Die KI von DeepMind sagt voraus, wie viel Energie die Windturbinen von Google produzieren werden

Kategorie: Künstliche Intelligenz Gesendet 27. Feb

Tochtergesellschaft von Google DeepMind hat ein maschinelles Lernmodell entwickelt, um die Nutzung von Windenergie zu steigern, indem es seine voraussichtliche Leistung 36 Stunden im Voraus vorhersagt.

Nachteile: Obwohl die Einführung von Windenergie dank niedrigerer Turbinenkosten zugenommen hat, wird sie immer unter Unvorhersehbarkeit leiden. Das schränkt ihn im Vergleich zu anderen Energiequellen ein, die zu einem festgelegten Zeitpunkt zuverlässig Strom liefern können.

Ein Experiment: Um dieses Problem zu lösen, hat DeepMind laut einem Blogbeitrag im vergangenen Jahr damit begonnen, Algorithmen zu entwickeln, um die Effizienz von Googles Windparks in den USA zu steigern. Die Forscher trainierten ein neuronales Netzwerk mit Wettervorhersagen und früheren Turbinendaten, sodass es die Leistungsabgabe 36 Stunden im Voraus vorhersagen konnte. Auf dieser Grundlage empfiehlt das Modell einen ganzen Tag im Voraus, wie der Strom dem Netz zugeteilt werden kann. Dies hat den Wert der Windparks von Google um etwa 20 % gesteigert, behauptet DeepMind, obwohl es nicht wirklich spezifiziert hat, in welcher Form der Wert annimmt oder wie er gemessen wird.

Auswirkungen: Obwohl es bisher nur intern getestet wurde, ist es nicht schwer vorstellbar, dass Google hofft, diese Technologie an Windparkbetreiber zu verkaufen. Und es ist ein weiterer Schub für Google kohlenstofffreie Referenzen .