Die faszinierenden, verwirrenden Tools von Digg Labs

Strichmännchen dringen in Gebäude ein, die mit jedem Besuch eine Stufe höher werden. Blöcke fallen vom Himmel in Stapel. Punkte gruppieren sich nacheinander um größere Kreise auf dem Computerbildschirm und sehen aus wie Zellen auf einem Objektträger.

Diese vielfältigen Bilder sind verschiedene Versuche, den Fluss der Leseraktivität auf Digg.com, der beliebten Nachrichtenseite, die es Lesern ermöglicht, Links zu Schlagzeilen an anderer Stelle online zu posten und sie durch Abstimmung über ihre Popularität zu bewerten, visuell zu veranschaulichen. Normalerweise eine textbasierte Liste von Geschichten, Digg und sein Digg Labs project experimentieren zunehmend mit diesen alternativen Schnittstellen, in der Hoffnung, neue Wege zu finden, um den verwirrend schnellen Inhaltsstrom der Website zu durchsuchen.

Digg Labs, das diese Woche sein einjähriges Jubiläum feiert, hat eines der bekanntesten Experimente des Webs mit Datenvisualisierung bereitgestellt, einer jungen Disziplin, die Grafikdesign und statistische Analyse kombiniert, um Informationen mit Bildern anstelle von Rohdaten darzustellen.

Die Digg Labs-Tools, erstellt von der Firma San Francisco Staubblatt-Design mit Input von Digg, haben entschieden gemischte Kritiken gezogen: Sie werden von einigen als einfach und nützlich gelobt, von anderen als faszinierend, aber verwirrend kritisiert. Aber so oder so haben die Tools die beliebte Site an der Spitze eines Trends gehalten, der die Art und Weise verändert, wie Internetbenutzer mit Online-Informationen interagieren.

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• Siehe Bilder von Digg City, Swarm und Stack.

Wir befinden uns noch in einer Phase des Erlernens der Verwendung dieser Tools, sagt die University of Maryland Labor für Mensch-Computer-Interaktion Forschungswissenschaftler Catherine Plaisant . Aber dies wird endlich zu einer Sprache, mit der die Leute vertraut werden.

Digg Labs wurde, wie die meisten Experimente mit der Visualisierung von Daten, in erster Linie von dem Versuch angetrieben, mit einem Informationsstrom fertig zu werden, der überwältigend genug ist.

Als die Popularität der Site in den letzten Jahren anstieg, begannen die von Nutzern eingereichten Inhalte zu schnell auf der Titelseite zu erscheinen und zu verschwinden, als dass die meisten Leser es sehen konnten. Digg-Gründer Kevin Rose beauftragte Stamen mit der Erstellung visueller Möglichkeiten für Benutzer, um Schlagzeilen zu finden und Muster und Trends im Inhaltsfluss zu erkennen.

Das Ergebnis, das im vergangenen Juli eingeführt wurde, sind vier Flash-basierte Anwendungen, die die Aktivitäten der Leser veranschaulichen. Eine Ansicht, genannt Stapel , stellt die Stimmen einzelner Benutzer für Geschichten als Steine ​​dar, die wie Tetris in Stapel fallen und ein Balkendiagramm mit beliebten Schlagzeilen erstellen, das in Echtzeit wächst.

Eine andere Ansicht, synchronisiert Schwarm , bietet einen unheimlich schönen Blick darauf, wie sich einzelne Benutzer um beliebte Geschichten herum gruppieren. Optisch erinnert Swarm an Zellen unter einem Mikroskop, wobei sich einzelne Benutzer an Kreisen anheften, die Geschichten darstellen. Wenn derselbe Benutzer für zwei Geschichten stimmt, streckt ein Tentakel die Hand aus und zieht diese Zellen näher zusammen.

Was die Analysetools angeht, bewertet das Unternehmen selbst die Experimente als gelungen. In einem E-Mail-Interview sagt Digg Creative Director Daniel Burka, dass die Tools von Digg Labs das Interface-Design des Unternehmens beeinflusst haben, indem sie aufdecken, wie sich die Leser zwischen Inhaltsbereichen bewegen und um Geschichten herumschwärmen.

Nachdem wir gesehen haben, wie sich Benutzer um Geschichten herum versammeln und ihre Beziehungen untersucht haben, haben wir unsere Algorithmen optimiert, um die [Inhalts-]Vielfalt zu berücksichtigen, wenn wir feststellen, wie beliebt eine Geschichte wirklich ist, sagt Burka. Dadurch kann beispielsweise ein breiteres Themenspektrum auf der Startseite angezeigt werden. Viele der Lektionen, die wir in den Labs gelernt haben, beeinflussen auch die zukünftige Featureentwicklung und die allgemeine Ausrichtung der Site.

Viele Leser haben begeistert reagiert. Die Veröffentlichung einer API (Application Programming Interface) im April, die es Außenstehenden ermöglicht, ihre eigenen Visualisierungen mit den Daten von Digg zu erstellen, hat einen Funken ausgelöst Dutzende von unabhängigen Digg-Schnittstellen , wie zum Beispiel Stadt Digg , der Gewinner eines aktuellen Wettbewerb Aufruf zu Leserbeiträgen.

Datenvisualisierungsforscher waren in ihren Bewertungen vorsichtiger. Die Tools von Digg Labs bieten eine alternative Möglichkeit, die Site und ihre Angebote anzuzeigen, was laut Forschern gut ist. Den Tools fehlen jedoch interaktive Elemente, wie zum Beispiel die Möglichkeit, einen früheren Zeitpunkt zurückzuspulen oder anzuzeigen oder Visualisierungen breiter auf die spezifischen Fragen des Lesers zuzuschneiden.

Es besteht oft die Versuchung, dynamische, sich bewegende Displays zu haben, was insofern gut ist, als es Aufmerksamkeit erregt, aber manchmal [es] das Verständnis hemmt, sagt der Professor des Human-Computer Interaction Laboratory Ben Shneiderman . Ich möchte die Kontrolle haben und in der Lage sein, meine eigenen Wünsche zu erforschen und ihnen zu folgen.

Shneiderman und sein Kollege Plaisant wiesen jeweils auf das IBM-Projekt hin Viele Augen , eine Website, die es Benutzern ermöglicht, ihre eigenen Datenillustrationen zu erstellen, da sie dazu beiträgt, die jüngste Welle von Datenvisualisierungstools anzuführen, die sich eher an Verbraucher als an Fachleute richten. (Siehe Teilen von Datenvisualisierung.)

Eric Rodenbeck, Gründer von Stamen Design, der bei der Entwicklung der Digg Labs-Tools eng mit Digg zusammengearbeitet hat, sagt, dass interaktive Funktionen für die Digg Labs-Tools in Arbeit sind. Er weist aber auch auf einen Unterschied zwischen den Produkten von Digg Labs und vielen traditionellen Bemühungen zur Datenvisualisierung hin, in denen das faszinierendste Potenzial von Digg Labs liegen könnte.

Digg ist eine Gemeinschaft von Benutzern, und die erzeugten Daten sind Echtzeitinformationen über das Verhalten dieser Gemeinschaft. Da die Werkzeuge einen Spiegel des Handelns der Gemeinschaft darstellen, so Rodenbeck, könnten sie bereits wie eine Biofeedback-Maschine das Verhalten der Gemeinschaft beeinflussen. Wenn die Tools interaktiver werden, wird dieser Effekt wahrscheinlich zunehmen und leichter zu messen sein.

Es gibt definitiv eine Verhaltensänderung, wenn man dieses Verhalten sichtbar macht und sieht, sagt Rodenbeck. Wenn eine Gemeinschaft sich selbst sehen und als Gemeinschaft erkennen kann, ist das eine sehr starke Sache.

Nichtsdestotrotz dient Digg Labs, da es in sein zweites Jahr geht, als doppelte Illustration der Zukunft des Webs. Seine neuen Schnittstellen sind Teil einer webweiten Suche nach neuen Wegen der Informationsdarstellung. Aber wie Diggs eigene Homepage zeigt, bleibt die alte Verlässlichkeit von Textüberschriften von größter Bedeutung.

Digg Labs zeigt definitiv, dass alternative Schnittstellen möglich sind, zeigt aber auch, warum sich die einfache lineare [Text]-Liste in den letzten 10 Jahren so wenig verändert hat, sagt Schnittstellendesign-Berater Jakob Nielsen. Alternative Schnittstellen waren bisher nicht annähernd so nützlich.

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