln. Die Autoren scheinen diese Möglichkeit nicht untersucht zu haben.
Und natürlich könnten die Autoren der Bücher argumentieren, dass ihre Romane Vorurteile und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft untersuchen. Aus diesem Grund müssen die Romane diese Voreingenommenheit im Text widerspiegeln. Die Autoren könnten zum Beispiel sagen, es sei nie ihre Absicht gewesen, einen geschlechtsneutralen Roman zu produzieren.
Nichtsdestotrotz zeigt dieser Artikel das Potenzial, Vorurteile in kulturell bedeutsamer Arbeit zu untersuchen. Tatsächlich haben die Autoren diese Technik bereits verwendet, um Vorurteile in Drehbüchern für Bollywood-Filme zu untersuchen, und sie haben erhebliche Geschlechterstereotypisierungen festgestellt, insbesondere in Bezug auf Berufe.
Das Team entwickelt außerdem einen Mechanismus zur Beseitigung von Vorurteilen. Wie nützlich dies für Romane wäre, die für den Man Booker Prize in die engere Wahl kommen, ist nicht klar. Aber es dient sicherlich dazu, ein Problem hervorzuheben, das zweifellos mehr Aufmerksamkeit erfordert.
Ref: arxiv.org/abs/1807.10615 : Ein Buch nach seiner Beschreibung beurteilen: Analysieren von Geschlechterstereotypen in der Man Bookers Prize Winning Fiction