Die Technologie, die die Kampagnen 2020 antreibt, erklärt

Frau Technik | Getty, Pexel

Bei Kampagnen und Wahlen ging es schon immer um Daten – unter den empathischen Versprechungen, sie zu beheben deine Probleme und kämpfen für deine Familie, es ist ein Geschäft der Metriken. Wenn eine Kampagne Glück hat, findet sie ihren Weg durch eine Wildnis aus Umfragen, Wählerattributen, demografischen Daten, Wahlbeteiligung, Eindrücken, Manövern und Anzeigenkäufen, um mit den Wählern auf eine Weise in Kontakt zu treten, die sie bewegt oder sogar inspiriert. Obama, MAGA, AOC – alle hatten etwas von dieser besonderen Sauce. Dennoch gewinnen Kampagnen, die die besten Zahlen sammeln und verwenden.

Das gilt natürlich schon seit einiger Zeit. 2017 beklagte Hillary Clinton, dass das Democratic National Committee ihr Team mit veralteten Daten versorgt habe. Sie machte dies zum Teil für ihre Niederlage gegen Donald Trump verantwortlich, dessen Kampagne auf einer beeindruckenden republikanischen Datenverarbeitungsmaschine stand. (Der DNC erwiderte, dass es nicht die Daten seien, aber wie sie verwendet würden, das sei unzureichend.)

Im Jahr 2020 haben Kampagnen ihren Taktiken zum Sammeln und Manipulieren von Daten neue Falten hinzugefügt. Traditionelle Umfragen weichen einer KI-gestützten Vorhersagemodellierung; Der massive Datenaustausch, der einst als fragwürdig galt, ermöglicht es Kampagnen, PACs und anderen Gruppen, ihre Bemühungen zu koordinieren. Und wer kann Microtargeting vergessen? Beide Kampagnen versuchen, sich mit umfassenden Ansichten über jeden potenziellen Wähler auszurüsten, und verwenden Algorithmen, um Wähler spezifischer und strategischer zu segmentieren und anzusprechen. Hier ist unser Leitfaden zu den Neuerungen und Verbesserungen und was dies für Sie als Wähler bedeutet.

Wählerdaten in Hülle und Fülle

In den letzten Jahren haben Kampagnen die riesige Menge an persönlichen Informationen, die sie über Wähler speichern, stetig erweitert. Das ist zum Teil das Ergebnis einer Praxis namens Acquisition Advertising, bei der Kampagnen Direct-Response-Anzeigen schalten, die versuchen, entweder Kontaktinformationen oder Meinungen direkt von einer Person zu erhalten. Im Mai gaben beide Präsidentschaftskampagnen mehr als 80 % ihres Werbebudgets für Direct-Response-Anzeigen aus.

Wahlkampfbeamte sprechen nicht gerne darüber, wie viele Daten sie genau speichern – aber die meisten Wählerdateien enthalten wahrscheinlich zwischen 500 und 2.500 Datenpunkte pro Person. (Eine Wählerdatei ist ein integraler Datensatz, der Wählerregistrierungsinformationen auf Bundesstaatsebene konsolidiert. Erfahren Sie hier mehr über sie. ) Jede Anzeige, jeder Anruf, jede E-Mail und jeder Klick erhöht diese Zahl. Seit der Democratic Data Exchange (oder DDx) im Juni online ging, hat er über eine Milliarde Datenpunkte gesammelt, von denen die meisten laut DDx Kontaktinformationen sind.

Anders als man meinen könnte, stammen viele dieser Personalien von Personen, die sich bereits eine Meinung zu den Kandidaten gebildet haben. Die App der Trump-Kampagne zum Beispiel ermöglicht die automatische Bluetooth-Kopplung das kann helfen, den Standort eines Benutzers zu identifizieren – etwas, das einer genauen Prüfung unterzogen wurde. ( In Trump-Werbeschildern wurden Bluetooth-Beacons gefunden in der Vergangenheit.) Diese Art der Überwachung gilt nicht als die Norm, ist aber sinnvoll. Menschen, die die App eines Kandidaten herunterladen, unterstützen diesen Kandidaten wahrscheinlich bereits, und engagierte Wähler spenden am ehesten.

Datenaustausch

Der Datenaustausch ermöglicht es Kampagnen und PACs, Daten auszutauschen, wodurch die Kontaktaufnahme und das Messaging effizienter und umfassender werden. Republikaner nutzen Data Trust seit 2013 – es ist ein One-Stop-Shop, der einen Austausch, Wählerdaten und Datenhosting-Dienste umfasst. Die Demokraten hielten dies zunächst für einen Verstoß gegen die Regeln der Federal Election Commission gegen die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Arten von politischen Organisationen wie PACs, gemeinnützigen Organisationen und den Kampagnen selbst. Der American Democracy Legal Fund, eine demokratische Gruppe, verklagte DataTrust und verlor … also entwickelten die Demokraten natürlich ihre eigene Version. Das ist der Demokratische Datenaustausch, der im Juni live ging.

Das Versprechen des Datenaustauschs besteht darin, dass alle ausgerichteten Organisationen Daten gemeinsam nutzen können. Laut einer Demo, die der New York Times gegeben wurde , kann DDx ein Dashboard erstellen, das zeigt, wie komfortabel jeder Wähler mit der Abstimmung per Brief ist, und dies wird von allen liberalen Gruppen in der Börse geteilt. In früheren Jahren haben lokale Werbegruppen, staatliche Parteien und themenorientierte PACs möglicherweise alle parallel Geld ausgegeben, um diese Art von Informationen zu sammeln. Auf republikanischer Seite hat sich Data Trust vielfach bewährt. Beispielsweise wurden Informationen zu Wählern gesammelt, die ihre Stimme während der Zwischenwahlen 2018 frühzeitig abgegeben haben. Kampagnen haben aufgehört, diese Menschen zu erreichen, gemeldete 100 Millionen Dollar gespart .

Microtargeting der nächsten Stufe

Im alten Rom wurden Sklaven darauf trainiert, sich die Namen von Wählern zu merken, die möglicherweise dazu überredet werden könnten, für ihren Herrn zu stimmen, damit er sie persönlich finden und begrüßen konnte. Heutzutage stammt die Strategie hinter dem persönlichen Targeting von Computermodellen, die die Wählerschaft in hochspezifische Gruppen aufteilen können. Messaging wird durch umfangreiche A/B-Tests verfeinert.

Soziale Plattformen unterscheiden sich in der Art von Mikrotargeting, die sie zulassen. Facebook lässt Kampagnen auf kleine Gruppen und Einzelpersonen abzielen. Durch die benutzerdefinierte Zielgruppenfunktion können Kampagnen eine Tabelle mit Benutzerprofilen hochladen und ihre Botschaft mit chirurgischer Präzision bereitstellen. Sie können auch ein Tool namens Look Alike nutzen, das diese benutzerdefinierten Listen verwendet, um Profile zu finden, die wahrscheinlich auf ähnliche Weise reagieren. ( So können Sie diese Art der Ausrichtung deaktivieren. ) Beide Präsidentschaftskampagnen haben dies getan, und Ein Projekt der New York University verfolgt diese Art von Werbung . Es zeigt zum Beispiel, dass vom 30. Juli bis 4. August eine Anzeige mit der Botschaft Our Recovery Will Be Made in America in den Feeds von etwa 2.500 Facebook-Nutzern in Wisconsin erschien. Diese Benutzer wurden speziell nach Profilnamen aus einer Liste ausgewählt, die von der Biden-Kampagne hochgeladen wurde. Es ist fast unmöglich nachzuvollziehen, woher diese kleine Namensliste stammt, obwohl sie höchstwahrscheinlich von einem Dritten gekauft wurde.

Andere Plattformen sind restriktiver. Google hat Anfang dieses Jahres politisches Microtargeting verboten, während Twitter politische Anzeigen aus Kampagnen verbannt hat – obwohl es Anzeigen von politisch ausgerichteten Interessengruppen zulässt.

Raus mit den Umfragen, rein mit den KI-Modellen

Sie haben es wahrscheinlich schon gehört: Umfragen funktionieren nicht mehr so ​​wie früher. Die Präsidentschaftswahlen 2016 lösten eine Branchenkrise aus, die sich auf den Anstieg des Non-Response-Bias konzentrierte – eine schicke Art zu sagen, dass Handynutzer dazu neigen, Anrufe von Nummern, die sie nicht kennen (wie die von Meinungsforschern), nicht anzunehmen, und so weiter Die Leute werden immer schüchterner, wenn sie nach ihren politischen Ansichten gefragt werden.

Als Reaktion darauf wenden sich Kampagnen maschinellem Lernen und KI zu, um vorherzusagen, wie sich Wähler verhalten werden. Anstatt sich auf zeitweiliges Benchmarking der Bevölkerung zu verlassen, werden Modelle jetzt mit kontinuierlich aktualisierten Datensätzen ausgeführt. Die gebräuchlichste Technik, die Kampagnen verwenden, wird Scoring genannt, bei der einer Gruppe von Wählern eine Zahl von 1 bis 100 zugewiesen wird, je nachdem, wie wahrscheinlich es ist, dass sie etwas tun oder eine bestimmte Meinung vertreten. Kampagnen nutzen diese Wahrscheinlichkeiten, um ihre Strategie zu informieren, entweder indem sie versuchen, unentschlossene Wähler zu überzeugen, oder indem sie stark vertretene Meinungen für Geld oder Mobilisierung nutzen.

Die Modelle sind nicht perfekt. 2016 prognostizierten sie Clintons Sieg mit einer ähnlichen Fehlerquote wie in den Umfragen angenommen. Modelle haben es jedoch leichter, einige der Probleme mit Umfragen zu überwinden, und je mehr Daten die Modelle aufnehmen, desto genauer sind sie.

Das Ergebnis: Keine gemeinsamen Wahrheiten

Da kollektive Botschaften an Bedeutung verlieren, wird es schwieriger, die unzähligen maßgeschneiderten Botschaften zu überwachen, die politische Gruppen am laufenden Band produzieren und den Wählern präsentieren. Personalisiertes Messaging bedeutet, dass jede Person eine andere Sicht auf eine Kampagne hat, da jede Person einen anderen Informationsstrom erhält. Verschönerung, Verzerrung und offenes Lügen werden so viel einfacher, besonders für Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens, deren Beiträge auf sozialen Plattformen erhalten oft eine Sonderbehandlung . Die Technologien, die derzeit eifrig eingesetzt werden, ermöglichen eine Realität, in der Kampagnen Spaltungen in der Öffentlichkeit erzeugen können und die Art und Weise, wie wir Meinungen bilden und letztendlich wählen, grundlegend verändern.

Alles ist nicht verloren. Obwohl sich der Wahlzyklus 2020 in seinen letzten Zügen befindet, nimmt der öffentliche Druck zu, diese Technologien neu auszurichten. In einer neu veröffentlichten Studie zeigte das Pew Research Center, dass 54 % der amerikanischen Öffentlichkeit nicht der Meinung sind, dass Social-Media-Plattformen politische Werbung zulassen sollten, während 77 % der Amerikaner glauben, dass auf sozialen Plattformen gesammelte Daten nicht für politische Zwecke verwendet werden sollten Ausrichtung.

Es gibt mehrere Gesetzentwürfe im Kongress, die diese Meinung widerspiegeln, wie der parteiübergreifende Gestaltung von Buchhaltungsschutzmaßnahmen zur Erweiterung der Aufsicht und der Vorschriften zum Datengesetz und das Gesetz über das Verbot mikrozielgerichteter politischer Werbung . Diese Rechnungen sollen 2021 behandelt werden, und Experten halten eine Form der Regulierung für wahrscheinlich, unabhängig davon, wer das Weiße Haus gewinnt.

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