Die Krise in der Hochschulbildung

Online-Versionen von College-Kursen ziehen Hunderttausende von Studenten, Millionen von Dollar an Finanzmitteln und Auszeichnungen von Universitätsverwaltungen an. Ist das eine Modeerscheinung oder steht die Hochschulbildung kurz vor der Überarbeitung? Durch

• Nicholas Carr Archivseite

27. September 2012

Vor hundert Jahren schien die Hochschulbildung am Rande einer technologischen Revolution zu stehen. Die Verbreitung eines leistungsstarken neuen Kommunikationsnetzes – des modernen Postsystems – hatte es den Universitäten ermöglicht, ihren Unterricht über die Grenzen ihres Campus hinaus zu verteilen. Jeder, der eine Mailbox besitzt, kann sich in einen Kurs einschreiben. Frederick Jackson Turner, der berühmte Historiker der University of Wisconsin, schrieb, dass die Maschinerie des Fernunterrichts Bildungsströme in die trockenen Regionen des Landes tragen würde. Die Schulen ahnten eine historische Chance, neue Schüler zu erreichen und neue Einnahmen zu erzielen, und beeilten sich, Korrespondenzabteilungen einzurichten. In den 1920er Jahren waren Postkurse zu einer ausgewachsenen Manie geworden. Viermal so viele Leute nahmen an ihnen teil, wie an allen Colleges und Universitäten des Landes zusammen eingeschrieben waren.

Die Hoffnungen auf diese frühe Form des Fernunterrichts gingen weit über einen breiteren Zugang hinaus. Viele Pädagogen waren der Meinung, dass Fernkurse besser wären als der traditionelle Unterricht auf dem Campus, da Aufgaben und Bewertungen speziell auf jeden Schüler zugeschnitten werden könnten. Die Home-Study-Abteilung der University of Chicago, eine der größten des Landes, teilte den potenziellen Studenten mit, dass sie individuelle persönliche Betreuung erhalten würden, die nach jedem persönlichen Zeitplan und an jedem Ort, an dem Postdienste verfügbar sind, zugestellt werde. Der Direktor der Abteilung behauptete, dass das Fernstudium den Studierenden eine intime Tutoriumsbeziehung bietet, die individuelle Unterschiede beim Lernen berücksichtigt. Die Ausbildung, sagte er, würde sich als überlegen erweisen, die in den überfüllten Klassenzimmern der gewöhnlichen American University geboten wird.

Diese Geschichte war Teil unserer November-Ausgabe 2012

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Wir haben heute auffallend ähnliche Behauptungen gehört. Ein weiteres mächtiges Kommunikationsnetz – das Internet – weckt erneut die Hoffnung auf eine Revolution in der Hochschulbildung. In diesem Herbst bieten viele der führenden Universitäten des Landes, darunter das MIT, Harvard, Stanford und Princeton, kostenlose Kurse über das Internet an, und mehr als eine Million Menschen auf der ganzen Welt haben sich dafür angemeldet. Diese massiven offenen Online-Kurse oder MOOCs werden dafür gelobt, dass sie einer Vielzahl von Studenten, die sonst keinen Zugang dazu hätten, herausragenden Hochschulunterricht bieten, einschließlich denen an abgelegenen Orten und denen, die mitten in ihrer Karriere stehen. Die Online-Kurse werden auch gefördert, um die Qualität und Produktivität der Lehre im Allgemeinen zu steigern – für Studierende auf dem Campus wie auch außerhalb. Der ehemalige US-Bildungsminister William Bennett hat geschrieben, dass er es spürt eine athenähnliche Renaissance in der Produktion. Der Präsident von Stanford, John Hennessy, sagte dem New-Yorker er sieht ein Tsunami kommt.

Die Begeisterung für MOOCs kommt zu einer Zeit wachsender Unzufriedenheit mit dem Zustand der Hochschulbildung. Der durchschnittlicher Preis für einen Bachelor-Abschluss ist auf mehr als 100.000 US-Dollar geschossen. Nach vier Jahren auf dem Campus sind junge Leute oder ihre Eltern oft mit hohen Schulden belastet, was nicht nur ihre persönlichen Finanzen, sondern auch die Gesamtwirtschaft belastet. Und viele Menschen befürchten, dass die Qualität der Hochschulbildung trotz der gestiegenen Kosten gesunken ist. Die Abbrecherquoten sind oft hoch, insbesondere an öffentlichen Hochschulen und vielen Absolventen wenig Beweise zeigen dieses College verbesserte ihre Fähigkeiten zum kritischen Denken. Fast 60 Prozent der Amerikaner glauben, dass die Colleges und Universitäten des Landes ihren Studenten kein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis für das Geld bieten, das sie und ihre Familien ausgeben, laut einer Studie aus dem Jahr 2011 Umfrage vom Pew-Forschungszentrum. Befürworter von MOOCs sagen, dass die Effizienz und Flexibilität des Online-Unterrichts rechtzeitig Abhilfe schaffen wird.

Daten vom Institut für Erziehungswissenschaften und dem Pew Research Center.

Aber nicht alle sind begeistert. Die Online-Kurse, befürchten einige Pädagogen, werden die Hochschulverwaltung bestenfalls ablenken; Schlimmstenfalls werden sie die Qualität der Ausbildung auf dem Campus mindern. Kritiker verweisen auf die frühere Fernstudienmanie als warnendes Märchen. Selbst als die Universitäten in den 1920er Jahren ihre Heimstudienprogramme eilig ausbauten, ergaben Untersuchungen, dass die Qualität des Unterrichts hinter den versprochenen Niveaus zurückblieb und nur ein winziger Bruchteil der Studierenden die Kurse tatsächlich absolvierte. In einem Vortrag in Oxford im Jahr 1928 sprach der bedeutende amerikanische Pädagoge Abraham Flexner erhob eine vernichtende Anklage gegen das Fernstudium und behauptete, dass es die Teilnahme auf Kosten der pädagogischen Strenge förderte. In den 1930er Jahren hatten einst eifrige Dozenten und Verwaltungsräte das Interesse an der Lehrtätigkeit per Post verloren. Der Wahn verpuffte.

Ist es diesmal anders? Ist die Technologie endlich so weit fortgeschritten, dass das revolutionäre Versprechen des Fernstudiums eingelöst werden kann? Wir wissen es noch nicht; Die Begeisterung für MOOCs lässt leicht vergessen, dass sie noch in den Kinderschuhen stecken. Doch schon jetzt rücken die Stärken und Schwächen dieser radikal neuen Bildungsform in den Fokus.

Aufstieg der MOOCs

Ich hatte keine Ahnung, was ich tat, Sebastian Thrun sagt schmunzelnd, als er sich an seine Entscheidung im letzten Jahr erinnert, Stanfords Einführung in die künstliche Intelligenz kostenlos online anzubieten. Der 45-jährige Robotikexperte ahnte, dass der Kurs, in dem normalerweise ein paar hundert Studenten eingeschrieben sind, sich im Internet als Anziehungspunkt erweisen würde. Schließlich haben er und sein Co-Professor Peter Norvig , waren beide Stars des Silicon Valley und hatten neben ihrer Lehrtätigkeit in Stanford auch Spitzenpositionen in der Forschung bei Google inne. Aber während Thrun davon ausging, dass die Immatrikulation 10.000 Studenten erreichen könnte, stellte sich heraus, dass die tatsächliche Zahl mehr als eine Größenordnung höher war. Als der Kurs im Oktober 2011 begann, hatten sich rund 160.000 Menschen angemeldet.

Die Erfahrung veränderte Thruns Leben . Er erklärte, dass ich nicht wieder in Stanford unterrichten kann, und gab im Januar bekannt, dass er sich zwei anderen Robotikern anschließt, um ein ehrgeiziges Bildungs-Startup namens . zu gründen Udacity . Das Unternehmen, das sich selbst als Universität des 21. Die meisten von den 14 Klassen Udacity-Angebote fallen in die Bereiche Informatik und Mathematik, und Thrun sagt, dass es sich vorerst auf solche Bereiche konzentrieren wird. Seine Ambitionen sind jedoch nicht eng: Er sieht den traditionellen Hochschulabschluss als veraltetes Artefakt und glaubt, dass Udacity eine neue Form der lebenslangen Bildung bietet, die besser auf den modernen Arbeitsmarkt abgestimmt ist.

Udacity ist nur eines von mehreren Unternehmen, die von der wachsenden Begeisterung für MOOCs profitieren möchten. Im April starteten zwei von Thruns Kollegen in der Informatikabteilung von Stanford, Daphne Koller und Andrew Ng, ein ähnliches Startup namens Kursra . Wie Udacity ist Coursera ein gewinnorientiertes Unternehmen, das mit Risikokapital in Millionenhöhe unterstützt wird. Im Gegensatz zu Udacity arbeitet Coursera mit großen Universitäten zusammen. Wo Thrun eine Alternative zu einer traditionellen Universität entwickeln möchte, wollen Koller und Ng ein System aufbauen, mit dem etablierte Schulen ihren eigenen Unterricht über das Netz anbieten können. Zu den ursprünglichen Partnern von Coursera gehörten nicht nur Stanford, sondern auch Princeton, Penn und die University of Michigan. In diesem Sommer gab das Unternehmen die Zugehörigkeit zu 29 weiteren Schulen bekannt. Sie bietet bereits rund 200 Kurse an, von Statistik bis Soziologie.

Auf der anderen Seite des Landes schlossen sich MIT und Harvard im Mai zusammen, um edX , eine gemeinnützige Organisation, die allen Besuchern auch unterrichtsfreie Online-Kurse anbietet. edX ist mit 30 Millionen US-Dollar von jeder Schule ausgestattet und verwendet eine am MIT entwickelte Open-Source-Lehrplattform. Es umfasst Video-Lektionen und Diskussionsforen, die denen seiner gewinnorientierten Konkurrenten ähnlich sind, aber auch virtuelle Labore, in denen Schüler simulierte Experimente durchführen können. Im vergangenen Sommer trat die University of California in Berkeley edX bei, und im September startete das Programm mit seinen ersten sieben Klassen, hauptsächlich in Mathematik und Ingenieurwissenschaften. Die Überwachung der Einführung von edX ist Anant Agarwal , dem ehemaligen Direktor des Labors für Informatik und künstliche Intelligenz des MIT.

Die Führungskräfte von Udacity, Coursera und edX haben sich nicht darauf beschränkt, den Fernunterricht zu verbessern. Sie glauben, dass Online-Unterricht auch für Studenten auf dem Campus zu einem Eckpfeiler der College-Erfahrung werden wird. Die Verschmelzung von virtuellen Klassenzimmern mit realen Klassenzimmern werde die Wissenschaft voranbringen. Wir erfinden Bildung neu, erklärt Agarwal. Dies wird die Welt verändern.

Professor Roboter

Online-Kurse sind nicht neu; Große kommerzielle Einrichtungen wie die University of Phoenix und die DeVry University bieten Tausende von ihnen an, und viele öffentliche Colleges erlauben Studenten, Kurse im Internet gegen Anrechnung zu belegen. Was also unterscheidet MOOCs? Das Geheimnis liegt aus Thruns Sicht im studentischen Engagement. Bisher bestanden die meisten Internet-Kurse hauptsächlich aus auf Video aufgezeichneten Vorlesungen, ein Format, das Thrun als zutiefst fehlerhaft ansieht. Vorlesungen im Klassenzimmer seien im Allgemeinen langweilig, sagt er, und Vorlesungen mit Tonband seien noch weniger spannend: Man bekommt den schlechtesten Teil, ohne den besten Teil zu bekommen. Während MOOCs Videos von Professoren enthalten, die Konzepte erklären und auf Whiteboards kritzeln, sind die Vorträge in der Regel in kurze Abschnitte unterteilt, die von Bildschirmübungen und Quiz unterbrochen werden. Die Schüler mit Fragen zu überhäufen, hält sie in den Unterricht ein, argumentiert Thrun, während sie gleichzeitig die Art von Verstärkung bieten, die nachweislich das Verständnis und das Behalten stärkt.

Norvig, der Anfang des Jahres eine Udacity-Klasse über Computerprogrammierung unterrichtete, weist auf einen weiteren Unterschied zwischen MOOCs und ihren Vorgängern hin. Die Wirtschaftlichkeit der Online-Bildung habe sich dramatisch verbessert, sagt er. Cloud-Computing-Einrichtungen ermöglichen die Speicherung und Übertragung großer Datenmengen zu sehr geringen Kosten. Lektionen und Quiz können kostenlos über YouTube und andere beliebte Mediendienste gestreamt werden. Und soziale Netzwerke wie Facebook bieten Modelle für digitale Campusse, in denen Studierende Lerngruppen bilden und sich gegenseitig Fragen beantworten können. Allein in den letzten Jahren sind die Kosten für die Bereitstellung interaktiver Multimedia-Kurse online stark gesunken. Dadurch ist es möglich, eine große Anzahl von Schülern zu unterrichten, ohne ihnen Studiengebühren zu berechnen.

Es ist kein Zufall, dass Udacity, Coursera und edX alle von Informatikern geleitet werden. Um ihr großes Versprechen zu erfüllen, das College gleichzeitig billiger und besser zu machen, müssen MOOCs die neuesten Durchbrüche in der Massendatenverarbeitung und beim maschinellen Lernen nutzen, die es Computern ermöglichen, sich an die anstehenden Aufgaben anzupassen. Die gleichzeitige Bereitstellung einer komplexen Klasse an Tausende von Menschen erfordert einen hohen Automatisierungsgrad. Viele der arbeitsintensiven Aufgaben, die traditionell von Professoren und Lehrassistenten ausgeführt werden – Tests benoten, Nachhilfe geben, Diskussionen moderieren – müssen von Computern erledigt werden. Eine fortschrittliche Analysesoftware ist auch erforderlich, um die enormen Mengen an Informationen über das Schülerverhalten zu analysieren, die während des Unterrichts gesammelt wurden. Durch den Einsatz von Algorithmen zur Erkennung von Mustern in den Daten erhoffen sich Programmierer Einblicke in Lernstile und Lehrstrategien, die dann zur weiteren Verfeinerung der Technologie genutzt werden können. Solche Techniken der künstlichen Intelligenz werden, glauben die MOOC-Pioniere, die Hochschulbildung aus dem Industriezeitalter ins digitale Zeitalter führen.

Um ihr großes Versprechen zu erfüllen, müssen MOOCs die neuesten Durchbrüche in der groß angelegten Datenverarbeitung und im maschinellen Lernen nutzen. Die gleichzeitige Bereitstellung einer komplexen Klasse an Tausende von Menschen erfordert einen hohen Automatisierungsgrad.

Obwohl ihre Ambitionen riesig sind, betonen Thrun, Koller und Agarwal alle, dass ihre jungen Organisationen gerade erst anfangen, Informationen aus ihren Kursen zu sammeln und zu analysieren. Wir haben die Daten noch nicht systematisch genutzt, sagt Thrun. Es wird noch einige Zeit dauern, bis die Unternehmen die gesammelten Informationen in wertvolle neue Funktionen für Professoren und Studenten verwandeln können. Um den neuesten Stand der computergestützten Lehre heute zu sehen, muss man sich woanders umsehen – insbesondere zu einer kleinen Gruppe akademischer Test- und Nachhilfeeinrichtungen, die hart daran arbeiten, pädagogische Theorien in Softwarecode zu übersetzen.

Einer der führenden Denker auf diesem Gebiet ist ein leise sprechender New Yorker namens David Kuntz. Im Jahr 1994, nachdem er seinen Master in Philosophie gemacht und als Epistemologe oder Wissenstheoretiker für den Admission Council der Law School (die Organisation, die die LSAT-Prüfungen verwaltet) gearbeitet hatte, trat Kuntz dem Educational Testing Service bei, der die SAT College-Zulassung betreibt testet. ETS war bestrebt, die aufkeimende Leistung von Computern zu nutzen, um präzisere Prüfungen zu entwerfen und sie effizienter zu benoten. Es hat Kuntz und andere Philosophen dazu gebracht, an einer sehr großen Frage zu arbeiten: Wie verwendet man Software, um Bedeutung zu messen, das Lernen zu fördern und das Verstehen zu bewerten? Die Frage wurde noch dringlicher, als das World Wide Web das Internet für die Massen öffnete. Das Interesse an E-Learning stieg und die Bemühungen um die Entwicklung anspruchsvoller Lehr- und Testsoftware in Kombination mit der Bemühung, ansprechende Bildungswebsites zu gestalten, stieg.

Vor drei Jahren trat Kuntz einem kleinen Startup in Manhattan namens Knewton as bei sein Forschungsleiter . Das Unternehmen hat sich auf die aufstrebende Disziplin des adaptiven Lernens spezialisiert. Wie andere Vorreiter im Bereich Lehrsoftware, einschließlich des Spin-offs der University of California-Irvine Aleksa , Carnegie Mellons Offene Lerninitiative , und das viel gefeierte Khan Akademie , entwickelt es Online-Nachhilfesysteme, die sich an die Bedürfnisse und Lernstile einzelner Schüler anpassen können, während sie einen Lehrgang durchlaufen. Solche Programme, sagt Kuntz, werden besser, je mehr Daten gesammelt werden. Software zum Beispiel für den Algebraunterricht kann so geschrieben werden, dass sie alternative Lerntheorien widerspiegelt, und dann, wenn viele Schüler das Programm durchlaufen, können die Theorien getestet und verfeinert und die Software verbessert werden. Je größer die Datensätze, desto besser werden die Systeme darin, jedem Schüler die richtigen Informationen in der richtigen Form zum richtigen Zeitpunkt bereitzustellen.

Knewton hat einen Mathematik-Nachhilfekurs für angehende College-Studenten eingeführt, und seine Technologie wird in Nachhilfeprogramme des Lehrbuchgiganten Pearson integriert. Aber Kuntz glaubt, dass wir erst am Anfang das Potenzial von Lernsoftware erkennen. Durch den intensiven Einsatz von Datenanalyse- und maschinellen Lerntechniken, prognostiziert er, werden die Programme mehrere Stufen der Anpassungsfähigkeit durchlaufen, von denen jede eine größere Personalisierung durch fortschrittlichere Automatisierung bietet. In der ersten Stufe, die bereits weitgehend vorhanden ist, hängt die Abfolge der Schritte, die ein Schüler durch einen Kurs durchführt, von den Entscheidungen und Antworten des Schülers ab. Antworten auf eine Reihe von Fragen können beispielsweise eine weitere Unterweisung in ein noch zu beherrschendes Konzept auslösen – oder den Schüler durch die Einführung von Material zu einem neuen Thema voranbringen. Jeder Schüler, erklärt Kuntz, gehe einen anderen Weg. In der nächsten Stufe, die Knewton bald erreichen will, passt sich der Modus der Materialpräsentation automatisch an jeden Schüler an. Obwohl der Zusammenhang zwischen Medien und Lernen nach wie vor umstritten ist, glauben viele Pädagogen, dass unterschiedliche Schüler auf unterschiedliche Weise lernen. Einige lernen am besten durch das Lesen von Texten, andere durch das Anschauen einer Demonstration, andere durch ein Spiel und wieder andere durch die Teilnahme an einem Dialog. Der ideale Modus eines Schülers kann sich außerdem in jeder Phase eines Kurses ändern – oder sogar zu unterschiedlichen Tageszeiten. Eine Videovorlesung kann für eine Lektion am besten sein, während eine schriftliche Übung für die nächste am besten geeignet ist. Durch die Überwachung der Interaktion der Schüler mit dem Lehrsystem selbst – wann sie beschleunigen, wenn sie langsamer werden, wo sie klicken – kann ein Computer lernen, ihre Bedürfnisse zu antizipieren und Materialien in jedem Medium bereitzustellen, das ihr Verständnis und ihre Bewahrung maximiert.

Mit Blick auf die Zukunft sagt Kuntz, dass Computer letztendlich in der Lage sein werden, eine ganze Lernumgebung auf jeden Schüler zuzuschneiden. Elemente der Benutzeroberfläche des Programms ändern sich beispielsweise, wenn der Computer den optimalen Lernstil des Schülers erkennt.

Big Data auf dem Campus

Die Fortschritte bei den Nachhilfeprogrammen versprechen, vielen Studenten an Colleges, Gymnasien und sogar Grundschülern dabei zu helfen, grundlegende Konzepte zu meistern. Es ist seit langem bekannt, dass Einzelunterricht erhebliche pädagogische Vorteile bietet, aber seine hohen Kosten haben seine Verwendung, insbesondere in öffentlichen Schulen, eingeschränkt. Es ist wahrscheinlich, dass viel mehr Schüler die Vorteile des Nachhilfeunterrichts genießen können, wenn Computer anstelle von Lehrern verwendet werden. Gemäß eine aktuelle studie der Statistik-Studiengänge an öffentlichen Universitäten im Grundstudium scheinen die neuesten Online-Nachhilfesysteme in etwa die gleichen Ergebnisse zu erzielen wie der Präsenzunterricht.

Während MOOCs adaptive Lernroutinen in ihre Software integrieren, gehen ihre Ambitionen für Data Mining weit über das Tutoring hinaus. Thrun sagt, dass wir nur die Spitze des Eisbergs gesehen haben. Was ihn und andere Informatiker an kostenlosen Online-Kursen besonders reizt, ist, dass sie dank ihres beispiellosen Umfangs die immensen Datenmengen generieren können, die für effektives maschinelles Lernen erforderlich sind. Koller sagt, dass Coursera sein System mit Blick auf eine intensive Datensammlung und -analyse eingerichtet hat. Jede Variable in einem Kurs wird verfolgt. Wenn ein Schüler ein Video anhält oder seine Wiedergabegeschwindigkeit erhöht, wird diese Auswahl in der Coursera-Datenbank erfasst. Dasselbe passiert, wenn ein Schüler eine Quizfrage beantwortet, eine Aufgabe überarbeitet oder in einem Forum Kommentare abgibt. Jede Aktion, egal wie belanglos sie erscheinen mag, wird zum Schrot für die statistische Mühle.

Die Zusammenstellung von Informationen über das Verhalten von Schülern in einem so winzigen Detailgrad, sagt Koller, eröffnet neue Wege für das Verständnis des Lernens. Bisher verborgene Muster in der Navigation und Beherrschung komplexer Inhalte durch Schüler können ans Licht gebracht werden.

Das Zahlen-Knirschen verspricht auch Lehrern und Schülern direkt zu profitieren, fügt sie hinzu. Professoren erhalten regelmäßig Berichte darüber, was in ihren Klassen funktioniert und was nicht. Und indem sie die prädiktivsten Erfolgsfaktoren ausfindig macht, wird die MOOC-Software schließlich in der Lage sein, jeden Schüler auf den richtigen Weg zu führen. Koller hofft, dass Lake Wobegon, die mythische Stadt, in der alle Studenten überdurchschnittlich sind, lebendig wird.

MIT und Harvard gestalten edX sowohl als Werkzeug für die Bildungsforschung als auch als digitale Lehrplattform, sagt Anant Agarwal. Wissenschaftler beginnen bereits, Daten aus dem System zu verwenden, um Hypothesen darüber zu testen, wie Menschen lernen, und mit dem Wachstum des Kursportfolios werden die Möglichkeiten für die Forschung zunehmen. Neben der Generierung pädagogischer Erkenntnisse sieht Agarwal viele weitere praktische Anwendungen für die edX-Datenbank. Maschinelles Lernen kann beispielsweise den Weg für ein automatisiertes System ebnen, um Betrug in Online-Kursen zu erkennen, eine Herausforderung, die immer dringlicher wird, da Universitäten erwägen, Studenten, die MOOCs abschließen, Zertifikate oder sogar Credits zu erteilen.

MOOC-skeptische Wissenschaftler warnen, dass die Essenz einer College-Ausbildung im subtilen Zusammenspiel zwischen Schülern und Lehrern liegt, das von Maschinen nicht simuliert werden kann, egal wie ausgefeilt die Programmierung ist.

Bei einer scheinbar unmittelbar bevorstehenden Datenexplosion ist es schwer, sich nicht von der Begeisterung der MOOC-Architekten zu verfangen. Obwohl ihre Arbeit sich auf Computer konzentriert, sind ihre Ziele zutiefst humanistisch. Sie möchten maschinelles Lernen nutzen, um das Lernen der Schüler zu fördern und künstliche Intelligenz im Dienste der menschlichen Intelligenz einzusetzen. Aber die Begeisterung sollte durch Skepsis gedämpft werden. Die Vorteile des maschinellen Lernens in der Bildung bleiben weitgehend theoretisch. Und selbst wenn KI-Techniken echte Fortschritte in der Pädagogik bewirken, können diese Durchbrüche nur begrenzt anwendbar sein. Es ist eine Sache für Programmierer, Lehrveranstaltungen zu automatisieren, wenn ein Wissensschatz explizit definiert und der Lernfortschritt eines Schülers genau gemessen werden kann. Es ist eine ganz andere Sache, die komplizierten und manchmal unbeschreiblichen Erfahrungen des Lehrens und Lernens, die auf einem College-Campus stattfinden, auf einem Computerbildschirm nachzubilden.

Die Promoter von MOOCs haben eine ziemlich naive Vorstellung davon, was die Analyse großer Datensätze ermöglicht, sagt Timothy Burke , ein Geschichtsprofessor am Swarthmore College. Er behauptet, dass der Fernunterricht historisch nicht aus technischen Gründen hinter den Erwartungen zurückgeblieben ist, sondern eher wegen tiefer philosophischer Probleme mit dem Modell. Er räumt ein, dass Online-Bildung eine effiziente Ausbildung in der Computerprogrammierung und anderen Bereichen bieten kann, die sich durch etablierte Verfahren auszeichnen, die in Software kodifiziert werden können. Aber er argumentiert, dass die Essenz einer College-Ausbildung in dem subtilen Zusammenspiel zwischen Schülern und Lehrern liegt, das von Maschinen nicht simuliert werden kann, egal wie ausgefeilt die Programmierung ist.

Alan Jacobs , ein Professor für Englisch am Wheaton College in Illinois, äußert ähnliche Bedenken. In einer E-Mail an mich stellte er fest, dass die Arbeit von College-Studenten durch ihre Reflexion über die rhetorischen Situationen, denen sie im Unterricht begegnen, in synchronen Echtzeit-Begegnungen mit anderen Menschen dramatisch beeinflusst werden kann. Der volle Reichtum solcher Gespräche könne in Internetforen nicht reproduziert werden, argumentierte er, es sei denn, die Leute, die online schreiben, verfügen über die Fähigkeit eines erfahrenen Romanautors, komplexe Denkweisen und Erfahrungen in Prosa darzustellen. Ein Computerbildschirm wird nie mehr als ein Schatten eines guten College-Klassenzimmers sein. Wie Burke befürchtet Jacobs, dass die Sicht der Bildung, die in MOOCs widergespiegelt wird, zu der der Informatiker, die die Plattformen entwickeln, verzerrt wurde.

Das Klassenzimmer umdrehen

Die Designer und Promoter von MOOCs behaupten nicht, dass Computer Klassenzimmer überflüssig machen werden. Sie argumentieren jedoch, dass der Online-Unterricht die Art des Unterrichts auf dem Campus verändern und ihn ansprechender und effizienter machen wird. Das traditionelle Unterrichtsmodell, bei dem die Schüler in den Unterricht gehen, um sich Vorlesungen anzuhören und dann selbstständig Aufgaben zu erledigen, werden umgekehrt. Die Schüler hören sich die Vorlesungen an und wiederholen anderes erklärendes Material allein auf ihren Computern (wie es einige Mittel- und Oberstufenschüler bereits mit Videos der Khan Academy tun), und versammeln sich dann in den Klassenzimmern, um das Thema tiefer zu erkunden – durch Diskussionen mit Professoren, sagen wir, oder durch Laborübungen. Theoretisch ist das umgedrehtes Klassenzimmer wird die Unterrichtszeit rationaler einteilen und die Erfahrung sowohl des Professors als auch des Studenten bereichern.

Auch hier bestehen Zweifel. Ein Grund zur Sorge ist die hohe Abbrecherquote, die die frühen MOOCs geplagt hat. Von den 160.000 Menschen, die sich für die KI-Klasse von Norvig und Thrun eingeschrieben haben, haben nur etwa 14 Prozent sie abgeschlossen. Von den 155.000 Studenten, die sich Anfang des Jahres für einen MIT-Kurs über elektronische Schaltungen angemeldet hatten, machten sich nur 23.000 die Mühe, den ersten Aufgabensatz zu lösen. Ungefähr 7.000 oder 5 Prozent haben den Kurs bestanden. Tausende von Studenten durch einen College-Kurs zu führen, ist in jeder Hinsicht eine bemerkenswerte Leistung – normalerweise beenden nur etwa 175 MIT-Studenten jedes Jahr den Circuit-Kurs – aber die Abbrecherquote zeigt, wie schwierig es ist, Online-Studenten aufmerksam und motiviert zu halten. Norvig räumt ein, dass die anfänglichen Teilnehmer an MOOCs eine besonders eigenmotivierte Gruppe waren. Der eigentliche Test, insbesondere für die Nutzung des Online-Unterrichts auf dem Campus, wird kommen, wenn eine breitere und typischere Kohorte an den Kursen teilnimmt. MOOCs müssen eine Vielzahl von Studenten inspirieren und ihr Interesse bewahren, während sie während des wochenlangen Studiums vor ihrem Computer sitzen.

Die größte Befürchtung der MOOC-Kritiker ist, dass die Hochschulen sich beeilen werden, Online-Unterricht in den traditionellen Unterricht zu integrieren, ohne die möglichen Nachteile sorgfältig abzuwägen. Im vergangenen Herbst, kurz bevor er Coursera mitbegründete, passte Andrew Ng seinen Stanford-Kurs zum maschinellen Lernen so an, dass Online-Studenten teilnehmen konnten und Tausende eingeschrieben wurden. Aber mindestens ein Student auf dem Campus fand, dass die Klasse zu wünschen übrig ließ. Schreiben auf seinem Blog, Hauptfach Informatik Ben Rudolph beschwerte sich dass die akademische Strenge nicht den Standards von Stanford entsprach. Er war der Meinung, dass die computergestützten Zuweisungen durch die Bereitstellung automatischer, sofortiger Hinweise und Anleitungen kein kritisches Denken förderten. Er berichtete auch von einem Gefühl der Isolation. Er habe kaum jemanden in der Klasse getroffen, sagte er, weil alles allein in meinem Zimmer gemacht wurde. Ng hat standhaft verteidigt das Format der Klasse, aber Tatsache ist, dass niemand wirklich weiß, wie eine zunehmende Belastung des computergestützten Unterrichts die Dynamik des College-Lebens verändern wird.

Die Führer der MOOC-Bewegung erkennen die Herausforderungen an, denen sie gegenüberstehen. Die Perfektionierung des Modells, sagt Agarwal, erfordert in vielen Bereichen ausgeklügelte Erfindungen, von der Benotung von Aufsätzen bis zur Erteilung von Zeugnissen. Dies wird nur noch schwieriger, da die Online-Kurse weiter in die offenen, explorativen Bereiche der freien Künste expandieren, in denen Wissen selten einfach zu kodifizieren ist und der Erfolg einer Klasse von der Fähigkeit eines Professors abhängen kann, Studenten zu unerwarteten Einsichten zu führen. Das Ergebnis der diesjährigen MOOC-Ernte sollte uns viel mehr über den Wert der Kurse und die Rolle, die sie letztendlich im Bildungssystem spielen werden, sagen.

Mindestens ebenso abschreckend wie die technischen Herausforderungen werden die existenziellen Fragen sein, die die Online-Lehre für Hochschulen aufwirft. Unabhängig davon, ob massive offene Kurse ihrem Hype gerecht werden oder nicht, werden sie Hochschulverwaltungen und Professoren zwingen, viele ihrer Annahmen über Form und Bedeutung des Lehrens zu überdenken. Im Guten wie im Schlechten sind die disruptiven Kräfte des Netzes an den Toren der akademischen Welt angekommen.

Nicholas Carr ist der Autor von The Shallows: Was das Internet mit unserem Gehirn macht . Sein letzter Artikel für MIT-Technologie-Überprüfung war die Bibliothek der Utopie.

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