211service.com
Drohnen, die Hindernissen ohne Führung ausweichen, können dich wie Paparazzi verfolgen
Mit freundlicher Genehmigung von Skydio
Künstlich intelligente Drohnen kommen – und sie werden nebenbei ein paar richtig geile Snowboard-Videos drehen.
Ein Startup hat angerufen Skydio bringt die erste Drohne auf den Markt, die in der Lage ist, sich visuell auf eine Person einzuprägen, ein bisschen wie ein bedürftiges Entlein, und ihm oder ihr dann zu folgen und während der Videoaufnahme geschickt um Bäume, Masten und andere Hindernisse herum zu navigieren. Mit anderen Worten, Ihr ganz eigener Roboter-Paparazzo in der Luft.
Die neue Drohne namens R1 wird als einfache Möglichkeit vermarktet, Aktionen wie Radfahren, Skifahren oder Rafting in qualitativ hochwertigen Videos festzuhalten. Aber Adam Bry, Gründer und CEO von Skydio, sagt, sein Unternehmen denke darüber nach, wie es verwendet werden könnte, um Dächer auf Schäden zu untersuchen und Grundstücke zu patrouillieren.
Luftfahrzeuge werden bereits eingesetzt, um Gebäude zu inspizieren, Sicherheitspatrouillen durchzuführen und Inventar in Lagerhäusern zu erfassen. Aber um in einer komplexen und unbekannten Umgebung zu navigieren, muss eine Drohne normalerweise von einem erfahrenen Piloten am Boden gesteuert oder ihre Umgebung sehr detailliert kartiert werden.
Die R1-Drohne nutzt Deep Learning, um eine Person zu erkennen. Es verwendet herkömmliche Methoden zur Kartierung und Navigation sowie einen mathematischen Ansatz zur Pfadplanung, an dem Bry seit seiner Zeit als Student am MIT arbeitet. Eines seiner Projekte bestand darin, einem Flugzeug mit einer Flügelspannweite von zwei Fuß beizubringen, durch eine belebte Garage zu fliegen, ohne abzustürzen (siehe Daredevil-Drohne fliegt durch die Bäume wie ein Ass).
Selbstfliegende Drohnen sind schwieriger zu perfektionieren als selbstfahrende Autos. Die Kartierung der Umgebung und die Planung eines Pfades müssen in drei statt in zwei Dimensionen erfolgen, und Drohnen können in der Regel nicht viel Rechenleistung mit sich führen.
Das Navigieren in einer geschäftigen physischen Welt ist jedoch eine grundlegende Herausforderung für viele Arten von Maschinen, sodass sich Fortschritte bei der Drohnensteuerung vielleicht für die KI im weiteren Sinne als nützlich erweisen könnten.
Forscher des MIT haben kürzlich eine weitere Technik angekündigt, die die Agilität von Drohnen weiter verbessern könnte. Eine Gruppe unter der Leitung von Russ Tedrake , Professor am Computer Science and Artificial Intelligence Lab (CSAIL) des MIT, eine Abhandlung veröffentlicht zeigt, wie ein gewisses Verständnis von Unsicherheit einer Drohne helfen kann, selbst bei hoher Geschwindigkeit durch eine komplexe Umgebung zu navigieren. Ungewissheit anzunehmen ist eine Idee, die weitreichende Auswirkungen auf die KI haben könnte (siehe Google und andere bauen KI-Systeme, die an sich selbst zweifeln).
Der R1, der 2.499 US-Dollar kostet, verfügt über 13 Kameras zur Erfassung seiner Umgebung und einen kompakten Chipsatz für KI-Anwendungen namens the Jetson TX1, entworfen von Nvidia. Die Drohne verwendet einen Software- und Hardware-Stack, den das Unternehmen Skydio Autonomy Engine nennt.